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最近来自东京地方法院的裁决：AI不符合发明家的资格
最高法院拒绝于2023年4月24日授予证书。8同样，在英国，英国最高法院于2023年12月20日驳回了史蒂芬·塔勒（Stephen Thaler）博士的上诉。9这些判断认为，基于对专利法的解释，只有自然人应被视为专利申请中的发明者，这与日本目前的法院判决一致。在中国，挑战拒绝Dabus申请的行政诉讼正在北京知识产权法院审理。10然而，《中国国家知识产权》的“专利审查指南”，自2024年1月20日生效，明确指出，发明家必须是自然人，并且不能将AI列为发明家。因此，在专利申请中无法将AI视为发明家的立场已成为全球流行的观点。
PD-1/L1抑制剂作为一线治疗的有效性和安全性，用于不符合铂金化疗的晚期或转移性尿路癌患者：荟萃分析
结果：荟萃分析总共包括六项研究。CR，PR，SD，PD，ORR，DCR和≥3级TRAES率为0.06 [95％的置置间隔（CI），0.04至0.07]，0.22（95％CI，0.16至0.30） （95％CI，0.21至0.37），0.57（95％CI，0.47至0.67）和0.26（95％CI，0.14至0.40）。中位PFS和OS分别为4.5个月和13.7个月。亚组分析表明，PD-1/L1抑制剂单一疗法的ORR速率为0.25（95％CI，0.21至0.29），DCR速率为0.50（95％CI，0.44至0.56），而PD-1/L1 Dual免疫率为0.33（95％CI，pd-1/l1 dual Immunothy速率为0.15％，dcr速率为0.15％），速度为0.15％。 （95％CI，0.49至0.80）。但是，两组之间的PFS和OS没有显着差异。
表 5 – 审计显示存在严重不符合审计标准的情形
在 ITU 和 HDU 使用新床垫进行便携式 X 射线检查时。成像探测器应像以前一样直接放置在患者背部下方，并且由于存在固有风险，因此不应使用 X 射线袋。• 审计报告已按要求发送给 Hillrom
当人工智能系统的行为不符合用户预期时，提供解释的挑战 Riveiro， M.；Thill, S. 2022，专著或会议论文集（第 30 届 ACM 用户建模、适应和个性化会议论文集，第 110-120 页）
人工智能 (AI) 中的解释可确保复杂 AI 系统的用户了解系统行为的原因。用户对系统行为的期望会发挥一定作用，因为他们共同决定了解释的适当内容。在本文中，我们研究了当系统以意外方式运行时用户所需的解释内容。具体来说，我们向参与者展示了涉及自动文本分类器的各种场景，然后要求他们在每种场景中指出他们喜欢的解释。一组参与者从多项选择问卷中选择解释类型，另一组参与者必须使用自由文本回答。当输出符合预期时，参与者对于首选的解释类型表现出相当明确的一致意见：大多数人根本不需要解释，而那些需要解释的人则希望得到一个解释，说明输入的哪些特征导致了输出（事实解释）。当输出不符合预期时，用户也喜欢不同的解释。有趣的是，在多项选择问卷中，一致性较低。然而，自由文本回答略微表明，他们更倾向于描述人工智能系统的内部运作如何导致观察到的输出（即机械解释）的解释。总体而言，我们表明用户期望是确定最合适的解释内容（包括是否需要解释）的重要变量。我们还发现不同的结果，尤其是当输出不符合预期时，这取决于参与者是通过多项选择还是自由文本回答。这表明对精确实验设置的敏感性可能解释了文献中的一些变化。
用于预测早期胃癌淋巴结转移的机器学习模型不符合内窥镜可耐加固性标准
摘要背景我们开发了一种机器学习（ML）模型，以预测早期胃癌（EGC）患者淋巴结转移（LNM）的风险，这些患者不符合现有的日本内窥镜可固定性标准，并将其性能与最常见的临床风险扫描系统（Ecura System）相比。方法，我们使用了来自21家经过内窥镜亚粘膜溶解（ESD）和/或在2010年至2021年之间的21家机构的EGC患者的数据。所有切除的EGC在组织学上均未满足当前的日本内窥镜可耐加固性标准。在所有患者中，有3,506名构成了开发基于神经网络的ML模型的训练队列，而536个构成了验证队列。由接收器操作特征曲线（AUC）下的面积测量的ML模型的性能与验证队列中的ECURA系统的性能进行了比较。结果LNM率分别为14％（503/3,506）和7％（39/536），分别为培训和验证队列。ML模型在验证队列中鉴定出患有AUC为0.83（95％置信区间，0.76–0.89）的LNM患者，而ECURA系统鉴定出具有0.77的LNM的患者，其AUC为0.77（95％置信区间，0.70-0.85）（0.70-0.85）（p = 0.006）（p = 0.006，DELONG TEST）。结论我们的ML模型的性能优于ECURA系统，用于预测不符合日本内窥镜可固定性标准的EGC患者的LNM风险。迷你抽象，我们开发了一种基于神经网络的机器学习模型，该模型可预测早期胃癌患者淋巴结转移的风险，这些患者不符合内窥镜可缓解性标准。
2025 年计划费率 不符合 Medicare 资格的退休人员的分级退休健康保险费率
根据现行州法律，如果您退休后有资格享受德克萨斯州雇员团体福利计划 (GBP) 健康保险，德克萨斯州将支付您的部分或全部健康保险费。州政府支付的金额取决于三个因素：1) 您在州政府工作的最后三个月是全职工作还是兼职工作，2) 截至 2014 年 9 月 1 日，您是否在德克萨斯州机构或高等教育机构拥有至少五年的 GBP 资格，以及 3) 您为州政府工作了多少年。有关如何计算退休人员保险费的更多信息，请访问 www.ers.texas.gov/Retirees/Retirement/Tiered-Retiree-Insurance。
计划年度2025年税率 - 雇员，退休人员不符合医疗保险，幸存的家属和眼镜蛇
注意：HealthSelect SM Medicare Advantage PLAN PLAN PPO PPO 2025年的PPO率将于秋季https://ers.texas.gov/retirees/rates-for-retirees提供。注意：HealthSelect SM Medicare Advantage PLAN PLAN PPO PPO 2025年的PPO率将于秋季https://ers.texas.gov/retirees/rates-for-retirees提供。
2024 计划年度费率 - 不符合 Medicare、遗属和 COBRA 资格的员工和退休人员
如果您是烟草使用者，您可以参加烟草使用者保费的替代方案，前提是该替代方案适合您的健康状况并符合医生的建议。请访问 www.ers.texas.gov/About-ERS/Policies/ Tobacco-Policy-and-Certification 了解更多信息。
SELRES / VTU 水手不符合退休资格且未处于值班状态 NRC 职责：
与 CNRFC N1 核实以确认是否符合《9/11 后退伍军人权利法案》的资格 N1C2 家属需要联系 VA 以利用《9/11 后》福利（如果符合资格）。身份证更新需要为符合资格的幸存家属签发更新的身份证。“符合资格的幸存家属需要该成员在 60 岁时的退休金资格通知的副本。预备役成员的符合资格的幸存家属，已获得 20 年的退休资格年限，并在 60 岁时收到退休金资格通知，但未满 60 岁，未转入退休预备役，并且在达到 60 岁之前死亡。注意：DD 表格 1173-1 一直签发到该成员如果还活着的话应该年满 60 岁为止。 DD 表格 1173 仅在会员生存时年满 60 岁或之后签发。”
主题：撤销与保护公众健康和环境以及恢复科学应对气候变化不符的部长命令
碳的社会成本 (SCC)、“一氧化二氮的社会成本”(SCN) 和“甲烷的社会成本”(SCM)——统称为“温室气体的社会成本”(SC-GHG)——是这些温室气体在特定年份造成的长期损害的美元估计值。除了制定规则外，SC-GHG 的估计值可以成为评估联邦提议行动的温室气体排放变化对气候影响的有用措施。例如，当一个局/办公室确定货币化的社会经济影响评估是相关的，SC-GHG 协议是量化与提议行动的温室气体排放相关的成本和收益的重要工具，并且与正在考虑的不同替代方案的选择有关。随着关于将 SC-GHG 应用于联邦政府的决策、预算和采购的更多指导的制定，气候工作组将与温室气体社会成本跨部门工作组的代表协调工作。