隐含的假设是,一个人(助手)是失败的根源,无论是由于某些固有特性还是由于他缺乏努力。贝塞尔摆脱了这一假设,并通过实证研究了天文观测中的个体差异。他发现,根据当时的方法,观察者之间存在很大差异。当时进行观察的技术需要结合听觉和视觉判断。这些判断是由当时的工具、摆钟和望远镜细线根据任务要求形成的。解雇金布鲁克并没有改变任务的困难之处,没有消除个体差异,也没有使任务不那么容易受到不精确因素的影响。进步的基础是寻找更好的天文观测方法、重新设计支持天文学家的工具以及重新设计任务以改变对人类判断的要求。
很快,很可能是基因组编辑(GE)作物的大规模部署,但是在将GE品种从实验室转移到领域时,技术和社会经济挑战仍然构成了实施差距。技术挑战包括在改变目标基因[3]时的潜在不精确(例如,脱靶突变),以及由于GE安全问题而引起的政府使用限制[4]。GE农作物的社会经济实施障碍可能是多年生作物(例如可可(Theobroma cacao)),咖啡(咖啡属)或柑橘(柑橘类)与年度相比,因为这些多年生植物是由小农户生产的,并且任何投资或管理决定对农民都会产生长期后果[4,5]。出乎意料的是,迄今为止,GE多年生树的实施的社会意义影响(SEIS)几乎没有受到关注。
免疫检查点抑制剂,例如PD -1/ PD -L1抑制剂进行免疫疗法,现在被认为是实体瘤最有前途的治疗方式之一。然而,基于肿瘤组织中PD -L1表达的临床疗效预测目前不精确,并且缺乏实现时间监测的能力。在这里,我们描述了一种独特的纳米植物,用于原位的PD -L1 RNA表达表达,与体外细胞行为分析相结合,以更好地预测患者癌症治疗的疗效。通过使用5 mL的血液样本,该系统产生分析输出,合并后,提供了一个指数,与传统活检相比,可以对患者的预测进行定量,更准确地预测患者的结局。
隐含的假设是,一个人(助手)是失败的根源,无论是由于某种固有特性还是由于他缺乏努力。贝塞尔摆脱了这一假设,并通过实证研究了天文观测中的个体差异。他发现,在当时的方法下,观察者之间存在很大差异。当时进行观察的技术需要结合听觉和视觉判断。这些判断受到当时的工具、摆钟和望远镜细线的影响,并与任务要求相关。解雇金布鲁克并没有改变任务的难度,并没有消除个体差异,也没有使任务更不容易受到不精确因素的影响。进步是基于寻找更好的天文观测方法、重新设计支持天文学家的工具以及重新设计任务以改变对人类判断的要求。
根据 FISMA 的要求,管理和预算办公室 (OMB) 与其他组织合作,为 IG 开展和报告机构 FISMA 评估提供指导。GAO 发现该指导并不总是很明确,导致 IG 应用不一致。此外,GAO 发现 OMB 的“有效”和“无效”总体 IG 评级量表导致评级不精确,无法明确区分机构实施网络安全要求的不同级别。因此,IG 评级对于网络安全监督的用处可能较小。通过澄清其未来的评级指导和改进其评级量表,OMB 可以帮助确保审查提供更一致的机构网络安全绩效图景,使国会能够更好地了解机构的相对网络安全风险。
日本专利律师协会版权委员会主席Tomio Naka先生指出,尽管我们无法完全确定为何任天堂和神奇宝贝公司为为什么就专利权而不是版权提起诉讼而不是版权,但声称与版权相比,侵犯专利更容易。他指出,版权法保护创造性表达,例如角色设计,但是鉴于版权在定义受保护的内容的范围上本质上不精确,因此很难证明侵权。专利提供了更明确的法律框架。鉴于其严格的应用和检查过程,专利对要保护的东西有更明确的定义。鉴于此,任天堂和神奇宝贝公司可能正在利用一种法律工具,该工具为其创新的多个方面提供了更强大的保护,例如独特的游戏机制,算法或系统设计。
多孔材料在近些年得到了广泛的研究,并在传感、催化、荧光检测、质子传导、气体分离、存储等许多领域得到了广泛的应用。1–3多孔材料包括无机多孔材料、无机-有机杂化材料和有机多孔材料。在无机多孔材料中,介孔二氧化硅材料不容错过。介孔二氧化硅材料具有良好的有序孔结构、可调的孔径分布和多样的介孔形状,在吸附分离、工业催化、生物医药、环境保护等领域得到了广泛的应用。然而,也存在合成复杂、结构不明确、微观控制不精确等问题。代表性晶体多孔材料的发展历程如图1所示。沸石是晶体无机材料的典型代表,是由共角的SiO 4 和AlO 4 组成的结晶微孔铝硅酸盐
委员会有兴趣向受益人提供更有效地使用Medicare服务的更大动机,这也使IT探讨了对A部分和B部分使用高级支持模型的含义。1委员会在2013年6月向国会的报告中开始对高级支持的审查(使用竞争性确定的计划捐款一词),并在其2014年6月的2014年,2015年和2016年的报告中包括了有关该主题的一章。术语保费支持已在不同的情况下在其他地方使用,因此有些不精确。作为委员会使用该术语,保费支持是指联邦政府对Medicare承保范围成本做出固定的,有竞争力的确定贡献的制度,而受益人保费较高或更低,具体取决于所选计划的相对成本(FFS计划或托管护理计划)。2
摘要 - 采取有意义的AI问责制的最具体的措施之一是对系统的性能和影响。但是,“ AI审核”生态系统的实际性质被混乱和不精确,使得难以通过各种概念来工作并绘制出参与实践的利益相关者。首先,我们将监管机构,律师事务所,民间社会,新闻学,学术界,咨询机构完成的当前AI审计实践分类。接下来,我们评估每个域内利益相关者进行的审核的影响。我们发现,只有一部分AI审核研究将转化为所需的问责结果。因此,我们评估和隔离了有效的AI审核结果所需的实践,并阐明了AI审核设计,方法论和机构背景之间观察到的联系,以作为其有意义的责任机制。索引术语 - 评估,审计,问责制,人工智能,社会,法律,机器学习,数据科学