4对于carnapian阐述的粉丝:我们可以考虑认知的挑剔概念(一种不精确的,旧的概念),以及科学的包容性认知(我的分析)的概念(我的分析)是一种陈旧的表达(一种新概念),是在理论上或陈述表达的概念)。模块化分析是阐明剂的非标准形式。通常,显式的扩展可以与其显式的扩展显着相关,但是SMH的确是对现有但非正式的显式的精确表征,因此,为了充分说明它必须描述现存的,有争议的“认知用法”,具有包容性的意义。
摘要。验证的可靠性和实用性取决于适当表示不确定性的能力。关于神经网络验证的大多数现有工作依赖于输入的基于集合或概率的信息的假设。在这项工作中,我们依靠不精确的概率(特定P-boxes)的框架提出了Relu神经网络的定量性验证,这可以说明输入的概率信息和认识论的不确定性。,可以提高紧密性和效率之间的贸易,同时处理在投入方面的不确定性类别的更一般类别,并提供了完全确保的结果。
虽然 Aladin ® Air 是一款基于减压病生物物理模型的先进技术工具,但它或任何其他潜水电脑(或表格)都无法真正监测您潜水时身体发生的生理变化。此外,每个潜水员对减压病的敏感性各不相同。不仅如此,每个潜水员自身的敏感性也可能每天都有所不同。再加上减压建模是一门不精确的科学,并且必然必须至少部分基于某些未经证实的假设,您,个人潜水员,有责任负责任地潜水并仔细遵循所有标准安全潜水实践以及本手册中包含的警告。
植根于这种环境中的军事职业由于两种超验的品质而获得了特定的特征,必须充分意识到这两种品质,并且人们不能拥有模糊和不精确的信息: - 第一个是,在实施过程中,假定一个人为了个人利益以外的目标而冒着生命危险。这并不是军队独有的,因为它也存在于其他团体中,例如安全部队。— 第二个隐含在军事中,涉及接受这样的事实:在从事该职业时,行业工具将用于执行在某些情况下会造成人员伤亡的行动。
摘要:解决问题的传统方法,称为硬计算,其能够准确处理现代数字技术和现实世界问题的能力有限。软计算是一种较新的范式,通过利用多价值逻辑和人类知识来有效地解决复杂的非线性问题,从而提供了一种更通用的方法。与硬计算不同,软计算可以有效地处理不精确的数据和不确定性。这种方法已成功地在包括科学,工业和医学领域在内的各个部门应用,提供了更准确的结果。软计算对革命解决问题的技术的贡献有益,可以忍受不精确,不确定性和语言变量,并为复杂问题提供近似解决方案。
无塔台机场的飞机活动准确信息对于机场所有者和运营商以及负责规划、开发和管理这些设施的人员来说非常重要。不幸的是,如果没有现场空中交通管制员,就不可能准确记录飞机活动。某些规划功能需要估计机场活动,以促进机场改进的规划。从历史上看,通过使用机场运营计数来预测未来机场活动的过程充其量是相对不精确的。拥有可靠的飞机活动计数具有明显的好处——更好的信息可以降低设施投资决策所涉及的风险。这涉及资本改进、设计标准和运营成本的决策。
主题:不确定性下的社会计划。现场课程将福利经济学和结果主义决策理论的要素与对识别和统计不精确的计量经济学研究相结合,以研究不确定性下的社会计划。计划要分析的问题包括使用随机试验,医学临床决策和气候政策的数据的治疗选择。评估是通过学生撰写原始研究论文的,该论文应于春季开始。没有考试或问题集。建议的背景是经济学410和480。补充文本Manski,C。(2024),《不确定性下的社会计划论述》,剑桥大学出版社。(SPU)。Manski,C。(2007),《预测与决策的标识》,哈佛大学出版社(IPD)
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一个基因不等于一个 RNA 或蛋白质。基因组革命揭示出,一个基因可以产生许多不同的 RNA 和蛋白质分子,例如通过反向剪接产生的环状 RNA、由于 RNA 编辑而产生的残基与基因组编码不匹配的蛋白质以及通过翻译中的终止密码子通读在 C 端延伸的蛋白质。这些不同的产品是精细的基因调控还是不精确的生物过程的结果?虽然在某些情况下基因产物多样性似乎是有益的,但基因组规模的模式表明,这种多样性大部分来自非适应性的分子错误。这一发现对于研究不同基因产物的功能以及理解细胞生命的基本特性和进化具有重要意义。