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World File Search System不连续性
FACET：使用椭圆建模实现快速准确的基于事件的眼动追踪，实现扩展现实
摘要 — 眼动追踪是扩展现实 (XR) 中基于凝视的交互的关键技术，但传统的基于帧的系统难以满足 XR 对高精度、低延迟和低功耗的要求。事件摄像机由于其高时间分辨率和低功耗而提供了一种有前途的替代方案。在本文中，我们提出了 FACET（快速准确的基于事件的眼动追踪），这是一种端到端神经网络，可直接从事件数据输出瞳孔椭圆参数，针对实时 XR 应用进行了优化。椭圆输出可直接用于后续基于椭圆的瞳孔追踪器。我们通过扩展带注释的数据并将原始掩模标签转换为基于椭圆的注释来训练模型，从而增强了 EV-Eye 数据集。此外，采用了一种新颖的三角损失来解决角度不连续性问题，并提出了一种快速因果事件体积事件表示方法。在增强版 EV-Eye 测试集上，FACET 实现了平均瞳孔中心误差 0.20 像素，推理时间为 0.53 毫秒，与现有技术 EV-Eye 相比，像素误差和推理时间分别减少了 1.6 倍和 1.8 倍，参数和算术运算减少了 4.4 倍和 11.7 倍。代码可在 https://github.com/DeanJY/FACET 上找到。
来自 Landsat ETM + 中东地区的线纹频率 ...
多光谱 Landsat 7 ETM+ 分析为传统测绘提供了先前的研究。为地质测绘提供了宝贵的帮助。卫星收集的遥感图像 地质和地理状况：研究区域位于北纬 33°30 和 34° 之间，通过全景图显示，它们位于北纬 4°30 和南经 5°。东北部恢复了中阿特拉斯高原作为数字线性延伸的存在和重要性，主要包括景观中的地质不连续性、下侏罗纪白云质石灰岩的“线性”英语和线性“排列”（下和中莱阿斯），克服了法语系列 [1]。由三叠纪红色页岩和玄武岩组成 [4-7]。这些线纹与结构相关，其特征是板状结构，更多断层和元素，如断层、裂缝、褶皱轴和褶皱，呈单调的地貌。这是一个大型的喀斯特高原岩性接触。它们导致地形不同阶段，俯瞰 Sais 平原，在海拔 1000 米以上的洼地、排水和植被异常 [2]。 它被 NE-SW 断层和 [3] 穿过。然而，在几乎所有情况下，Tizi n'Tratten 的提取和分离，卫星图像将这些结构与 Atlas Pleated 的东南部中线纹分离，由北中阿特拉西断层 (ANMA) 表示。水平非常高 [1]。北部和西北部的界限由里夫南部的第三纪和第四纪覆盖层以及有趣的技术线纹和走廊决定（图1）。
纸的类型（文章
摘要：大多数患有先天性心脏病（CHD）的患者需要终身监测，并进行连续的临床出勤和检查。然而，随访的丧失（即3年或更长时间没有记录的随访）是一个公认的共同问题，因为它通常与发病率和死亡率升高的CHD患者的健康状况显着恶化有关。从小儿过渡到成人护理已被证明是这些受试者护理中最脆弱的点。因此，进行了系统的审查来提出以下问题：全球随访损失的百分比是多少？百分比中是否存在区域闪光？失去随访与冠心病的复杂性之间是否存在联系？应采用哪些策略来降低护理中性不连续的风险？最新的全球平均随访损失为26.1％，在各大洲和国家之间具有显着的波动。当包括所有不可追踪的患者时，该百分比甚至更高（31.9％），认为他们没有任何心脏随访。在美国和简单CHD患者中报告了最高的护理不连续性。规划过渡规则似乎是最大程度地减少过渡中失去冠心病患者数量的最可靠工具之一。召回患者，对于将一半丢失到后续冠心病患者到成人冠心病专家而言至关重要的全科医生，儿科心脏病学家和成人冠心观团队之间的良好关系是有助于成功过渡的另外两种有价值的策略。
基于并行局部最小值的相位展开方法……
摘要：考虑数据可靠性，用于相位不连续性重构的对偶残差优化连接提供了更可靠的方案并产生了更稳健的解缠结果。然而，它们的实际实现通常涉及耗时的迭代全局操作，不适合应用于大块干涉合成孔径雷达（InSAR）相位数据的相位解缠（PU）。提出了一种基于局部最小可靠性对偶扩展的并行PU方法。在给定质量权重图的情况下，基于残差定义对偶可靠性，并引入最小可靠性残差对来表示可能的不连续边界。我们提供了一种具有局部最小可靠性搜索和对偶合并的对偶动态扩展方法。最终获得的最小平衡树用于在可靠性图的帮助下对PU进行路径集成。可靠性图的计算、残差对搜索和动态扩展被设计为并行进行。我们采用基于艾科纳方程和洪水填充的界面传播方案进行并行实现。采用所提方法处理了两大块机载 InSAR 数据，实验结果和分析验证了该方法对大规模 PU 问题的鲁棒性和有效性。© 作者。由 SPIE 根据 Creative Commons Attribution 4.0 Unported 许可证发布。分发或复制
请引用本文：Sund, KJ 和 Lindskov, A. (2022)，误解的超级竞争下的现有商业模式创新，第 10 卷，第
简介对于面临不断变化的环境的现有企业来说，平衡渐进式和激进式商业模式创新 (BMI) 是一项关键活动 (Amit & Zott, 2012; Egfjord & Sund, 2020; Khanagha, Vol berda, and Oshri, 2014; Sund, Bogers, & Sahramaa, 2021)。激进式创新会导致不连续性，而渐进式创新则建立在现有基础之上 (Bucherer, Eisert, & Gassmann, 2012)。在稳定且竞争较少的环境中，现有企业可以通过围绕现有能力进行渐进式改进 (Jensen & Sund, 2017) 或协调现有资源 (Sund, Barnes, & Mattsson, 2018) 来建立可持续的竞争优势。在竞争激烈的环境中，这变得更加困难，管理者可能会寻求探索更激进的 BMI 形式，以摆脱这种竞争。有一种环境使得企业难以建立可持续的竞争优势，那就是竞争异常激烈的环境。D'Aveni (1994) 将这种环境定义为“一种剧烈变化的环境，灵活、积极、创新的竞争对手可以轻松、迅速地进入市场，侵蚀大型和老牌企业的优势”（D'Aveni，1994：6）。在竞争异常激烈的市场中，这些老牌企业（现有企业）只能通过逐步改变其商业模式来获得暂时的竞争优势。而对商业模式进行更彻底的改变可能会使企业从竞争对手中脱颖而出，并创造更持久的竞争优势。但是，如果管理者误解了环境的真正性质，该怎么办？
Mark White，太平洋西北国家实验室Mark White，太平洋西北国家实验室
抽象的盐水储存量用于二氧化碳的永久存储通常处于足以在二氧化碳超临界状态内产生压力和温度的深度，从而产生两阶段的系统。气和水。从这些深盐水储层到地下经验温度和压力条件的泄漏途径，可能会产生液体两相条件；非水液和水或三相条件；气体，非水液和水性。太平洋西北国家实验室目前正在国家风险评估合作伙伴关系下开发其踩踏器模拟器的扩展，以模拟二氧化碳从深盐水储层的迁移，这是通过可能包括钻孔的泄漏途径向地面的迁移。这项工作的主要目标将是将完整的储层模拟与开放综合评估模型（OpenIAM）进行比较。对于涉及二氧化碳临界点附近的温度和压力条件的泄漏途径，快速相处，消失和过渡是可能的，这使该区域的数值解决方案变得困难。已经为踩踏模拟器开发了一种数值解决方案，该方案通过非液体液体和气相相之间的界面张力缩放来平滑毛细管压力，饱和度和相对渗透率的不连续性。此海报详细介绍了已开发的数值解决方案方案和Stomp Simulator中的实现。
有助于成功过渡先天性心脏病的青少年的策略：系统评价
摘要：大多数患有先天性心脏病（CHD）的患者需要终身监测，并进行连续的临床出勤和检查。然而，随访的丧失（即3年或更长时间没有记录的随访）是一个公认的共同问题，因为它通常与发病率和死亡率升高的CHD患者的健康状况显着恶化有关。从小儿过渡到成人护理已被证明是这些受试者护理中最脆弱的点。因此，进行了系统的审查来提出以下问题：全球随访损失的百分比是多少？百分比中是否存在区域闪光？失去随访与冠心病的复杂性之间是否存在联系？应采用哪些策略来降低护理中性不连续的风险？最新的全球平均随访损失为26.1％，在各大洲和国家之间具有显着的波动。当包括所有不可追踪的患者时，该百分比甚至更高（31.9％），认为他们没有任何心脏随访。在美国和简单CHD患者中报告了最高的护理不连续性。规划过渡规则似乎是最大程度地减少过渡中失去冠心病患者数量的最可靠工具之一。召回患者，对于将一半丢失到后续冠心病患者到成人冠心病专家而言至关重要的全科医生，儿科心脏病学家和成人冠心观团队之间的良好关系是有助于成功过渡的另外两种有价值的策略。
欧盟委员会与AIPES之间的联合观测台
MO-99是核医学中最重要的放射性核素。 它用于生产TC-99M发电机，这些发电机每年在全球超过3000万个诊断核医学程序中使用。 TC-99M用于100多种不同类型的诊断核医学程序，包括评估心肌功能，癌症的检测和分期，脑部疾病，感染和许多其他疾病。 因此，MO-99的稳定且持续的供应必须伴随着转换过程，从使用高度富集的铀（HEU）到低增强的铀（LEU），以制造核反应堆照射的靶标。 使命和目标WG3的主要目的是确保MO-99供应的连续性在整个目标生产从HEU转换为Leu的过程中。 这意味着在此过程中无缝供应HEU和LEU。 工作是通过检查三个主要领域完成的：1）确定在HEU/LEU转换过程中可能发生的风险； 2）定义风险评估过程； 3）建议相关的政策选择，以避免MO-99/TC-99M的供应链中的任何不连续性，由转换过程引起或引起。 除了定义风险并完成风险评估矩阵外，工作组建议主要关注三个建议，这些建议将减轻从HEU转换为LEU目标的几个重要风险因素以生产医疗放射性核素。 WG3还收到了WG4的讨论项目。 此项目解决了基于LEU的目标在欧洲使用的设计协调性的可行性。MO-99是核医学中最重要的放射性核素。它用于生产TC-99M发电机，这些发电机每年在全球超过3000万个诊断核医学程序中使用。TC-99M用于100多种不同类型的诊断核医学程序，包括评估心肌功能，癌症的检测和分期，脑部疾病，感染和许多其他疾病。因此，MO-99的稳定且持续的供应必须伴随着转换过程，从使用高度富集的铀（HEU）到低增强的铀（LEU），以制造核反应堆照射的靶标。使命和目标WG3的主要目的是确保MO-99供应的连续性在整个目标生产从HEU转换为Leu的过程中。这意味着在此过程中无缝供应HEU和LEU。工作是通过检查三个主要领域完成的：1）确定在HEU/LEU转换过程中可能发生的风险； 2）定义风险评估过程； 3）建议相关的政策选择，以避免MO-99/TC-99M的供应链中的任何不连续性，由转换过程引起或引起。除了定义风险并完成风险评估矩阵外，工作组建议主要关注三个建议，这些建议将减轻从HEU转换为LEU目标的几个重要风险因素以生产医疗放射性核素。WG3还收到了WG4的讨论项目。此项目解决了基于LEU的目标在欧洲使用的设计协调性的可行性。尽管这似乎是基础架构项目，但WG3从WG4接受了此项目，因为它对目标从HEU转换为LEU的特定含义。目标协调也应有助于确保产生的MO-99的长期供应和可用性。WG3感谢MO-99生产商必须实施目标协调。通过
空间神经形态计算和传感
“神经形态”是指与生物神经网络的架构和 / 或动态非常相似的系统 [1, 2, 3]。典型的例子是模仿生物大脑架构的新型计算机芯片，或从昆虫和哺乳动物的视觉或嗅觉系统等中获取灵感以获取环境信息的传感器。这种方法并非没有野心，因为它有望使工程设备能够重现生物有机体的性能水平 — — 主要的直接优势是有效利用稀缺资源，从而降低功耗。如今，神经形态方法主要在两个层面进行研究 (i) 算法和 (ii) 硬件。在算法层面，它利用基于脉冲的处理和训练 [2] 来构建能够有效处理数据的新型机器学习管道。在硬件层面，神经形态方法被用于设计受生物神经系统启发的新型模拟和数字电路和计算机芯片。这导致了新型传感设备的出现，据信这些设备可以产生特别好的候选对象来模拟生物视觉，以及用于设计专用于有效实现刚刚介绍的基于脉冲的系统的计算机芯片。事实上，由于基于脉冲的通信的不连续性和脉冲神经元的时间动态性，在传统计算机硬件上模拟整个脉冲神经元网络的行为在计算上（因此在能源方面）非常低效。这在人工智能 (AI) 领域也有近亲，Geoffrey Hinton 最近在其中引入了“凡人计算”的概念[ 4 ]：一种不存在软件和硬件分离的计算形式。在“凡人计算”中，神经网络解决方案与它们的计算能力独特地联系在一起
1.2 dB NF 分集接收模块的低频带多增益 LNA 设计
摘要：本文介绍并讨论了一种用于分集接收模块的低频带 (LB) 低噪声放大器 (LNA) 设计，该模块适用于多模蜂窝手机。LB LNA 覆盖 5 个不同频段，频率范围从 617 MHz 到 960 MHz，5 刀单掷 (5PST) 开关用于选择不同的频段，其中两个用于主频段，三个用于辅助频段。所提出的结构涵盖从 -12 到 18 dB 的增益模式，增益步长为 6 dB，每种增益模式的电流消耗都不同。为了在高增益模式下达到噪声系数 (NF) 规格，我们在本设计中采用了具有电感源退化结构的共源共栅 (CS)。为了实现 S 11 参数和电流消耗规格，高增益模式（18 dB、12 dB 和 6 dB）和低增益模式（0 dB、-6 dB 和 -12 dB）的内核和共源共栅晶体管已被分开。尽管如此，为了保持较小的面积并将相位不连续性保持在 ± 10 ◦ 以内，我们在两个内核之间共享了退化和负载电感器。为了补偿工艺、电压和温度 (PVT) 变化的性能，该结构采用了低压差 (LDO) 稳压器和极端电压补偿器。该设计在65nm RSB工艺设计套件中进行，电源电压为1V，以18dB和-12dB增益模式为例，其NF分别为1.2dB和16dB，电流消耗为10.8mA和1.2mA，输入三阶截取点（IIP3）分别为-6dBm和8dBm。