后种族隔离时代的南非创新体系仍沿袭种族隔离的轨迹——规模小、排他性强。锁定和路径依赖在创新和经济体系中很常见,因此,它们会重现过去。发展新产业仍然是一个挑战;多年来,制造业对国内生产总值 (GDP) 的贡献大幅下降。南非采用了国家创新体系 (NSI) 的概念,以广泛分配社会经济利益。断裂和不连续的机会可能会造成破坏,但现在已经消失了。第四次工业革命 (4IR) 的出现提供了另一个机会;然而,除非制定和实施一套针对新产业的有针对性的政策,否则很可能会错失这个机会。成功采用 NSI 概念的国家的共同主题是积极大胆的政策,并有针对性地投资于选择具有竞争力的新产业。本研究回顾了自 1980 年代以来成功采用 NSI 概念的国家的政策,以提供如何将南非经济定位于新产业的经验教训。本研究制定并提出了启动新兴产业的框架,并提出了政策启示。
我们研究了通过定向能量沉积 (DED) 获得的 Fe-Fe 2 Ti 共晶微观结构,其过共晶成分为 Fe-17.6 at.% Ti。实现了低至 200 nm 的超细层状间距,这种特性只能通过吸铸等方法在薄样品中获得。然而,在层间边界 (ILB) 处观察到主要 Fe 2 Ti 相的球状形态,并带有 Fe 相的晕圈。对于给定的 DED 条件,晶体结构在 ILB 上是不连续的。二维和三维分析方法都用于量化微观结构,包括高分辨率同步全息 X 射线计算机断层扫描 (HXCT)。通过相场建模探索了在定性对应于激光增材制造条件下共晶系统的一般行为,适用于选定的成核场景和从共晶到过共晶的合金成分。虽然模拟提供了有关微观结构形成的宝贵见解,但模拟指出,我们需要进一步加深对增材制造条件下熔化的理解,以便实施合适的成核和/或自由生长模型。模拟还表明,使用精确的共晶合金成分可以防止球状 ILB。
我们研究了通过定向能量沉积 (DED) 获得的 Fe-Fe 2 Ti 共晶微观结构,其过共晶成分为 Fe-17.6 at.% Ti。实现了低至 200 nm 的超细层状间距,这种特性只能通过吸铸等方法在薄样品中获得。然而,在层间边界 (ILB) 处观察到主要 Fe 2 Ti 相的球状形态,并带有 Fe 相的晕圈。因此,对于给定的 DED 条件,晶体结构在 ILB 上是不连续的。二维和三维分析方法都用于量化微观结构,包括高分辨率同步全息 X 射线计算机断层扫描 (HXCT)。通过相场建模,针对选定的成核场景和从共晶到过共晶的合金成分,探索了共晶系统在定性对应于激光增材制造条件下的一般行为。虽然模拟提供了有关微观结构形成的宝贵见解,但模拟指出,我们需要进一步加深对增材制造条件下熔化的理解,以便实施合适的成核和/或自由生长模型。模拟还表明,使用精确的共晶合金成分可以防止球状 ILB。
摘要。由于神经元结构的复杂性和某些区域的极弱信号,从大规模光学显微镜图像中重建神经元是一项具有挑战性的任务。传统的分割模型建立在 vanilla 卷积和体素损失的基础上,难以在稀疏的体积数据中建模长距离关系。因此,特征空间中的弱信号与噪声混合,导致分割中断和神经元追踪结果过早终止。为了解决这个问题,我们提出了 NeuroLink,为网络添加连续性约束,并利用多任务学习方法隐式地模拟神经元形态。具体来说,我们引入了动态蛇形卷积来提取神经元稀疏管状结构的更有效特征,并提出了一种易于实现的基于形态的损失函数来惩罚不连续的预测。此外,我们指导网络利用神经元的形态信息来预测神经元的方向和距离变换图。我们的方法在低对比度斑马鱼数据集和公开可用的 BigNeuron 数据集上实现了更高的召回率和准确率。我们的代码可以在https://github.com/Qingjia0226/NeuroLink上找到。
控制技术或控制理论是一个落下数学,物理和电气技术的两个水平研究领域。基本上是关于形成算法和方程的依赖于应将控制信号发送到动态系统以实现'scond行为的方程式。普通的歧义包括稳定机器人手臂,维持“损坏的室温或为车辆为特定路线上油。控制技术是关于决定转向警卫制作给定油或参考信号的。控制技术与未指定的研究领域之间的差异在于智能的工作:控制技术旨在为系统创建准确,裸露的控制策略,而使用和使用理解和使用情报。不需要完整模型的情况。经典的重新塑造方法不必作为一个很好的工作,而是迫使基本的数学模型的喜悦。控制系统不需要通过截断阶段进行操作,因为它们基于系统的动力学和行为。但是,现代适应性的调节器可以使用基于物理和数学的模型,该模型与截断数据相关的参数以脱离了类似BOUT的控制信号。控制技术中的当前研究领域 - SNA的控制,称为Okanda Systems,具有引人注目的普遍要求。漏斗功能)。规范系统一个固定系统的一个例子是辅助控制,与在回顾性的环境环境国家一起运行的情况下,周围环境及其周围环境都需要与周围的环境联系起来。迅速变化的牛皮和水 - 静止的土地,它与数学建模相比,因为对照技术仪经常受到影响,而且很难以良好的课程形式遵守知识的权利。最新的热情采用了一种现代控制方法,称为处方绩效控制(也称为漏斗控制),可以轻松地在这种问题上航行。从理论上讲,该方法可以保证系统不会偏离其组装课程 - 即使在重新元素中使用有关系统的动态或证据的信息,您对手的操作也不会。通过定义称为漏斗功能的疮来指定最大偏差的要求(Eng。通过高级数学方法,控制算法扩展了最佳,并且(如有必要)向系统扩展了大量的猪,以强迫其偏离其小于擦除水平的“漏斗”。漏斗法规中的一个问题是,不可能保证在不同时使用学习零时间的函数的情况下,银行业期间的偏差变得很小。然后通过在用于减少控制信号的方程式中留下不连续的功能来解决此问题。从理论上讲,这不是更大的问题,但是实际上,它导致秃头问题(零售额为零),而不幸的是在预示系统中的实际组件上挂在楼上。如果函数中存在困境或扩散,则通常将功能视为不连续的。该术语的目的是确保系统始终朝着该位置的时间直接转向。
今天的过度竞争全球气候使持久的竞争优势不合适。公司由于来自新兴市场,技术突破,不连续的创新以及围绕世界市场中出乎意料的冲击的不确定性(例如Covid-19-19-19-19的流行病)的不确定性而面临越来越复杂的复杂性。在这项研究中,我研究了公司如何建立和应用两种自适应能力(敏捷性和弹性)来应对环境变化和破坏以创造可持续的竞争优势。敏捷组织同时是一个有弹性的组织。尽管敏捷性在学院和从业人员的出版物中的相关性增加,但其认识论和本体论分析充其量是肤浅的。具体来说,在归纳和演绎分析的支持下,我对敏捷性的概念及其边界条件提出了清晰度。因此,我提出了一个敏捷性能过程的先决条件,推动因素和结果的综合多级框架。此外,通过对高管的深入访谈,我探讨了在新兴市场跨国公司(Emnes)中表现出的敏捷性和韧性如何通过在其国际业务中使用两种自适应能力来增强其竞争力。调查结果表明,所有组织都同时拥有一定程度的敏捷性和韧性,就像同一硬币的两个面孔一样。此外,敏捷性和弹性是相互依存的,包括五个公共域。
摘要。用于传播导波的压电超声波传感器可用于检查工程结构中的大面积区域。然而,导波声信号固有的色散和噪声、结构中的多重回波以及缺乏近似或精确的模型,限制了它们作为连续结构健康监测系统的使用。在本文中,研究了在板状结构上随机放置压电传感器网络以检测和定位人为损坏的实现。在厚度为 1.9 毫米的铝薄板上设置了一个以一发一收配置工作的宏纤维复合材料 (MFC) 传感器网络。使用离散小波变换在时间尺度域中分析信号。这项工作有三个目标,即首先使用传感器网络产生的超声波的短时小波熵 (STWE) 开发基于熵分布的损伤指数,其次确定备用宏光纤复合材料 (MFC) 传感器阵列检测人为损伤的性能,第三对收集的信号实施到达时间 (TOA) 算法,以定位人造圆形不连续的损伤。我们的初步测试结果表明,所提出的方法为损伤检测提供了足够的信息,一旦与 TOA 算法相结合,就可以定位损伤。
我们提出了一种受生物启发的循环神经网络 (RNN),它可以有效检测自然图像中的变化。该模型具有稀疏拓扑连接 (st-RNN),与“中脑注意网络”的电路架构紧密相关。我们将 st-RNN 部署到一个具有挑战性的变化视盲任务中,该任务必须在一系列不连续的图像中检测变化。与传统 RNN 相比,st-RNN 的学习速度提高了 9 倍,并且以减少 15 倍的连接实现了最佳性能。低维动力学分析揭示了假定的电路机制,包括全局抑制 (GI) 基序对成功变化检测的关键作用。该模型再现了关键的实验现象,包括中脑神经元对动态刺激的敏感性、刺激竞争的神经特征以及中脑微刺激的标志性行为效应。最后,该模型在变化盲视实验中准确预测了人类注视点,超越了最先进的基于显着性的方法。st-RNN 提供了一种新颖的深度学习模型,用于将变化检测背后的神经计算与心理物理机制联系起来。
WO 3纳米颗粒具有不同的载荷量(0.25至1.00 wt%),将SN – BI合金(10 wt%和20 wt%bi)机械混合45分钟。SN – BI纳米复合粉末与通量混合物混合,形成焊料。使用焊料糊状物将带有不同WO 3纳米颗粒的焊料粘贴沉积在纯Cu板上,并在275°C下加热180 s。研究了WO 3纳米颗粒对SN – 10 wt%BI焊料/Cu和Sn – 20 wt%BI焊料/CU焊接接头的微观结构,界面和粘结强度的影响。在两种焊料合金中添加较低量的WO 3纳米颗粒(0.25 wt%)都改善了其微结构和润湿性。向焊料中添加少量的0.25和0.50 wt%WO 3纳米颗粒将焊料基质中的粗伸长BI结构更改为细球形状,并形成了不连续的界面层,没有裂纹和/或微杆子。将0.25 wt%WO 3纳米颗粒添加到Sn – 20 wt%BI焊料中,将剪切强度提高到42.25 MPa,伸长率提高到7.1%,与普通之一的值相比,分别描绘了31.66%和208.70%的增加。
摘要:包括汽车,航空航天,军事和航空在内的制造业正在密切关注对具有更好特性的复合材料的需求。复合材料由于其高质量,低成本的材料具有超出特征和低重量而在行业中大量使用。因此,由于其低成本,出色的耐磨性和出色的强度与重量比,铝基材料比其他传统材料优先。但是,可以使用合适的增强剂进一步改善基于Al的材料的机械特性和磨损行为。各种增强剂,包括晶须,颗粒,连续纤维和不连续的纤维,由于具有与裸合金相当的摩擦学和机械行为而被广泛使用。此外,可以通过优化处理方法的过程参数以及加固的数量和类型来获得复合材料的整体特征的进步。在各种可用的技术中,搅拌铸造是制造复合材料的最合适技术。增强量控制复合材料的孔隙率(%),而增强类型通过改善复合材料的整体特性来识别与Al合金的兼容性。粉煤灰,SIC,TIC,AL 2 O 3,TIO 2,B 4 C等。是AMMC中最常用的增强剂(铝金属基质复合材料)。当前的研究强调了不同形式的加固如何影响AMMC,并评估增强对复合材料的机械和底环特性的影响。