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联盟信：不要对老年人，兽医和消费者使用未经测试和不透明的AI
2025年1月30日，科学技术总裁助理迈克尔·克拉西奥斯（Michael Kratsios）总裁迈克尔·克拉西奥斯（Michael Kratsios）1650宾夕法尼亚大街，西北华盛顿特区，华盛顿特区，20504年，AI和加密货币大卫·萨克斯（Crypto David Sacks）总裁1650年宾夕法尼亚州宾夕法尼亚州宾夕法尼亚州宾夕法尼亚州宾夕法尼亚州宾夕法尼亚州宾夕法尼亚州宾夕法尼亚州宾夕法尼亚州宾夕法尼亚州宾夕法尼亚州宾夕法尼亚州宾夕法尼亚州西北部的penn dc 20504 National Secutsia Avenue Mike Avenue Avenue 1600Washington, D.C. 20500 Acting Director Matthew Vaeth Office of Management and Budget 1650 17th Street NW Washington, DC 20006 RE: Veterans and Consumer Groups to White House: Don't Let the Federal Government Use Untested AI on Us Dear Mr. Kratsios, Mr. Sacks, Mr. Waltz, and Mr. Vaeth, Last week, President Trump signed an Executive Order instructing the Office of Management and Budget to revise key rules requiring that the federal government在将其用于消费者之前，请确保对AI系统进行测试和披露。包括用于帮助VA分配和优先考虑护理，筛选机场旅行者的AI系统，并审查老年人获得退休福利的机会。在使用AI系统上没有测试和透明性的护栏（护栏都如此基本），任何工程师都应该感到羞耻以释放产品 - 老年人，退伍军人和消费者都会使他们的福利不正确，并且健康危险。我们呼吁您保留有关对安全和权利影响AI进行测试和透明度的关键规则。当前的规则要求高危系统（例如医疗保健和福利中使用的系统）进行测试并透明地向公众报告。要求是基本的最佳实践：确保对系统进行测试并证明工作起作用，并接受持续的监控，以便它继续起作用。标准这些规则设置不高，要求指导本身所描述的“足够测试”是我们的老年人，退伍军人和日常消费者应得的最少的。众议院双方AI工作队报告说：“公众应该知道，联邦机构有成熟的政策来利用AI，同时维护
使用不透明的人工智能实现智能电网 - 隆德大学出版物
SAMMANFATTNING（最多 200 人）：深度学习是一种新兴的机器学习技术，可以在大量数据中找到复杂的模式。这使得它可用于智能电网中的多种应用，这些应用通常涉及处理大量数据。然而，有理由怀疑它的适用性，因为深度学习的黑箱性质可能是一个问题，因为电网是重要的基础设施，包含致命的电流。智能电网的专业人士接受了采访，以了解与机器学习可解释性有关的八个问题的重要性。调查结果显示，对于一些与控制电网相关的用途，信任至关重要，不太可能使用黑箱算法。对于提供建议和预测等其他用途，研究发现，信任或信息量是结果有用的必要条件，尽管信任可以通过强大的记录来实现，而不是通过解释系统的能力。其他问题的重要性各不相同，但都不是关键问题。