多样性经常被宣称为解决人工智能 (AI) 中的伦理问题的一种方式,但多样性的确切含义以及它如何解决这些问题却很少被阐明。这种不明确性是激励人工智能多样性的一个障碍。另一个障碍是,虽然关于多样性的最常见看法太弱,无法完成为它们设定的工作,但更强的多样性概念往往以规范性理由为依据进行辩护,而这些理由未能与人工智能决策者所重视的价值观相联系。然而,女性主义科学哲学研究历史悠久,社会认识论研究最近也开展了大量工作,它们共同为多样性概念奠定了基础,这种概念既强大到足以完成所需的工作,又可以在与人工智能决策者所重视的价值观相关的认识论基础上得到辩护。我们在此通过引入新兴专业知识来澄清和捍卫这一概念,这是一种网络现象,其中具有不同类型专业知识的工人群体可以获得任何个人无法获得的知识,只要他们有跨类型专业知识进行交流的方式。我们以臭名昭著的种族主义肥皂分配器和美国机场安检中使用的毫米波扫描仪为例,说明了与不同工人群体一起设计技术所带来的相关的认识论和伦理利益。关键词
组织和机构正在开发涉足深度学习和通用人工智能 (AI) 的技术,这是第五次工业革命的领域 (El Namaki, 2018 ; Petrillo et al., 2018 ; Serrano, 2018 ; Valenduc, 2018 )。技术格局发展速度越来越快,政策制定者和机构正在努力规范人工智能技术,以确保这些技术的道德行为 (Heilinger, 2022 ; The Bureau of National Affairs, 2020 )。因此,参与人工智能技术开发的主体的道德义务问题变得越来越重要,尤其是考虑到与技术相关的自主行为,更重要的是,影响社会的道德结果 (Gibert & Martin, 2022 ; Matthias, 2004 ; Ziewitz, 2016 )。