摘要。俄罗斯的战略发展领域之一是数字技术的发展和高科技服务的创造。现代技术已经能够在短时间内搜索、系统化和分析大量信息。但国家为它们设定了额外的任务:处理和合成语音、准备分析材料以做出复杂、综合的决策、执行人类表现水平的任务、训练甚至自动自学,最终创造出“强大的人工智能”。 “ 人工智能。已通过和正在制定的法律规定了在不久的将来通过使用人工智能技术必须实现的主要目的、目的和预期结果。然而,人工智能技术的使用引发了与创建新技术解决方案和使用此类技术的作品以及使用受保护的智力活动成果(其专有权利属于第三方)相关的其他问题。除其他外,用于后续分析的信息搜索是在与相关权对象相关的数据库中进行的,通过互联网信息和电信网络提供有限的访问。在这方面,需要澄清从受保护数据库中搜索和处理信息的合法性。文章提供了司法实践的例子,说明通过高科技服务使用数据库材料的事实的确立和证明的难度。文章还指出了侵犯个人数据位于可通过互联网访问的数据库中的第三方权利和合法利益的风险。关键词:数据库;数据;知识产权;信息和电信网络;专有权;人工智能;用法;计算机程序;相关权利;技术。引用:Buzova N. V.人工智能和数据库作为相关权客体的使用 // Lex russica。- 2020。- T.73.- 第 8 号。- S.62-69。- DOI:10.17803/1729-5920.2020.165.8.062-069
Hye-Chung Kum,博士,社会工作硕士(德克萨斯农工大学-TAMU、SPH 和 TEES):项目负责人。负责协调和支持所有必需的活动,包括参与网络基础设施的设计、共同领导数据治理工作、领导与 RENCI 合作的外展活动以及担任德克萨斯州数据资产用例的数据保管人。此外,德克萨斯农工大学将成立一个道德小组,该小组由使用大数据进行人类受试者研究的国家专家组成,在此类研究中,获得知情同意是不切实际的。所有用例都必须向道德小组提交 IRB 类申请,道德小组将评估研究中侵犯隐私的风险,同时考虑数据、所需的软件/算法、使用的计算基础设施以及谁需要访问哪些数据,包括哪些数据已向公众发布(例如,在出版物中)。我们将通过为给定用例分配所需的安全计算来将风险降至最低。该小组将为每个项目提供一份书面风险评估,他们可以将其提交给所在机构的 IRB,以促进使用大数据进行人类受试者研究的 IRB 流程更好(例如,开始构建有关数据隐私风险的通用词汇表)。Ari Kahn,博士(德克萨斯大学奥斯汀分校,TACC):网络基础设施负责人。负责 (1) 通过虚拟化和安全网络访问为所有数据资产和用例提供安全的计算和存储(HIPAA、FISMA 中等等),(2)