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World File Search System两名
两名女性出现对称性皮疹
因为它与某些类人猿的红色臀部相似。5 特定部位（如腋窝和腹股沟）出现特征性皮疹，而没有全身症状或粘膜受累，仍然难以解释。我们的两名患者均在 5 月底就诊，那时是意大利相对炎热潮湿的季节，因此体温和摩擦可能有利于部位受累。过去，SDRIFE 被认为是一种全身性接触性皮炎（IV 型迟发型超敏反应），与先前对接触过敏原（如镍、汞或外用抗生素）的致敏有关，随后在摄入或注射相同过敏原后出现反应。2,6 斑贴试验在大约 50% 的患者中呈阳性反应，尽管它不是诊断的必需条件，诊断主要是临床诊断，在排除皮疹的其他原因后。 6 然而，包括我们的两名患者在内的较近期病例表明，SDRIFE 可以在没有先前接触过敏原致敏的情况下发生，而与全身药物给药有关。5 几位作者报告说，常见的致病药物包括某些抗生素（例如β-内酰胺类、磺胺类和大环内酯类）、抗惊厥药（例如卡马西平和苯妥英）和非甾体抗炎药。5,7,8 阿霉素和其他蒽环类药物用于治疗不同的血液系统恶性肿瘤和实体肿瘤，皮肤和粘膜反应相对频繁，包括脱发、粘膜溃疡、丘疹和黄斑疹。9 据我们所知，这是第一例在阿霉素化疗期间报告的 SDRIFE 病例，而阿莫西林以前曾与 SDRIFE 和其他皮疹有关。8
德国伦理委员会两名成员的声明
反对基因组编辑的论点。 3. 解释为什么 PGD 不会使基因组编辑过时。 4. 检查你在多大程度上同意默克尔的三个结论。 5. 独立于 Graumann 的演讲，解释为什么必须严格区分治疗和
两名研究员/设施负责人职位空缺
两名研究员/设施负责人职位空缺 美国卫生与公众服务部 (DHHS) 国立卫生研究院 (NIH) 国家药物滥用研究所 (NIDA) 正在招聘两名研究员/设施负责人，负责内部研究项目 (IRP)。选定的候选人将获得 NIDA IRP 提供的资源以开展持续的项目运营，并负责管理这些核心内的预算、人员、设备和空间。NIDA IRP 将提供足够的实验室和办公空间来推进核心的发展。这些设施支持 NIDA IRP 内的研究，NIDA IRP 位于马里兰州巴尔的摩市约翰霍普金斯湾景医疗中心园区内的生物医学研究中心内。更广泛的 NIH 园区和巴尔的摩的 NIDA IRP 提供了丰富且高度互动的转化神经科学环境。包括全额联邦福利。工资将与经验相称。被任命者可以是美国公民、常住外国人或持有或有资格获得有效工作许可签证的非常住外国人。申请人必须提交一份个人简历（包括参考书目）、一份两页（单倍行距）的研究兴趣摘要和三个科学参考资料的联系信息，以及一份公平、多样性和包容性声明（不超过 2 页，单倍行距），描述指导、教学或其他经验、成功和挑战，与不同群体的女性、种族/少数民族个人以及生物医学研究中代表性不足的其他群体合作。共聚焦和电子显微镜 (CEM) 核心的职员科学家/设施负责人设施负责人将直接管理 CEM，CEM 专注于药物成瘾的基本大脑机制，使用共聚焦和电子显微镜技术和其他新兴显微镜技术来表征细胞器、组织培养和脑组织的细胞和超微结构特性。成功的候选人必须致力于科学卓越和高度协作的研究。申请人必须拥有神经科学、分子生物学或相关领域的医学博士或哲学博士或同等学位。具体的选拔标准包括免疫透射显微镜方面的经验，包括使用脑组织和组织培养进行包埋前和包埋后免疫标记、通过免疫标记和负染色对分离的囊泡进行超微结构分析、使用脑组织进行神经元 3D 重建的连续块面扫描 EM、使用脑组织进行体积扫描 EM 和电子断层扫描、免疫荧光、共聚焦显微镜、使用脑组织和组织培养的超分辨率显微镜、相关光和 EM 神经元成像用于使用免疫标记对轴突末端进行 3D 重建，以及使用 Imaris、Amira 和 Dragonfly 软件进行图像数据分析以使用共聚焦和/或 EM 图像进行 3D 重建。具有统计学经验者优先，具有核心设施管理经验者优先。成功候选人将有望与 NIDA IRP 内的其他研究小组合作，并为旨在了解药物成瘾机制的研究提供最先进的显微镜支持。因此，具有建立和维持合作工作能力的证明是非常可取的。遗传工程和病毒载体核心 (GEVVC) 的科学家/设施负责人设施负责人将负责管理 GEVVC，该设施专注于开发能够调节和监测神经系统中的分子、细胞和电路的遗传工具，并为 NIDA IRP 提供一般分子生物学支持。成功候选人必须致力于科学卓越和高度协作的研究。申请人必须拥有医学博士或哲学博士或同等学位。选择标准包括以下一项或多项经验：CRISPR 基因编辑、RNA 沉默工具、光遗传学/化学遗传学/遗传编码生物传感器、转录组学和转基因动物生成。成功候选人将有望与 NIDA-IRP 内的其他研究小组合作，并提供最先进的遗传和分子生物学工具来支持旨在了解药物成瘾机制的研究。因此，建立和维持合作工作的能力是十分必要的。
航空事故夺去两名士兵的生命 - 陆军安全
PLR 旨在用作领导者讨论影响士兵安全和战备状态的危险和趋势的参与工具。这起事故仍在调查中。PLR 仅包含基本信息，但提供了足够的背景信息，使领导者有机会在士兵层面传达风险。有关这起事故和其他陆军事故的更多详细信息，请访问美国陆军战斗准备中心网站 https://safety.army.mil/lessonslearned。
呼吁物理科学专业两名初级小组组长...
目前，IPCdF 拥有法国学院 Jean Dalibard、Antoine Georges、Marc Henneaux 和 Jean-François Joanny 教授教席、Michel Brune 研究团队以及由 IPCdF 年轻研究员 Benoît Fauqué、Alexei Ourjoumtsev 和 Marco Schiro 领导的年轻研究员团队。法国学院还拥有化学和生物实验室，并且毗邻许多高水平研究机构。欢迎与这些机构开展跨学科或合作项目。本次征集将特别关注凝聚态物理、统计物理、无序系统、软物质和生物物理、量子气体、量子信息和量子光学等领域。
在两名新生儿患者中从CSII转到CSII
新生儿糖尿病（NDM）是一种罕见的遗传疾病，其特征是严重的高血糖需要胰岛素治疗，主要是在第一个6个月内发作，很少在6-12个月之间。该疾病可以分为瞬态（TNDM）或永久性新生儿糖尿病（PNDM），也可以是综合征的组成部分。最常见的遗传原因是6q24染色体区域的异常和编码胰腺β细胞（KATP）的ABCC8或KCNJ11基因的突变。在急性期之后，接受胰岛素治疗治疗的ABCC8或KCNJ11突变的患者可以改用降血糖磺酰氟烷（SU）。这些药物关闭了KATP通道结合了钾通道的SUR1亚基并在进餐后恢复胰岛素分泌。此开关的时机可能不同，可能会影响长期并发症。我们描述了两名NDM患者在KCNJ11致病变异时的不同管理和临床结果。在这两种情况下，都使用连续的皮下胰岛素输注泵（CSII）将治疗从胰岛素转换为SU，但在发作后的不同时间。引入glibenclamide后，两名患者保持了足够的代谢控制。在治疗过程中，用C肽，果糖胺和糖化血红蛋白（HBA1C）评估胰岛素分泌，这些胰岛素是正常范围内的。在新生儿或糖尿病的婴儿中，基因检测是必不可少的诊断工具，应考虑KCNJ11变体。新的修改必须考虑口服glibenclamide的试验，从胰岛素（NDM治疗的第一线）切换。这种疗法可以改善神经系统和神经心理学结局，特别是在较早的治疗开始的情况下。
两名营销人员因参与非法医疗保健回扣计划被判刑
根据法庭文件，博伊德三世和伍德森于 2012 年左右成立了 R&A Marketing Group LLC。R&A Marketing 将其招募的医生介绍给 OK Compounding（一家由帕克斯和李控制和经营的药店），目的是与该药店建立转诊关系。这些合谋者向医生提供非法回扣和贿赂，作为回报，医生为患者开出昂贵的复合药物处方，并将这些处方转诊给 OK Compounding。随后，这些药店向各种联邦医疗保健计划提交了巨额索赔，要求支付这些昂贵的处方费用。
Alarity Therapeutics宣布两名患者现在超过一年
利用一支高技能的团队在全球各个学科和主要盆地上具有广泛的探索和生产专业知识，因此BW Energy受益于海上生产基础设施开发的强大遗产。其创业文化促进了创新，从而促进了勘探和发展计划的发展。公司致力于确保员工，承包商和供应商拥有安全有效执行其战略所需的培训，工具和知识。
ACM AM Turing奖授予了两名领导的研究人员
纽约，纽约，2025年3月5日 - ACM，计算机协会，今天，Andrew G. Barto和Richard S. Sutton是2024 ACM A.M.的接受者图灵（Turing）因发展强化学习的概念和算法基础而奖。在从1980年代开始的一系列论文中，Barto和Sutton介绍了主要思想，构建了数学基础，并开发了强化学习的重要算法，这是创建智能系统的最重要方法之一。Barto是马萨诸塞大学阿默斯特大学的信息和计算机科学名誉教授。Sutton是艾伯塔大学（University of Alberta）的计算机科学教授，Keen Technologies的研究科学家，AMII的研究员（Alberta Machine Intelligence Institute）。ACM A.M.图灵奖，通常称为“计算机上的诺贝尔奖”，带有100万美元的奖金，并提供了Google，Inc.提供的财务支持。该奖项以英国数学家Alan M. Turing的名字命名，他阐明了计算机的数学基础。什么是强化学习？人工智能（AI）的领域通常与建造代理有关，即感知和行动的实体。更聪明的代理人是那些选择更好的行动方案的代理商。因此，某些行动方案比其他行动更好的概念是AI的核心。奖励 - 从心理学和神经科学中借来的一个术语 - 指示提供给与其行为质量相关的代理商的信号。强化学习（RL）是学习信号更成功地学习的过程。从奖励中学习的想法已经熟悉了数千年。后来，艾伦·图灵（Alan Turing）1950年的论文“计算机和智能”，解决了“ can can