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![arxiv：2403.17422v1 [cs.cv] 2024年3月26日](/simg/g:\will\search\icon\source\b\b6cb0df5ccd74c86d5033b2b313e388a62ba61f2.webp)
arxiv：2403.17422v1 [cs.cv] 2024年3月26日
我们提出了Interhandgen，这是一个新颖的框架，可以学习双手相互作用的生成之前。从我们的模型中产生的可以与有或没有物体密切相互作用产生合理和不同的两手形状。 我们的先验可以将其纳入任何优化或学习方法中，以降低设置不足的设置中的歧义。 我们的主要观察结果是，直接建模多个实例的联合分布由于其组合性质而施加了高的学习复杂性。 因此，我们建议将关节分布的建模解析为无条件和条件单个实例分布的建模。 尤其是我们引入了一个扩散模型，该模型通过调节掉落来学习单手分布无条件和条件到另一只手的条件。 用于抽样，我们结合了抗渗透和无分类器的指导，以实现合理的生成。 此外，我们建立了两手合理的严格评估方案，在这种情况下，我们的方法在合理性和多样性方面显着优于基线生成模型。 我们还证明，我们的扩散先验可以提高单眼内部图像的双手重建的实现，从而实现了新的最新准确性。可以与有或没有物体密切相互作用产生合理和不同的两手形状。我们的先验可以将其纳入任何优化或学习方法中，以降低设置不足的设置中的歧义。我们的主要观察结果是，直接建模多个实例的联合分布由于其组合性质而施加了高的学习复杂性。因此，我们建议将关节分布的建模解析为无条件和条件单个实例分布的建模。尤其是我们引入了一个扩散模型，该模型通过调节掉落来学习单手分布无条件和条件到另一只手的条件。用于抽样，我们结合了抗渗透和无分类器的指导，以实现合理的生成。此外，我们建立了两手合理的严格评估方案，在这种情况下，我们的方法在合理性和多样性方面显着优于基线生成模型。我们还证明，我们的扩散先验可以提高单眼内部图像的双手重建的实现，从而实现了新的最新准确性。
99730-Texto delArtículo-383080-4-18-20230913
The effect of 12 weeks brain jogging based learning models to improve gross motor skill: object control skill in elementary school El efecto de 12 semanas de modelos de aprendizaje basados en jogging cerebral para mejorar la habilidad motora gruesa: habilidad de control de objetos en la escuela primaria Willy Rizkyanto, Wawan Suherman, Hariyuliarto，Galih Pamungkas Yogyakarta州立大学（印度尼西亚）摘要。儿童的运动技能可用于确定孩子的成长和发育是否受损。研究的目的是了解基于大脑慢跑的学习模型的影响，以提高小学生的对象控制技能。这项研究是使用两组的实验方法进行的，即控制和干预。与传统学习模型（直接教学）相比，基于大脑的学习模型。本研究的样本包括该学科的学生总数为60。4A和4B类具有相似的特征（年龄，平均身高/体重，运动学习材料，持续时间以及体育学习实施时间）。使用SPSS IBM 26进行数据处理。对照组和实验组之间测试后结果的平均差异是基于SPSS输出的重要性（P <0.05）。基于独立样品t检验中的输出，众所周知，两只手的静态均值为0.000 <0.05；正手罢工为0.000 <0.05;一只手静止的运球，为0.004 <0.05;两只手抓到0.000 <0.05;踢一个0.003 <0.05的固定球;额外投掷0.000 <0.05;底漆为0.004 <0.05。对两个手动辅助协作，正手罢工，一个手站运球，两个手接脚，踢齿轮球，超手掷球以及小学的底掷能力对大脑大脑的大脑基于大脑的学习模型可以是提高对象控制技能的性能的一种解决方案。 div>关键词：大脑慢跑，学习模型，对象控制技能，总电机。 div>摘要。 div>儿童运动技能可用于确定孩子的成长和发育是否受到影响。 div>该研究的目的是了解基于脑慢跑的学习模型的效果，从而提高了小学生的对象控制技能。 div>这是一项精细研究，设计了两个预测试组。 div>与传统学习模型（直接教学）相比，基于脑慢跑的学习模型。 div>这项研究的样本包括该学科的学生总数为60。 div>第4A和4B类具有相似的特征（年龄，身高/体重的平均水平，运动材料，持续时间和运动学习时间）。 div>使用SPSS IBM 26进行数据处理。 div>对照组和实验之间随后结果的平均差异是基于SPSS输出的重要性（P <0.05）。 div>关键字：脑慢跑，学习模型，对象控制能力，厚电动机。 div>日期接收：06-05-23。 div>2021）。 div>基于独立样品t检验的结果，众所周知，两手击中静止的值为0.000 <0.05； 0.000 <0.05的正确打击;固定运球，手为0.004 <0.05； D捕获两只手的0.000 <0.05；踢一个0.003 <0.05的固定球;在0.000 <0.05的头上发射；在0.04 <0.05的手下转动。 div>有两只手在固定中风中的显着影响，右翼打击，用一只手静止的滴筒，用两只手抓住固定的运球，踢一个固定的球，将头部扔在头上，并在小学下向小学下方滚动，基于大脑慢跑的学习模型可以是提高对象控制能力的性能的解决方案。 div>接受日期：08-30-23 Willy Ihsan willyihsan@uny.ac.id介绍运动科学是运动的研究。 div>运动科学会尽早对孩子进行托运，以便他们能够长期以来的运动质量。 div>儿童的运动技能可用于确定骨骼，肌肉和神经系统都是运动的化合物。 div>总体运动技能和基本运动技能与儿童密切相关（Nugroho等人 div>儿童的基本运动能力分为三类：运动，非核心和操纵运动（Oñate-Navarrete，Battle-Flores和Páez-Herrera 2023）。 div>第三运动是一种总体运动动作，其特征涉及人体中的大肌肉。 div>根据研究结果，学生需要用于支持学校的体育锻炼以提高儿童运动技能的工具（Fernandez B，Soto J 2023）。