4) Scheffer IE、Berkovic S、Capovilla G 等。ILAE 癫痫分类:ILAE 分类和术语委员会立场文件。癫痫 2017;58:512-21。5) Gibbs FA、Gibbs EL。脑电图图集。第 1 卷:方法和对照。马萨诸塞州雷丁:Addison-Wesley,1951 年。6) Yoshida Harumi。应用等电位脑电图对小儿脑电图发育的研究。 脑电图和肌电图 1984 ; 12 : 248-60。7) Yoshinaga H, Koutroumanidis M, Kobayashi K, et al. Panayiotopoulos 综合征的脑电图偶极子特征。癫痫 2006 ; 47 : 781-7。8) Seeck M, Koessler L, Bast T, et al. IFCN 的标准化脑电图电极阵列。临床神经生理学 2017 ; 128 : 2070-7。9) Otsubo H, Sharma R, Elliott I, Holowka S, Rutka JT, Snead OC 3rd. 通过侵入性监测硬膜下电极确认患有右额中央癫痫的青少年的两个脑磁图癫痫灶。癫痫1999;40:608-13。10) Shiraishi H、Ahlfors SP、Stufflebeam SM 等。比较三种用脑磁图定位发作间期癫痫样放电的方法。J Clin Neurophysiol 2011;28:431-40。11) Kobayashi K、Akiyama T、Oka M、Endoh F、Yoshinaga H。West 综合征患者在高峰失常期间出现快速(40-150 Hz)振荡风暴。Ann Neurol 2015;77:58-67。12) Kobayashi K、Watanabe Y、Inoue T、Oka M、Yoshinaga H、Ohtsuka Y。儿童睡眠诱发的电癫痫持续状态中头皮记录的高频振荡。癫痫2010;51:2190-4。13) Cao J,Zhao Y,Shan X,等。基于脑电图记录的大脑功能和有效连接:综述。Hum Brain Mapp 2022;43:860-79。14) Willett FR,Avansino DT,Hochberg LR,Henderson JM,Shenoy KV。通过手写实现高性能的脑到文本通信。Nature 2021;593:249-54。15) Jing J,Sun H,Kim JA,等。脑电图解释过程中癫痫样放电专家级自动检测的开发。JAMA Neurol 2020;77:103-8。16) Kobayashi K,Shibata T,Tsuchiya H, Akiyama K. 基于人工智能的儿科头皮脑电图癫痫放电检测:一项初步研究。Acta Med Okayama 2022;76:617-24。17)Scheffer LK、Xu CS、Januszewski M 等。成年果蝇中枢脑的连接组和分析。Elife 2020;9:e57443。18)Cutsuridis V、Cobb S、Graham BP。海马 CA1 微电路模型中的编码和检索。海马 2010;20:423-46。19)Kobayashi K、Akiyama T、Ohmori I、Yoshinaga H、Gotman J。动作电位导致用远离神经元的电极记录的癫痫高频振荡。临床神经生理学2015;126:873-81。
人工智能 (AI) 技术发展迅速,尤其是生成性人工智能对人类的创造力提出了挑战。因此,必须审视人们对这种涉及创造力和艺术的变革性变化的看法。我们从自我决定理论的角度调查了人们对在艺术中使用人工智能的态度。我们使用了对 18-80 岁芬兰受访者(n = 828)的两波调查数据,使用混合多层回归模型分析了人内和人际效应。我们测量了对在 (a) 一般艺术和文化领域、(b) 音乐、(c) 视觉艺术、(d) 检测伪造艺术品和 (e) 创作艺术中使用人工智能的积极态度。主要的独立变量是使用新技术的基本心理需求(感知的相关性、自主性和能力)。结果表明,与医学、建筑和房地产技术等许多其他领域相比,参与者对在一般艺术和文化领域使用人工智能的积极性较低。更强的关联性对人们在艺术和文化领域以及音乐、视觉艺术和艺术创作中使用人工智能的积极态度产生了人际和人际影响。更强的自主性对人们在检测伪造艺术品和创作艺术品中使用人工智能的积极态度产生了人际和人际影响。结果表明,人类对关联性和自主性的需求对于在艺术中使用人工智能的态度很重要。因此,使用新技术的积极个人经历可能会影响人们对人工智能引入艺术领域的看法,艺术领域被认为是技术世界中人类的最后前沿。
报告的评估是由威尔士公共卫生的招标过程资助的。由斯旺西大学(Swansea University)领导的斯旺西,阿伯里斯特威斯大学(Aberystwyth)和班戈大学(Aberystwyth)和班戈大学(SABU)的研究联盟被授予该合同。合同开始日期是2022年1月和2023年3月结束日期。本报告和支持幻灯片集代表了2023年6月与资助人一致的最终可交付成果。作者负责所有数据收集,分析和解释以及写作工作。作者参加了与AWDPP团队和威尔士公共卫生研究与评估部门成员的月度会议,目的是报告评估的进度。临时调查结果仅在2023年3月提出的报告的初稿中提供给筹款人和AWDPP团队。威尔士公共卫生和AWDPP的代表在两轮审查中对这份报告以及我们的公共贡献者发表了评论。我们要感谢审稿人对这些迭代草案的建设性评论,作者已经阅读了这些迭代,并在此最终报告的制作中适当容纳了这些迭代。该最终报告代表了作者对所有威尔士糖尿病预防计划(AWDPP)的独立评估。本报告中表达的观点和观点是作者的观点,不一定反映了AWDPP团队和组成委员会的观点和观点,NHS WALES大学健康委员会或威尔士公共卫生。利益声明。SABU财团作者宣称他们没有竞争利益。报告中提供的任何逐字行情都是参与评估的参与者的观点和观点,不一定代表NHS威尔士大学健康委员会或公共卫生委员会的作者,AWDPP团队和组成委员会的观点和意见。L Kosnes(直到01.10.2022),P Anderson,S Harris和D Fitzsimmons是健康和护理经济学Cymru(HCEC)的成员,他支持这些人写原始招标(LK,PA,PA,SH和DF)的时间(LK,PA,SH和DF),并支持写作(PA,SH,SH,SH,DF)。HCEC由威尔士的健康和护理研究由威尔士政府资助。致谢我们要感谢以下时间给我们的评估的时间和支持:
摘要。在本文中,我们介绍了最新且进化的两因素身份验证(2FA)访问控制系统专门为基于Web的云计算服务而设计的系统。我们的创新系统涵盖了基于属性的访问控制机制,该机制将用户的秘密密钥与轻量级安全设备结合在一起。我们的系统可显着提高安全性,尤其是在多个用户共享用于基于Web的云服务的单个计算机的情况下,因为访问取决于两个组件的存在。此外,基于属性的管理机制使云服务器能够基于具有相同属性的用户来强制访问约束,同时保持用户机密性保护的最高程度。服务器的验证过程非常集中于验证用户符合必要条件的情况,而无需访问其确切身份。为了进一步确认2FA系统的实用性和实用性,我们进行了深入的模拟,作为我们研究的一部分。
随着空间数据流量的不断增加,空间光通信受到越来越多的关注,作为持续开发高速光学空间网络努力的一部分,尼康和JAXA一直在开发用于调制连续波信号的单横模10 W保偏Er/Yb共掺光纤(EYDF)放大器。我们已经完成了工程模型(EM)的开发,并计划在2024年作为国际空间站光通信系统的一部分演示该放大器。EM放大器具有三级反向泵浦结构,带有抗辐射的EYDF。它还包括泵浦激光二极管和功率监控光电二极管以避免寄生激光,这两者都已被证实具有足够的抗辐射能力,以及控制驱动电路。整体尺寸为300毫米×380毫米×76毫米,重6.3公斤。在标准温度和压力条件(STP:室温,1 个大气压)下,当信号输入为 -3 dBm 时,EM 放大器在总泵浦功率为 34 W 时实现了 10 W 的光输出功率。总电插效率达到 10.1%。在 STP 下,放大器在 10 W 下实现了 2000 小时的运行时间。我们进行了机械振动测试和工作热真空测试,以确保放大器作为太空组件的可靠性。在工作温度范围的上限和下限 ± 0 和 + 50 °C 下,输出功率和偏振消光比 (PER) 分别为 > 10 W 和 > 16 dB,而放大增益或 PER 没有任何下降。
美国的药物过量流行病非常复杂,大致可分为三波因过量死亡事件,即处方阿片类药物(第一波)、海洛因(第二波)和芬太尼(第三波)。1,2 从 2013 年到 2021 年,因芬太尼过量死亡的人数增加了 84 倍,总计近 261,000 人丧生。3 然而,非阿片类药物也经常导致致命的阿片类药物过量,而我们对多种药物使用如何影响过量脆弱性和治疗反应的理解仍然相对有限。4,5 最近,出现了涉及芬太尼和兴奋剂(即甲基苯丙胺和/或可卡因)的“第四波”药物过量死亡事件。 6 2010 年,全国范围内,兴奋剂与芬太尼过量致死病例的比率不到 1%。到 2021 年,兴奋剂与芬太尼共同致死病例的比率有所上升,占所有芬太尼过量致死病例的近三分之一(32.3%)。7
报告对 2023 年 11 月至 2024 年 4 月展望期内全球饥饿和粮食安全危机的 19 亿人进行了调查,共涵盖 22 个国家。4 脆弱环境是当前全球饥饿和粮食安全危机的核心5 :生活在脆弱环境中的人口为 19 亿,占世界人口的 24%,但占世界极端贫困人口的 73% 6 ,其中三分之二目前正面临饥饿7 。《世界粮食不安全状况》报告还显示,无力负担健康饮食的人数持续增加。2021 年,全球有超过 31 亿人(占 42%)无法负担健康饮食,与大流行前的 2019 年相比增加了 1.34 亿人。与此同时,全球营养不良负担对个人和国家的发展、经济、社会和健康产生持续影响。 2022 年,25 亿成年人超重,其中 8.9 亿人患有肥胖症,3.9 亿人体重不足 8 。尽管粮食体系在全球就业中占很大比例,但农业家庭占全球极端贫困人口的三分之二。9 与此同时,粮食体系继续产生土壤、水和空气污染,造成超过三分之一的温室气体排放、高达 80% 的生物多样性丧失和高达 70% 的淡水使用量。10
Neurodegenerative disorders consist of a group of chronic central nervous system disorders with heterogeneity, including Alzheimer ' s disease (AD), dementia with Lewy bodies (DLB), Parkinson ' s disease (PD), multiple sclerosis (MS), multiple system atrophy (MSA), progressive supranuclear palsy (PSP), Huntington ' s disease (HD), etc.,其主要特征是神经元的逐渐丧失。它们是我们社会的重大负担,影响了全球数百万的人(1)。这些患者需要持续和长期的护理,这与重要的经济和社会成本有关。Prince等。估计,到2030年,到2030年,仅全球痴呆症成本将超过2万亿美元(2)。随着世界人口的年龄和预期寿命的增加,对神经退行性疾病的早期诊断和治疗已成为全球公共卫生问题。另一方面,炎症性肠道疾病(IBD)代表了肠道的长期炎症性疾病,包括克罗恩病(CD)和溃疡性结肠炎(UC),其确切的触发因素尚未确定(3)。随着兴趣的增长,IBD对公共医疗保健系统施加了巨大的财务压力,并提出了全球医疗保健挑战(1,4)。胃肠道疾病与中枢神经系统功能障碍之间的二方调节有大量证据,通常称为“肠脑轴”理论(5)。迄今为止,几个以前的元分析研究了IBD与一种特定神经退行性疾病的发生率之间的关系(7-10)。肠道细菌和慢性肠道炎症的障碍可能导致全身性弹性反应,损害血脑屏障,刺激神经素抑制过程,并最终增加Neurodegeneration疾病的发生率(6)。这些研究表明,IBD与神经退行性疾病之间存在前瞻性联系,表明可能存在前瞻性关联。但是,他们的大多数研究不仅限于包括的研究类型,因此经常汇总横断面,病例对照和纵向研究的结果。鉴于病例控制研究设计的固有不足,需要回顾性收集潜在的暴露危险因素,因此神经退行性疾病会极大地影响报告的准确性。此外,横截面和病例对照研究
Kern* Anthem Blue Cross伙伴关系计划 - HCP 379 Kaiser Permanente - HCP 366 KERN家庭健康计划 - HCP 303 Kings* Anthem Blue Cross伙伴关系计划 - HCP 363 Calviva Health - HCP 316 HCP 316 KAISER EMANTERE - KAISER PORMANETE - KAISER EMANTERE - KAISER EMANTER -HCP 367 LOS LOS WARTEN and PLANENS -LOS GALLES LA CARNENS和PLANSNERS HC CARES and HCENS -HCP -304 352 Kaiser Permanente – HCP 368 Madera* Anthem Blue Cross Partnership Plan – HCP 364 CalViva Health – HCP 317 Kaiser Permanente – HCP 369 Riverside* Inland Empire Health Plan – HCP 305 Kaiser Permanente – HCP 370 Molina Healthcare – HCP 355 San Bernardino* Inland Empire Health Plan – HCP 306 Kaiser Permanente – HCP 371 Molina Healthcare – HCP 356 San Francisco Anthem Blue Cross Partnership Plan – HCP 343 Kaiser Permanente – HCP 372 San Francisco Health Plan – HCP 307 San Joaquin Health Plan of San Joaquin – HCP 308 Health Net – HCP 354 Kaiser Permanente – HCP 373 Santa克拉拉*国歌蓝色十字伙伴关系计划 - HCP 345 Kaiser Permanente - HCP 374 Santa Clara家庭健康计划 - HCP 309 Stanislaus Health Net NET - HCP 361 San Joaquin的健康计划 - HCP HCP - HCP HCP 312 KAISER PORMANETE - KAISER PORMANENE - HCP 375 TULARE* ANTHEM BLUE CRANT PLAN -33 ANTHEM BLUE CRANK PARMEN -HC 33 HCHC 33 33 Kaiser Permanente - HCP 376 ››