• 2022 年秋季,讲座将采用异步、预录视频形式。因此,讲座不会计入出勤分数。但是,预计在每周第二个上课日(星期三)之前,将观看讲座并阅读或观看所有指定的阅读材料/视频。 • 每周第二个上课日是出勤和参与分数的来源。这是一个同步的两节课会议,2022 年秋季将完全在 Zoom 上进行。您必须每周三在 ZOOM 上参加整整两节课。 • 您的摄像头必须打开。您应该坐直(而不是懒散/躺着)。您的外表应该与在教室里的样子相似——也就是说,您的衣服和头发应该适合让同学和老师看到。您应该集中注意力,不要在房间里与镜头外的人交谈。换句话说:出席。 • 您需要每周参加下午 1:55 至下午 3:50 的两节课。全程出勤为 1 分。部分出勤为 0 分,除非提前下课。• 您将准时出现在 Zoom 中。对于长期迟到——
• 2021 年春季,讲座将采用异步、预录视频的形式。因此,讲座不会计入出勤分数。但是,预计在每周第二个上课日之前,应观看讲座并阅读或观看所有指定的阅读材料/视频。 • 每周第二个上课日是出勤和参与分数的来源。这是一场同步的两节课会议,2021 年春季将完全在 Zoom 上进行。 • 您的摄像头必须打开。您应该坐直(而不是懒散/躺着)。您的外表应该与在教室里的样子相似——也就是说,您的衣服和头发应该适合让同学和老师看到。您应该集中注意力,不要在房间里与镜头外的人交谈。换句话说:出席。 • 预计您每周都会参加从下午 1:55 到下午 3:50 的整个两节课。全程出勤可得 1 分。部分出勤率为 0,除非提前下课。• 您将准时出现在 Zoom 中。对于长期迟到——
Closer in Play Closer in play 培训是一门为期四周的仅面向家长的课程,教授 Theraplay 的原理。Theraplay 是一种孩子与父母之间的治疗方法,通过游戏和活动,您可以与孩子建立联系,培养和发展安全依恋。Theraplay 还可以帮助有调节困难、控制问题以及管理过渡困难的孩子。该课程的目的是让您掌握 Theraplay 方法的知识,以便您能够在家中与孩子一起使用 Theraplay 的一些原理。该小组是一门仅面向家长的体验式课程,前两节课是信息课,解释 Theraplay 背后的理论,并为您提供在家尝试的活动。接下来的一周,您将在家中尝试这些活动,然后回到小组,我们会为您提供帮助和支持,并思考进展如何。接下来的几周,您将有机会在家中与孩子一起尝试游戏,并拥有一个安全的空间来反馈和了解更多信息。
CHE 492 微加工 F 2018、F 2020 CHE 306 传热 S 2018、S 2020 CHE 325 光伏和电池的电化学工程 S 2017 CHE 354 化学反应工程 S&F 2016、S&F 2017、S&F 2019 CHE 492 电化学工程 F 2016、F 2021 聚合物科学和厨房化学教师,面向 4 至 5 年级学生,IBM 家庭科学周六,2011、2013、2014、2015 年春季每年两节课。 路易斯安那州立大学化学工程系助教,1999 年至 2003 年 中国苏州第三中学 7 年级和 8 年级生物教师,1997 年 7 月至 1998 年 6 月。
与所有其他 IGNOU 实验课程一样,这是一项密集的住宿练习,需要一周时间才能完成 4 个学分。每天将有两次实验课,每次 4 小时。因此总共有 28 节课。第一节课将是入门课,其余课程将基于课程中给出的练习。第一节课将向您提供实验练习的时间表。第 1 至第 26 节课将在学术顾问的监督下进行指导练习。最后两节课,即第 27 和第 28 节课将是无指导课,将是期末考试。在每节课中,您将进行 3 小时的练习,并在剩下的 1 小时内完成您的实践笔记本。实验室笔记本必须提交给辅导员进行批改和评分。70% 的分数分配给进行实验并正确记录。您知道时间有限,因为您将无法进行实验室工作;因此,您必须不要错过任何实验课。
实践工作是科学学科的共同要素。通过实验,学生可以培养实验技能和技术,例如操作仪器、执行测试或程序、确定要改变或控制的变量、进行观察和测量以及制表数据。此外,在数据处理过程中,学生可以绘制图表、进行计算、寻找模式和趋势、分析和解释观察到的数据、得出结论并将其与科学知识、原理和理论联系起来。进行实验有助于学生了解现象,例如当他们将观察到的具体证据与更抽象的想法或理论联系起来时。每个实验不应该花费超过两节课的时间来完成。实验可以分组进行,理想情况下不超过四名学生。每个小组的学生应该收集和解释自己的数据,但每个学生必须提交自己的报告。以下信息显示了实验报告中应包括的部分和相应的注释。撰写实验报告时应使用第三人称过去时。
Kartik Hosanagar 教授概述:本课程概述了 AI 及其在业务转型中的作用。本课程的目的是提高对 AI 的理解,讨论 AI 在行业中的多种应用方式,并提供如何将 AI 带入数字化转型工作中心的战略框架。在 AI 概述方面,我们将为尚未积极参与 AI 的学生提供简短的技术概述(涵盖的主题包括大数据、数据仓库、数据挖掘、机器学习等)。在业务应用方面,我们将考虑 AI 在媒体、金融、医疗保健、零售和其他行业的应用。最后,我们将考虑如何将 AI 用作竞争优势的来源。最后,我们将讨论 AI 的道德挑战和治理框架。不要求具备任何技术背景,但对技术感兴趣(并接触过)会有所帮助。我们尽力从基础开始构建大部分讲座。主要目的是帮助您培养对人工智能及其应用的管理理解。这必然涉及“深入了解”人工智能系统。话虽如此,本课程并非旨在教您如何成为 ML 工程师。虽然我们可能会在一两节课中“查看”代码,但您不会在本课程中编写代码。教科书:Kartik Hosanagar 的《机器智能人类指南》 课程开始前的预读:
课程作业。Joseph Badaracco 所著的《The Good Struggle: Responsible Leadership in an Unforgiving World》一书将作为课程购买的一部分,由 Harvard Business Publishers 出版,并将成为研究生作为课程要求完成的期末测验的基础。教师将在学期开始后提供有关如何获取所需文本的更多信息。所有学生都需要从 Harvard Business Publishers 等出版商处购买预先选定的案例研究课程包(每个学期可能有所不同)。(例如:“Tesla Motors”,Eric Van Den Steen,HBR 9-714-413,修订于 2015 年 12 月 17 日。)教师将在前两节课中提供有关如何获取所需课程包的更多信息。学生将获得额外的指定每周阅读和材料,这些内容在 Canvas 课程网站的每周说明中概述。阅读材料要么是佛罗里达大学学生可以通过大学电子图书馆系统免费获取的电子文章,要么是通过 Canvas 课程网站上提供的帖子获取的。10. 推荐材料:学生还可以访问推荐的其他材料
关于您的导师:他是 Nelson C Mark,Alfred C DeCrane Jr. 国际经济学教授。他曾在加州大学圣巴巴拉分校主修经济学,并在芝加哥大学获得博士学位,并在伟大的 Michael Mussa 的指导下撰写了博士论文。Mark 教授在俄亥俄州立大学教授经济学 20 年,然后在圣母大学教授经济学 16 年。他是美国国家经济研究局的研究员,曾担任美联储委员会、圣路易斯联邦储备银行、国际货币基金组织的顾问,以及香港金融管理局的研究员。他还曾于 2013 年至 2015 年担任刘亚洲研究所和亚洲研究中心的代理主任。学者的排名和评估基于其同行评审研究出版物的数量和质量以及对其工作的引用。Mark 教授目前拥有 9726 次 Google Scholar 引用 - 在 ND 经济系中排名第二。在本课程中,马克教授发表了五篇关于中国的研究论文,探讨人口结构转变及其对中国高储蓄率的影响。由于要参加会议或其他专业义务,我们可能不得不取消一两节课。如果取消的人数超过 2 人,我们将进行补课。
Kartik Hosanagar 教授概述:本课程概述了人工智能及其在业务转型中的作用。本课程的目的是提高对人工智能的理解,讨论人工智能在行业中的多种应用方式,并提供如何将人工智能带入数字化转型工作中心的战略框架。在人工智能概述方面,我们将为没有积极参与人工智能的学生提供简短的技术概述(涵盖的主题包括大数据、数据仓库、数据挖掘、机器学习等)。在商业应用方面,我们将考虑人工智能在媒体、金融、医疗保健、零售和其他行业的应用。最后,我们将考虑如何将人工智能用作竞争优势的来源。最后,我们将讨论人工智能的道德挑战和治理框架。不要求具备任何技术背景,但对技术感兴趣(并接触技术)会有所帮助。我们尽一切努力从基础开始构建大部分讲座。主要目的是帮助您培养对人工智能及其应用的管理理解。这必然涉及“深入了解”人工智能系统。话虽如此,本课程并非旨在教您如何成为 ML 工程师。虽然我们可能会在一两节课中“查看”代码,但您不会在本课程中编写代码。教材:Kartik Hosanagar 编写的《人类机器智能指南》课程开始前的预读内容: