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VAJIRAM 和 RAVI 演奏会（2023 年 1 月）第 1 页
MeitY 邀请利益相关方和公众就 2021 年 IT 规则拟议修正案发表评论，该修正案涉及社交媒体和其他中介机构在分享明显虚假和不真实信息方面的义务。新草案包括针对在线游戏平台的监管，并大幅扩展了从在线中介机构中删除虚假新闻的范围。
sai ishares-trust-2-28.pdf
BFA及其分支机构的付款。 bfa和/或其分支机构（“ BFA实体”）向某些经纪交易商，注册投资顾问，银行和其他金融中介机构（“中介”）支付了与基金以及其他资金或其他资金或产品有关的某些活动，该活动由BFA实体公司（为了本节，“产品”），“统一”。 bfa实体从其自己的资产而不是从基金的资产中付款。 尽管BFA实体收入的一部分是直接或间接来自基金或其他产品支付的费用（包括（包括适用），包括基金持有的任何基本产品），但这些付款不会增加投资者购买的价格，以购买的股票或其他产品的成本或资金，基金或产品，或者基金或其他产品。 bfa实体为中介机构参与旨在使注册代表，其他专业人员和个人投资者参与活动，对交易所交易的产品（包括基金和其他产品）或其他活动（例如参与营销活动和演示文稿，教育培训计划，会议，会议和报告成本的发展）（“教育成本”（“教育成本”（“教育成本”））。 BFA实体还向中介机构付款，以进行某些与基金或其他产品有关的印刷，发布和邮寄成本或材料（“出版成本”）。 上述类型的付款有时称为收入分享付款。BFA及其分支机构的付款。bfa和/或其分支机构（“ BFA实体”）向某些经纪交易商，注册投资顾问，银行和其他金融中介机构（“中介”）支付了与基金以及其他资金或其他资金或产品有关的某些活动，该活动由BFA实体公司（为了本节，“产品”），“统一”。bfa实体从其自己的资产而不是从基金的资产中付款。尽管BFA实体收入的一部分是直接或间接来自基金或其他产品支付的费用（包括（包括适用），包括基金持有的任何基本产品），但这些付款不会增加投资者购买的价格，以购买的股票或其他产品的成本或资金，基金或产品，或者基金或其他产品。bfa实体为中介机构参与旨在使注册代表，其他专业人员和个人投资者参与活动，对交易所交易的产品（包括基金和其他产品）或其他活动（例如参与营销活动和演示文稿，教育培训计划，会议，会议和报告成本的发展）（“教育成本”（“教育成本”（“教育成本”））。BFA实体还向中介机构付款，以进行某些与基金或其他产品有关的印刷，发布和邮寄成本或材料（“出版成本”）。上述类型的付款有时称为收入分享付款。此外，BFA实体向中介机构付款，这些中介机构以免收或降低的佣金或票价收费，开发具有ISHARES的新产品，创建有关基金或其他产品的教育内容的新产品，或者在中介的平台上创建有关基金或其他产品或其他产品或其他产品或其他产品。bfa实体还可以偿还费用，或者从其自己的资产向中介机构或其他人员付款，以考虑服务或BFA实体认为可能使BFA实体业务受益或促进基金或其他产品的投资的其他活动。
关于AI治理指南开发的报告
●规则3（1）（b）要求中介机构向用户提供通知其规则和规定，隐私政策和用户同意，并为防止传播特定类型的内容而做出合理的努力，这些内容可能会对用户造成伤害，包括可能侵犯身体隐私，对儿童造成伤害的信息，是欺骗性的。●规则3（1）（c）要求中介机构定期告知其用户不遵守该中介机构的规则和法规，隐私政策或用户协议的影响。●规则3（2）（b）要求中介在收到用户投诉内容的24小时内，这是“以电子形式进行模仿，包括该个人的人为变形图像”，请删除或禁用其访问权限。此外，中介机构任命的申诉官应在24小时内确认用户投诉。
探索数据中介的作用
政府的国家数据策略旨在释放英国公共和私有数据的巨大潜力，以推动创新，提高生产力，创造新的业务和就业机会并改善公共服务。负责任，高效的数据共享和访问是实现这些目标的关键。本文由数字，文化，媒体和体育部（DCMS）委托，以支持国家数据策略和随后咨询中规定的野心；特别是，承诺要考虑数据中介机构在支持负责任的数据共享中的作用，以及政府如何干预以支持其采用。1，它探索了不同部门现有中介机构的活动，并考虑了他们将来可以扮演的角色。数据中介是一个广义术语，涵盖了一系列不同的活动和治理模型，可促进更多访问或共享数据。本文遵循以下方框1中更详细概述的定义，该定义识别了七种类型的数据中介机构，从个人信息管理系统（PIMS）到工业数据平台，再到受信任的第三方等。他们可以在公共，私人和第三部门进行操作，涵盖具有新职责或新机构的这些部门中的现有机构。一般而言，数据中介机构在管理和保护个人权利（包括保留隐私）的同时可以启用负责任的数据访问和共享。如果解决了抑制数据共享的潜在问题，则可以满足数据的全部价值。但是，数据中介机构也可能超出数据保护周围的法律要求，并采取其他措施来防止对数据的不道德使用，并确保仅用于商定目的。Frontier经济学在由DCMS委托的研究中确定了以下问题：缺乏共享数据的激励措施，缺乏有关数据价值的知识或数据的可用性，商业，道德和声誉的风险，法律和声誉风险，数据访问和共享成本，数据访问和共享的成本，以及在公共利益中使用数据的错失机会。在某些情况下，数据中介机构已经通过提供定制治理模型和技术基础架构来促进数据访问和共享所需的定制治理模型和技术基础架构来克服这些问题。但是，中介机构有更大的作用的范围。数据中介机构解锁了赋予个人和企业能力的机会，为他们提供了更大的控制和选择，而不是谁可以访问有关它们的数据以及使用的数据。此外，数据中介机构促进了数据访问和共享，以进行分析。这可以包括公共利益的研究，支持商业敏感的环境中的创新，并实现对数据驱动技术的独立审核。COVID-19大流行强调了这一机会的重要性，证明了数据的有效利用如何有助于决策并产生社会和经济利益。
不确定性冲击、资本流动和国际风险...
研究表明，外国投资者不断变化的风险偏好是全球金融周期的一个关键决定因素。这种风险情绪的波动也与无抛补利率平价 (UIP) 溢价、资本流动和汇率的动态相关。为了了解这些风险情绪的变化如何跨境传递，我们提出了一个两国宏观经济框架。我们的模型以美国金融中介机构跨境持有风险资产为特征，这些中介机构在金融摩擦下运作，并充当全球中介机构，承担外国资产风险。在这种设置下，美国特定不确定性的外生增加（以美国资产波动性增加为模型）导致两国风险溢价上升。发生这种情况的原因是，更高的不确定性导致美国中介机构面临去杠杆压力，从而引发全球风险溢价上升和全球资产价值下降。而且，当美国的不确定性上升时，外国对美元的汇率就会贬值，资本就会流出外国，外国的UIP溢价就会上升，而美国的UIP溢价就会下降，就像数据中显示的那样。关键词：金融摩擦、风险溢价、时变不确定性、中介资产定价、金融溢出效应、全球金融周期
内布拉斯加州的家庭和社区服务（HCBS ...
内布拉斯加州购买财政中介机构并更改个人援助服务和杂务服务的利率方法的计划将不会导致提供者的付款率降低，而截至2021年4月1日的付款率。。内布拉斯加州购买财政中介机构并更改个人援助服务和杂务服务的利率方法的计划将不会导致提供者的付款率降低，而截至2021年4月1日的付款率。完成这些活动的投资将增强HCB，因为财政中介机构将为这些提供商提供额外的支持和更多的资源，而不是当前的资源。此外，完成了一项费率研究和正式分析，这是多年来从未进行的，它将告知DHHS这些HCB的医疗补助付款。然后可以使用此信息来做出有关付款率的未来决定，这些决定可能会对这些服务的访问产生积极影响。2024年以后的可持续性
质量ID＃490：对免疫相关腹泻和/或结肠炎的适当干预接受免疫检查点抑制剂治疗的患者
衡量提交类型：衡量数据可以由单个MIPS符合条件的临床医生，组或第三方中介机构提交。列出的分母标准用于识别预期的患者人群。本规范中包含的分子选项用于提交该度量允许的质量操作。列出的质量数据代码不需要由MIPS有资格的临床医生，团体或第三方中介机构提交，这些临床医生，团体或第三方中介将这种方式用于提交；但是，这些代码可能是为利用Medicare B部分索赔数据的第三方中介机构提交的。有关应用程序编程接口（API）的更多信息，请参阅质量付款计划（QPP）网站。注意：通过远程医疗进行的此措施的患者遇到（包括但不限于用GQ，GT，95，POS 02，POS 10）进行编码。
新闻发布
新闻稿 CISRO 提出了使用生成人工智能时需要考虑的做法 2024 年 11 月 28 日 多伦多——加拿大保险服务监管组织 (CISRO) 宣布发布一份关于使用生成人工智能（“生成性 AI”）时的网络安全准备情况的出版物。该文件旨在提高保险中介机构对在其业务活动中调整其网络安全准备策略以适应其使用生成性 AI 的重要性的认识。 生成性 AI 是指使用人工智能创建新内容，例如电子邮件、营销材料或文档翻译。鉴于由生成性 AI 驱动的聊天机器人和虚拟助手越来越受欢迎，以及它们为用户带来的生产力感，中介机构应为其使用制定指导并采取措施防止可能危及或导致机密信息被盗的网络事件。本出版物提出的做法与去年发布的网络安全准备参考文件中提出的做法相辅相成。本文件强调了中介机构管理网络风险和培养一种文化的重要性，这种文化让每个人都了解其角色的重要性以及他们如何为组织的网络安全准备做出贡献。CISRO 鼓励中介机构审查其当前的网络安全实践，并在使用生成式 AI 时实施实现网络安全准备所需的一切措施。请访问 CISRO 网站以访问这些出版物。
不确定性冲击、资本流动和国际风险...
研究表明，外国投资者不断变化的风险偏好是全球金融周期的一个关键决定因素。这种风险情绪的波动也与无抛补利率平价 (UIP) 溢价、资本流动和汇率的动态相关。为了了解这些风险情绪的变化如何跨境传递，我们提出了一个两国宏观经济框架。我们的模型以美国金融中介机构跨境持有风险资产为特征，这些中介机构在金融摩擦下运作，并充当全球中介机构，承担外国资产风险。在这种设置下，美国特定不确定性的外生增加（以美国资产波动性增加为模型）导致两国风险溢价上升。发生这种情况的原因是，更高的不确定性导致美国中介机构面临去杠杆压力，从而引发全球风险溢价上升和全球资产价值下降。而且，当美国的不确定性上升时，外国对美元的汇率就会贬值，资本就会流出外国，外国的UIP溢价就会上升，而美国的UIP溢价就会下降，就像数据中显示的那样。关键词：金融摩擦、风险溢价、时变不确定性、中介资产定价、金融溢出效应、全球金融周期
病态发展方法论
使用以下标准限制了映射练习的范围：时间段 - DEG，EIB和Proparco仅包括2010年至2022年的项目和资金。由于数据的较大可用性，因此BII扩展了此时间周期，包括在2007 - 2008年开始启动的项目，该项目一直持续到主要研究重点的时间表。项目模式 - 仅包括DFI参与模式为财务的项目。咨询或其他方式未映射。健康 - 该研究试图确定DFI资金的卫生部门受益人，无论是直接还是间接的。私人营利性 - 研究的重点是营利性1卫生部门受益人，包括通过金融中介机构资助的人。由于其数量较低，因此在乐施会列出的投资中包括了包括一个金融中介机构在内的非营利接收者，但在任何包括在内的投资中都被确定。关于金融中介机构的注释：BII在卫生中的作用映射揭示了通过金融中介机构向私人营利性卫生公司的大量资金。BII披露了其子投资，并通过部门清楚地将其分类。所使用的金融中介机构既有特定于健康和行业不可知论（多部门）。由于其他DFI缺乏次投资报告，因此无法通过其他DFI项目门户来复制对中间投资的相同搜索。相反，DFI门户网站以及其他DFI和金融中介来源被搜索已知可以投资健康的金融中介机构（使用BII数据）。这些挑战破坏了系统和还搜索了金融中介机构的名称，以了解他们投资于健康的任何迹象。缺乏账目投资的报道，即使披露，也是非常有限的信息，这既是这项研究的主要限制，也是该研究的发现。这项研究的局限性在很大程度上与DFI的所有报告级别有关的信息，透明度差，不一致以及细节不足有关。