XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System中低级
基于Yang Models的网络管理中低级NetConf配置的生成AI
摘要 - 由IETF标准化的NetConf协议是一种用于配置网络实体的尖端解决方案，并在现代网络设备中提供了SNMP的替代方案。由于配置协议的复杂性以及创建有效配置的挑战，生成的AI解决方案有望将文本提示转换为配置构造的人。但是，LLM在文献中尚未探讨LLM产生NetConf配置的潜力。本文通过评估五个不同的LLM的性能（包括Llama3，开源，本地模型）来解决这一差距，以使用广泛的Yang数据模型来创建NetConf配置。为了使用生成AI创建有效的网络配置，本文提出了将域知识集成到LLM的管道，而无需其他培训，并突出了常见的缺点和错误，以防止生成有效的配置。发现表明LLM的使用有望实现此任务，但是当前的最新技术还不够成熟，可以在复杂情况下立即进行工业应用。索引条款 - 网络管理，服务管理，NetConf，Yang，SNMP，Generative AI，LLM，RAG，XML，XML，MIB，GPT，GPT，LLAMA3
国家健康公平战略计划
埃塞俄比亚分四个阶段（1997 年 - 2015 年 GC）实施了连续的卫生部门发展计划（HSDP）。在此期间，该国实现了各种与卫生相关的千年发展目标（MDG）及其指标。因此，初级卫生保健（PHC）设施加速扩张，大量培训和发展中低级卫生人员，培训和部署中低级卫生人员，改善基本药物的可及性，加强社区参与和主人翁精神。为与全球可持续发展目标（SDG）保持一致以维持千年发展目标的成就，并通过加强 PHC 展望埃塞俄比亚实现全民健康覆盖（UHC）的道路，制定并实施了卫生部门转型计划（HSTP I，2015/16 - 2020 GC）。在此期间，该国在主要卫生成果方面取得了令人瞩目的成就。
初创企业商业数字（SABDA） - 杂志Pandawan
在当前技术时代，它提供了许多影响和创新，可以在各个领域提供更有效的解决方案。以数字营销为替代解决方案，数字营销现在可以克服缺乏资金和中等低收入业务所面临的促销活动等问题。替代解决方案是通过当前的社交媒体（例如Twitter，Instagram，网站和Facebook）获得的，以创造品牌知名度，忠诚度，销售和参与度。因此，这项研究的目的是找出几个中下层企业的营销策略的使用，这些企业已经上网及其对这些中低级业务的竞争优势的影响。本研究中使用的方法使用了与因果关系分析的定量方法，其中有21,000,000多名消费者使用非概率抽样技术，使用随机抽样技术，总样本为2,100名受访者。因此，根据已经进行的研究，发现在具有数字策略的营销产品中获得了78％的结果，其余的22％是源自其他因素，例如资源，资本和管理专业精神等其他因素。从中小企业的促销媒体中存在创新，希望他们能为当前的预算问题提供解决方案。此外，这是一种适应今天导致数字化的时代的改编。因此，希望将来对此事会有更深入的发展。
LLM可以帮助对超声成像的质量评估？
摘要 - 由于操作员的熟练程度和成像情况的差异，超声检查的次数急剧增加，低质量的超声成像已大大增加，因此对诊断准确性造成了严重负担，甚至导致重新诊断的风险在关键病例中重新开始诊断。为了帮助临床医生选择高质量的超声图像并确保准确的诊断，我们引入了超声波QBench，这是一种全面的基准，该基准在系统上可以评估多模式大型语言模型（MLLMS），以实现超声图像的质量评估任务。超声 - Qbench建立了从不同来源收集的两个数据集：IVUSQA，由7,709张图像和心脏硫酸氢菌组成，包含3,863张图像。这些图像包含常见的超声成像工件由专业的Ul-Trasound专家注释，并分为三个质量：高，中和低。为了更好地评估MLLM，我们将质量评估任务分解为三个维度：定性分类，定量评分和比较评估。对7个开源MLLM和1个原则的评估表明，MLLM具有超声图像质量分类中低级视觉任务的初步功能。我们希望这种基准能激发研究界的深入研究和增强MLLM在医学成像任务中的未开发潜力。索引术语 - 大型大语言模型（MLLM），质量评估，超声图像
CECS ENEWS
作家，标题，出版会议会议剧集Yuxin（Myles）Liu，Zhihao Yao，Mingyi Chen，Ardalan Amiri Sani，Sharad Agarwal，Gene Tsudik：ProvCAM：Provcam：一个带有用于生成可验证视频的自包的相机模块。Mobicom 2024：588-602，11月18日至22日，2024年，华盛顿特区，华盛顿特区，美国Yunpeng Xing，Chaoyi Lu，Baojun Liu，Haixin Duan，Haixin Duan，Junzhe Sun，Zhou Li：昨天再多一次：全球互联网流量阴影行为。IMC 2024：230-240，11月4-6日，2024年，马德里，西班牙Danyu Sun，Joann Qiongna Chen，Chen Gong，Tianhao Wang，Zhou li：NetDPSyn：NetDPSyn：合成网络痕迹在不同的私有私有处。IMC 2024：545-554，11月4日至6日，2024年，马德里，西班牙，莫哈纳德·奥德玛，卢克·陈，卢克·陈，福克翁·夸恩，穆罕默德·阿卜杜拉·法鲁克（Mohammad Abdullah al Faruque）：疤痕：安排多模式AI工作量的多型Modeen ai Modogene Modogene ai Modogenoge son On Meterogeens Multi-Chiplet-Chiplet Mochiplet Module apcelerersorsersersorsersersorsersersorsers。Micro 2024：565-579，11月2-6日，2024年，美国德克萨斯州奥斯汀市，美国Ajan Subramanian，Zhongqi Yang，Iman Azimi，Amir M. Rahmani：Amir M. Rahmani：图形授权的LLMS，用于个性化的健康洞察：睡眠分析中的案例研究。BSN 2024：1-4，10月15日至17日，2024年，芝加哥，伊利诺伊州Ziyu Wang，Anil Kanduri，Seyed Amir Hossein Aqajari，Salar Jafarlo，Salar Jafarlou，Sanaz R. Mousavi现实世界中的心电图数据集。BSN 2024：1-4，10月15日至17日，2024年，芝加哥，伊利诺明，Yuning Wang，Yunqi Yang，Zhongqi Yang，Iman Azimi，Amir M. Rahmani，Pasi Liljeberg：注意力集中的AI可解释的AI可解释的AI，可用于磨损的多变量数据：对影响状态的案例研究。SPAWC 2024：476-480，9月10日至13日，2024年，意大利卢卡bsn 2024：1-4，10月15日至17日，2024年，芝加哥，伊利诺伊州，美国迪伦·李，shaoyuan xie，Shagoto Rahman，Kenneth Pat，Qi Alfred Chen：“ Progpterities：“ Prompterities''：一种语言学的方法，可以理解和捕捉对大型模型的越狱攻击lamps@ccs 2024：77-87，10月14日至87日，2024年，盐湖城，盐湖城，犹他州，美国哈米德雷扎·阿里坎，阿尼尔·坎杜里，帕西·莉耶伯格，阿米尔·M·拉赫曼尼，尼基尔·杜特：代码+ISS 2024：6，9月29日 - 2024年10月4日，北卡罗来纳州罗利市，美国林林，Esmeerald Aliaj，Sang-woo Jun：Morbius：Morbius：平台自动适应性硬件硬件硬件用于发现scabalerator的发现e-Science 2024：1-10，9月16-20日，2024年，大阪，日本Yuxiang Liu，Osama Amin，Noha Alharthi，Jafar M.SM 2024：73-80，9月16日至80日，2024年，尼亚加拉瀑布（Niagara Falls），cana-da Chakshu Moar，Faraz Tahmasebi，Michael Pellauer，Hyoukjun Kwon：表征了语言模型中低级分解的准确性效率 - 效率 - 效率交易。ISWC 2024：194-209，9月15日至17日，2024年，卑诗省温哥华，加拿大，艾哈迈德·埃尔比尔，库玛·维杰·米什拉，阿卜杜勒卡迪尔·塞利克，艾哈迈德·埃尔塔维尔：无细胞的综合感应和与混合光束的综合感应和社区伴侣ISWC 2024：194-209，9月15日至17日，2024年，卑诗省温哥华，加拿大，艾哈迈德·埃尔比尔，库玛·维杰·米什拉，阿卜杜勒卡迪尔·塞利克，艾哈迈德·埃尔塔维尔：无细胞的综合感应和与混合光束的综合感应和社区伴侣