1。如果您欠钱,美联储徒步旅行很痛苦。越来越多的家庭落后于支付账单。上升利率降落的负面影响最直接对那些在汽车和信用卡上欠款的消费者。在当今经济中也有一个非常有趣的优先级,人们不愿意摆脱抵押贷款。人们非常不愿离开其3%或4%的固定利率抵押贷款,因为他们知道他们必须以7%或8%的价格重置并获得新贷款。人们更愿意放弃学生贷款,信用卡贷款和汽车贷款。此外,大约40%的房主甚至没有抵押,有2个和95%的抵押贷款是30年固定的,对提高利率不敏感。3因此,现有房主的疼痛并不是特别急剧。当然,这是新的家庭形成的另一个故事。
观察数据的因果效应估计是经验科学中的基本任务。当没有观察到的混杂因素参与系统时,这变得特别具有挑战性。本文着重于前门调整 - 一种经典技术,使用观察到的调解人即使在存在未观察到的混杂的情况下,也可以识别因果关系。虽然在前门估计的统计特性众所周知,但长期以来其算法方面尚未探索。In 2022, Jeong, Tian, and Bareinboim presented the first polynomial-time algorithm for finding sets satisfying the front-door criterion in a given directed acyclic graph (DAG), with an O ( n 3 ( n + m )) run time, where n denotes the number of variables and m the number of edges of the causal graph.在我们的工作中,我们给出了第一个线性时间,即O(n + M),该任务的算法,因此达到了渐近最佳的时间复杂。此结果意味着所有前门调整集的O(n(n + M))延迟枚举算法,再次将先前的工作提高了n 3。此外,我们提供了第一个线性时算法,用于查找最小的前门调整集。我们在多种编程语言中提供了算法的实现,以促进实际用法并验证其可行性,即使对于大图。
IEEE-CSC,ESA和CSSJ超导新闻论坛(全球版),第四期55,2024年1月。在2023年10月30日在ACASC 2023,中国上海邀请演讲
摘要 在为初创公司获得风险投资后,数字企业家面临着进入投资后阶段的关键过渡。他们必须发展新的组织模式,并展示他们在当前运营的同时关注未来的能力。这一转变发生在一个高度动荡的环境中,由于规模和范围的竞争优势,快速增长至关重要。虽然现在与未来的紧张关系在其他领域受到了广泛关注,但我们对它如何表现和影响进入投资后阶段的数字初创公司知之甚少。在本文中,我们通过一项关于风险投资公司和一组数字初创公司之间互动的行动研究来研究企业家在这一过渡期间面临的挑战。我们确定了八个突出的挑战,这些挑战被概念化为过渡陷阱,然后定义和验证了提高数字初创公司应对这些陷阱的准备程度的策略。我们确定了主要的过渡陷阱,并提供了可行的建议,以提高数字初创公司应对这些陷阱的准备程度。ª 2023 印第安纳大学凯利商学院。由 Elsevier Inc. 出版。这是一篇根据 CC BY 许可 ( http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ ) 开放获取的文章。
简单的摘要:炎症是身体对破坏性和有毒刺激的生物学反应,这是一个积极的事件,随着关键事件的解决(急性炎症)而演变。但是,当该过程变为慢性时,它会获得病理特征,并且与诸如癌症等有害疾病有关。人们认识到,前列腺素E2(PGE2)是参与慢性炎症的关键脂质介质,并通过调节癌细胞生长和迁移,凋亡,上皮 - 层替代,转移,转移,血管生成和免疫逃逸而直接与肿瘤发育有关。酶在PGE2合成中的表达与肿瘤的进展和攻击性正相关。本综述描述了PGE2级联反应和表皮生长因子受体之间的相互作用,这些受体燃烧癌症的进展以及针对这些信号途径的新的治疗策略,概述了癌症疾病中炎性过程调节的重要性。
Jan H. Lui, 1,6,* Nghia D. Nguyen, 1,5,6 Sophie M. Grutzner, 1 Spyros Darmanis, 2 Diogo Peixoto, 3 Mark J. Wagner, 1 William E. Allen, 1,4 Justus M. Kebschull, 1 Ethan B. Richman, 1,4 Jing Ren, 1 William T. Newsome, 3 Stephen R. Quake, 2,* 和 Liqun Luo 1,7,* 1 斯坦福大学霍华德休斯医学研究所生物系,斯坦福,加利福尼亚州 94305,美国 2 斯坦福大学陈扎克伯格生物中心生物工程和应用物理系,斯坦福,加利福尼亚州 94305,美国 3 斯坦福大学神经生物学系,斯坦福,加利福尼亚州 94305,美国 4 斯坦福大学神经科学博士项目,斯坦福,加利福尼亚州 94305,美国 5神经科学,哈佛大学,美国马萨诸塞州波士顿 02115 6 这些作者贡献相同 7 主要联系人 *通信地址:janlui@stanford.edu (JHL)、steve@quake-lab.org (SRQ)、lluo@stanford.edu (LL)
在日常行为中,我们会执行许多包含一系列动作的目标导向手动任务。然而,关于此类任务中预测控制机制的发展方面,尤其是支持儿童连续手动动作的大脑激活方面,我们了解的有限。我们在青春期早期(11-14 岁)正常发育儿童中调查了这些问题,并与之前收集的成人数据进行了比较。参与者躺在磁共振成像 (MRI) 扫描仪中,使用手持操纵器将计算机屏幕上的光标移向连续呈现的目标。下一个目标要么在完成当前目标后显示(单目标条件),在这种情况下无法提前计划即将到来的动作,要么提前显示(双目标条件),这允许使用预测控制策略。成年人在双目标条件下完成的目标比在单目标条件下完成的目标多,显示出有效的预测控制策略。相比之下,儿童在两个目标条件下完成的目标比在单个目标条件下完成的目标要少,而且由于抑制过早动作的能力有限,实施预测策略存在困难。与成人相比,儿童大脑中激活程度更高的区域包括前额叶和后顶叶区域,这表明由于抑制挑战,儿童对高级认知处理的需求增加。因此,对于连续手动任务中的预测机制,关键发展可能发生在青春期早期之后。这比之前报告的其他手动任务的年龄要晚,这表明预测阶段的转变很难掌握。
5 朝鲜:停滞战争 . . . . . . . . . . . . . . . 65 拦截论据 . . . . . . . . . . . . 65 稳定前线的 CAS . . . . . . . . . . . . 65 雷达控制空袭 . . . . . . . . . . . . 66 通信升级 . . . . . . . . . . . . . 66 T-6 升级 . . . . . . . . . . . . . . . . 67 雷电行动 . . . . . . . . . . . . 67 撕裂者行动 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ...