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World File Search System中学数学
探索人工智能对中学数学成绩的影响
教育技术的应用促进了对教学内容知识 (PCK)、技术教学内容知识 (TPCK) 和教师资源使用的研究。Angeli 和 Valanides 在他们 (2009) 的文章中讨论了概念化和评估 ICT TPCK 所涉及的方法论和认识论问题，强调了其在成功整合技术方面的关键作用。Lee、Chang 和 Tsai 在他们 (2009) 的研究中研究了中学地球科学教学如何影响学生的态度和学业成绩。该研究强调了结合使用技术和特定学科内容来提高学习效果的潜在优势。
AGGIES - NMSU 招生 - 新墨西哥州立大学
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BAES数学教育次要
艺术学士学位，数学教育的教育研究（中学）包括与中学数学教学有关的内容知识。该课程由在线课程组成，这些课程通过教学，数学内容，评估和课堂管理的方法从通识教育中获得学习者，以与中学教育课程与二级学生互动。它不包括真正的教室中的监督临床经验，也不符合初始教师许可的要求。此计划是针对各种原因的个人，他们想要与教学有关的学术知识，但不能或不想参与临床经验，以便由于完成该计划而有资格进行教学。这是一个非许可计划，在任何状态下都不会导致许可机构建议。
研究通讯
该研究包括五个封闭的模型（OpenAI的GPT 3.5和4，Google的Gemini 1.5 Pro，Yandexgpt 2和3）和两个开放型模型（Meta的Llama 2和Aya，是Cohere的大型多语言模型）。实验是在与不同任务相对应的六个数据集上进行的 - 问题回答，因果推理，中学数学问题，机器翻译和拼写校正。三个数据集是专门为这项研究准备的。正如预期的那样，哈萨克（Hazakh）任务上LLM的质量低于平行英语任务。GPT-4显示出最佳的结果，其次是双子座和AYA。通常，LLM在分类任务上的表现更好，例如回答多项选择问题，并与语言生成任务（例如拼写校正）斗争。因此，在线翻译服务（例如Google Translate）仍然是在哈萨克语和英语以及哈萨克语和俄罗斯之间翻译的更可靠的选择。我们预计更多了解哈萨克的LLM的出现，评估的方法和数据集变得至关重要。
通过融合改变教育技术
今年发布的 NAEP 分数显示，COVID 对学生学习产生了巨大影响：阅读和数学成绩的下降幅度是实施测试 30 年来最大的。即使在疫情之前，NAEP 分数也落后了。为了让美国的教育系统重回正轨，我们邀请了来自不同团体的 40 位专家——从教育技术公司到慈善组织再到教师——来讨论可能的解决方案。该小组强调了教育的多学科和融合性质，教育领域涉及心理学、认知科学、社会学和经济学以及正在学习的特定领域（数学、生物学、化学等）。教育传统上是孤立的，往往抵制从技术到职业和工作性质变化等关键社会创新。这使得教育成为融合加速器的绝佳潜在轨道，它“建立在基础研究和发现的基础上，以加速解决方案对社会产生影响。”在构思了数据科学教育、中学数学和评估等关键领域的可交付成果后，该小组讨论了这些领域的交叉趋势。他们发现，支持教育融合至关重要，这将有助于让当今的学生成为明智的决策者、积极解决问题的人和自我导向的终身学习者。本报告提出了专家认为对改善教育机会至关重要的关键主题和必要的伙伴关系。然后，它研究了产生能够改变美国教育格局的可交付成果所需的关键学科和融合。可交付成果的主要未来方向、其智力价值和更广泛的社会影响：● 中学数学可交付成果侧重于提高学生的积极性、数学概念和技能的相关性、支持协作和基于项目的学习、优化和扩展反馈机制以及开发 AI 来响应学生的输入。这些创新将有助于揭示更多关于成就和机会差距以及其他在 STEM 领域对学生群体产生不同影响的机制。 ● 数据科学教育成果侧重于让学生掌握处理数据的程序技能，并支持教师及时对数据科学相关的评估提供反馈。这些成果的智力价值包括了解如何将数据科学教育融入主流课程——或将其作为一门独立的学科进行开发和教授（Engel，2017）——鉴于其跨学科性质。● 评估成果侧重于开发新的、越来越不引人注目的学生评估方式，包括游戏化等元素以及评估更广泛的技能（如自我调节和协作学习）。这些成果的智力价值包括更深入地理解学习过程，通过更有效、更少破坏性和更全面的评估产生更广泛的影响。
复杂的关系：考察灵活使用策略与准确性之间的关系
本研究通过研究解决算术和代数问题的准确性和策略使用之间的关系，探索了学生在数学方面的灵活性。程序灵活性的核心是选择和准确执行针对给定问题的最合适策略的能力。然而，策略选择和准确执行之间的关系很微妙，而且很难理解。在本文中，我们在评估的背景下研究了这种关系，在评估中，要求学生使用不同的方法两次完成同一项问题。具体来说，我们探讨了 (a) 学生在选择标准或优于标准的策略时更准确的程度，(b) 这种准确性-策略使用关系是否因学生是第一次还是第二次解决问题而有所不同，以及 (c) 学生在解决代数问题和算术问题时更准确的程度。我们的结果表明准确性与所有这些方面之间存在显著关联——我们发现基于策略、问题类型的准确性存在差异，并且策略和评估部分之间存在显著的相互作用。这些发现对于研究程序灵活性的研究人员以及寻求在学生中提升这种能力的中学数学教育者都具有重要意义。
2023 年年度报告
生物学 • 生物学哲学博士 (PhDBio) • 生物学理学硕士 (MSBio) • 生物学硕士 (MOB) • 生物学理学学士 (BS Bio) 专业：动物生物学、生物多样性、微生物学、植物生物学 化学 • 化学哲学博士 (PhDChem) • 化学理学硕士 (MSChem) • 化学硕士 (MIC) • 化学理学学士 (BS Chem) 数学 • 数学哲学博士 (PhDMath) • 数学理学硕士 (MSMath) • 数学硕士 (MOM) • 数学理学学士 (BS Math) 物理学 • 物理学哲学博士 (PhDPhys) • 物理学理学硕士 (MSPhys) • 物理学硕士 (MOP) • 物理学理学学士 (BS Physics) 教师教育 • 科学教育哲学博士 (Ph.DSciEd) 专业：化学、生物、数学 • 教育理科硕士 (MSciEd) 主修：生物、化学、普通科学、中学数学、初等数学、物理 • 教育文学硕士 (MAEd) 主修：阅读、指导和咨询 技术职业生计教育 涉及方向：工业技术教育、家政技术教育、信息通信技术教育 • 初等教育学士 (BEEd) 主修：科学与数学、语言教育 • 中学教育学士 (BSEd) 主修：生物、化学、数学、物理、菲律宾语 • 技术与生计教育学士 (BTLEd) 主修：家政学、工业艺术 • 技术职业教师教育学士 (BTVTEd) 主修：制图技术 • 体育学士 (BPEd) 机械工程 • 机械工程理科硕士 (MSME) • 机械工程理科学士 (BSME) 电子工程
25-26 学年和 26-27 学年麦金利技术高中
25-26 学年和 26-27 学年麦金利技术高中：录取流程评分标准 适用于 9-11 年级* 注意：此评分标准将适用于 25-26 学年和 26-27 学年的录取。关于麦金利技术录取标准：麦金利技术高中是 2022 年国家蓝丝带奖获得者。这是一所以 STEM 为重点的学校，拥有三所杰出的国家学院基金会 (NAF) 学院供申请者选择：信息技术、工程和生物技术。我们正在寻找热爱学习、为社区感到自豪、能够接受挑战并致力于个人成长的学者。我们发现最成功的申请者是那些积极参与学习过程、愿意尝试新事物、专注于取得学业成功并对 STEM 相关领域感兴趣的人。我们正在寻找全面发展的个人，他们将致力于他们的教育和学校社区。关于麦金利技术学院招生流程：麦金利技术学院高中将首先审查所有申请人的成绩单和推荐信。所有申请人必须在四门核心科目（英语、历史、数学和科学）中获得 3.0 或更高的 GPA。通常，成功的申请人在中学数学、科学和英语课程中表现出色。招生流程的每个组成部分都根据下表进行评分和加权。申请审核时的成绩单和推荐信是录取过程中首先考虑的门槛标准。根据这些标准得分最高的申请人将被邀请参加招生流程的下一步 - 小组面试，其中包括现场写作样本。在申请审核、小组面试和现场写作样本中累计得分最高的申请人可能被标记为有资格录取。根据其余申请人的累计分数，可能会被要求参加第二次个人面试，然后才能确定其资格。被邀请参加个人面试的申请人必须参加进一步的考虑。录取过程中总共可获得 300 分。根据申请审核、小组面试和写作样本符合条件的申请人将排在第一位，其次是受邀参加个人面试的申请人。所有符合条件的申请人将根据获得的总分进行排名。