你应该边读边做笔记:记下作品的中心思想,以及每个思想中你认为有启发性的引文(记下参考文献,以便参考)。建议您专门准备一个笔记本来记录这些读书笔记。前两部作品将在学年开始后的几天内作为阅读测试的主题。
组织信息 V:绘制地图 学生有时会对课堂和教科书中呈现的大量新信息感到不知所措。 • 处理大量信息的第一步是将材料精简为最重要的部分,确定什么是重要的、不太重要的和不重要的。 • 第二步是组织重要信息以便于学习。 o 有关第一步的帮助,请参阅组织信息 I – III。 o 有关第二步的帮助,请参阅组织信息 IV – VI。 什么是绘制地图? 绘制地图是一种直观表示主题及其相关思想如何关联的方式。不同类型的地图或图表可以以不同的方式图形化地组织信息。以下是一些不同类型的地图。 • 概念图 概念图是一种图形化显示思想如何关联的图表。创建概念图的步骤如下: 1. 确定主题并将其写在页面中心。 2. 确定与主题相关的想法、方面、部分和定义。围绕中心思想写下它们,并用线条将它们与中心思想联系起来。3. 围绕步骤 2 中确定的部分写下具体的支持细节和相关思想,并画线将它们与相关部分联系起来。以下是一个简单的概念图示例:
FM 3-52 空域控制,更新了 2013 年 2 月 8 日的 FM 3-52 版本,以反映通过最近的作战经验所获得的经验教训,并适应联合空域社区发布的 JP 3-52、ATP 3-52.1 以及 ATP 3-91.1 更新。与之前的手册相比,有两个重大变化。首先,空中支援作战中心与现役陆军师总部的协调使响应火力和师分配空域的响应能力和灵活性更高。本出版物的中心思想反映了陆军在更大框架(统一行动)中的作用,以及它通过任务指挥理念和作战过程方法对最大灵活性的关注。与之前的 FM 3-52 相比,另一个重大变化是重组了空域协调措施和火力支援协调措施,使陆军空域理论与多军种和联合理论保持一致。
摘要我考虑认知建模在认知科学中的作用。建模以及启用它的计算机对领域至关重要,但是建模的作用通常被误解了。模型并非旨在完全捕获他们试图阐明的过程。相反,它们是对认知过程本质的思想的探索。在这些探索中,简化是本质的 - 通过简化,中心思想的含义变得更加透明。这并不是说简化没有缺点。确实如此,讨论了这些。然后,我考虑了几个用于认知建模的当代框架,强调了这样一个想法,即每个框架都以其自身的特定方式有用。自1958年以来,计算机功率的增加(约为400万倍)使新的建模范式能够出现,但这些范式也取决于新的思考方式。新范式会随着接下来的1,000倍而再次出现吗?
该委员会的成员来自所有业务部门以及可持续发展和企业风险管理办公室、公共事务和财务办公室,每月召开一次会议,评估战略进展并提出调整建议。气候委员会成员负责年度气候相关报告,并针对具体问题组成小组。2023 年,章程扩大到包括自然,委员会结构也发生了变化,以反映公司的优先事项。每月的讨论涵盖监管影响和机遇、公共政策考虑、地缘政治影响、新兴报告框架、ESG 整合工作、气候激活计划 (CAP) 的启动、气候转型中心思想领导力的发展以及产品创新更新。今年,通过对关键风险主题的持续评估,委员会还评估了气候责任作为转型风险以及对自然风险日益增长的担忧。
•RI.7.1引用了一些文本证据,以支持对文本所说的内容以及从文本中得出的推论的分析。•RI.7.2在文本中确定两个或多个中心思想,并在文本过程中分析其发展;提供文本的客观摘要。•RI.7.3在文本中分析个人,事件和思想之间的相互作用•RI.7.4确定文本中使用的单词和短语的含义,包括象征性,内涵和技术含义;分析特定单词选择对含义和语气的影响。•RI.7.5分析作者用来组织文本的结构,包括主要部分如何促进整体和思想的发展。•RI.7.6确定作者在文本中的观点或目的,并分析作者如何区分他或她的立场与他人的立场。•RI.7.8跟踪并评估文本中的论点和具体主张,评估推理是否合理,证据是否相关并且足以支持索赔。
人工智能 (AI) 已成为过去十年的流行语。迄今为止的进展主要是技术方面的,重点是机器学习 (ML)。直到最近,我们才开始看到一种转变,即关注人工智能的人性化方面,其中心思想是让人工智能具有交互性和可解释性。在本文中,我提出了“以人为中心的交互式人工智能”的定义,并概述了所需的属性。保持控制对于人类感到安全和拥有自决权至关重要。因此,我们需要找到让人类理解基于人工智能的系统的方法,以及允许人类控制和监督的手段。在我们的工作中,我们认为抽象级别和控制粒度是解决这一问题的一般方法。此外,我们必须明确我们为什么需要人工智能以及人工智能研究和开发的目标是什么。我们需要说明我们对未来智能系统的期望属性以及谁将从系统或服务中受益。对我来说,人工智能和 ML 与原材料(如石头、铁或青铜)非常相似。历史时期以这些材料命名,因为它们从根本上改变了人类可以建造的东西和人类可以设计的工具。因此,我认为在人工智能时代,我们需要将重点从材料(例如人工智能算法,因为材料将会很多)转移到对人类有益的工具和基础设施上。显然,人工智能将允许脑力日常任务的自动化,并将扩展我们感知世界和预见事件的能力。对我来说,核心问题是如何在不损害人类价值观的情况下创造这些工具来扩大人类思维。
经典的长基线干涉法已成为确定恒星距离或成像光源的一种广泛接受的方法[1,2]。中心思想是测量两个或多个望远镜在两个或多个望远镜上的星光的连贯性,然后使用van cittert – zernike定理[3,4]来提取有关源的信息。这导致了许多显着的进步,包括使用射频望远镜[5,6]对黑洞进行第一次观察,外部角度直径估计[7]和PULSAR正确的运动测量[8]。但是,在光学频率中,这种经典干涉技术的基本限制,例如量子射击噪声[9]和通过长基线传输过程中的恒星光子损失。量子增强的望远镜旨在通过采用量子信息理论的概念来克服这些困难[10],其中一些已在实验中实施,包括长距离纠缠的分散分布[11,12],量子逻辑门,量子逻辑[13,14]和量子备忘录[13,14],以及量子备忘录[15,16]。因此,使用这些量子资源设计干涉测量值变得有吸引力。量子中继器的发展[17,18]促使非本地设置的外观实现纠缠量子状态的可靠,长距离分布。在量子增强望远镜的几种空间非本地方案中探索了长距离纠缠作为资源的假设[19-21]。for弱一对望远镜的空间局部方案不允许将望远镜在望远镜位置之间物理地将望远镜收集的光进行物理合并或分布纠缠的量子状态。
3. 对某一诗歌节的理解问题(4 个问题包括诗人/诗歌名称、押韵格式/明喻/隐喻/拟人/头韵/意象等)。(从两节给定诗歌中选一节) 4 分 第三部分(写作) 14 分 4. 摘要写作(约 150 字的文章) 5 分 5. 写信(仅限官方/商业和致编辑/申请(两节选一)(信函或申请) 6 分 6. 解释报纸标题(15-20 字)/电子邮件写作 3 分 第四部分(语法) 8 分 7. 语法项目: a. 限定词 b. 非限定词的使用(不定式、动名词、分词) c. 句子的转换 d. 语态 e. 叙述 2+2+2+1+1=8 分 第五部分(文学) 25 分 8. 中心思想(2 选 1) 3 分 9 深入研究中提出的三(四)个简答题,每个题长约 40 到 50 字。3×2=6 10. 广泛研究中提出的两(三)个简答题,每个题长约 40 到 50 字。2×2=4 11. 深入研究中提出的关于主题、事件、内容、人物等的长答题(100 到 120 字)(有内部选择)。6 分 12. 广泛研究中提出的关于人物/事件/主题等的长答题(100-120 字)(有内部选择)。 6 分 教学大纲 A 部分(强化学习课程) 1. 哈桑的出勤问题 Sudha Murthy 2. 进行曲之王 Katherine Little Bakeless 3. 跳出框框思考:横向思维(改编自互联网上的文章) 4. 机器人和人 Isaac