关键词:七分集,七分中智集,中智正弦距离测度,七分中智集和 MADM 策略。 ________________________________________________________________________________________ 1. 简介 中智集合已经成为处理各个研究领域中的不确定性、不确定性和不一致性的一种有力工具 [5]。近年来,经典集合论已经不足以对复杂的不确定系统进行建模 [5]。Florentin Smarandache 于 1998 年引入了中智集合论或中性知识的概念 [1, 4],为处理不确定性和不一致性提供了一个强大的框架 [6]。最近的研究探索了距离测度的中智扩展,包括正弦距离测度 (SDM) 和七分假设距离测度 (HHDM) [2]。我们主要通过投票即选举来选择领导者。每次选举,选民都会选择支持候选人 A、支持对手 B 或完全弃权。选择不投票的选民可以通过选择 A 到 B 选项来决定选举结果;这被称为“中立或不确定”[3]。
我们通过赋予医疗机构并为公众服务,积极从事中国的医疗改革。我们的目标是确保患者的长期健康管理,同时促进具有成本效益的医疗服务。我们致力于提高主要医疗机构的能力,以预防和治疗疾病并通过AI应用程序管理慢性病。我们旨在促进责任心护理联盟的发展,为中国提供具有成本效益的医疗改革解决方案。我们提供了支持AI的医疗基础设施和解决方案,以提高负责任护理联盟的健康管理能力和医疗专业知识,旨在改善患者的健康,同时减少联盟内不必要的医疗服务和费用。此外,我们在最新可行的日期上将大约11,500家医疗机构和318,000名医生连接在我们的数字医疗平台上。这使我们能够提供全面的服务,例如在线咨询,后续咨询,慢性病管理和健康管理,使“ Wedoctor”成为领先的技术驱动医疗服务品牌。
下一代非侵入性生化可穿戴设备通过提供实时的,连续监测生化标记来改变医疗保健。非侵入性方法包括智能纹身,微针贴片,可穿戴生物传感器,可透气的生物电子学,可植入的传感器,智能纺织品和智能隐形眼镜。可以通过关键标记来检测到个人健康状况的全面图片,例如葡萄糖,乳酸,皮质醇和挥发性有机化合物(VOC)(VOC),从汗水,唾液,眼泪,呼吸,呼吸和源自质量(ISF),基于这些,非侵入性和微型侵入性生物传感器。通过将AI和大数据分析与早期疾病检测和主动健康管理相结合,可以将它们与AI和大数据分析相结合,从而可以增强其功能。本研究探讨了未来派生化可穿戴设备的潜力,其当前状态,潜在的技术,潜在的相关应用和挑战,以及它们作为个性化医疗保健中的变革解决方案的定位,以重新确定医疗保健监测的未来。
走向清洁和分散能源未来的征程是一个持续的过程。政府、企业和个人必须共同努力,促进创新、投资和支持性政策。这里概述的阶段提供了一个框架,用于理解这一复杂的转变及其带来的机遇和挑战。在这篇评论文章中,我们讨论了走向完全清洁能源的合理阶段以及个体电力生产商,以及引入中智子组件以在长期能源规划中包括不确定性和间歇性的必要性。实现“个体电力生产商”阶段是一项长期努力,需要各个部门做出全面和持续的努力。通过关注技术进步、建立支持性政策框架和促进社区参与,我们可以为由清洁、本地产生的可再生能源驱动的未来铺平道路。走向分散和可持续能源未来的征程具有巨大的潜力,可以为所有人创造更清洁的环境、更大的能源独立性和更公平的能源格局。
该小组在2024年上半年获得了收入和核心营业利润(非IFRS量度)双重增长,与往年同期相比,达到了创纪录的高点。在2024年上半年,该集团的营业收入为21,4.909亿元,比2023年同期增长了13.8%;该集团Haidilao餐厅的总体营业额每天4.2次。我们所有餐厅提供的客户总数超过了2.099亿。该集团的利润为2,0.31亿元人民币,比2023年的同期减少了10.0%,这主要是由于外汇净收益和损失的变化以及额外增值税(“ VAT”)额外增值税(“ VAT”)扣除额的影响。该集团的核心营业利润(非IFR措施)为27.989亿元,与2023年同期相比,增加了13.0%。有关最直接可比的国际财务报告标准(“ IFRS”)措施的定义和和解量和集团的核心营业利润(非IFRS措施),请参阅本公告中的“管理讨论和分析 - 核心营业利润(非IFRS措施)”。
摘要:由于其独特的特性和能力,智能材料一直在彻底改变生物医学工程领域。他们能够对各种外部刺激做出反应,例如温度,pH,光和磁场等。在这篇评论中,我们将讨论在生物医学应用中使用智能材料时的当前趋势和未来挑战。我们将重点关注不同类型的智能材料及其特性,以及它们在药物输送,组织工程,生物传感器和医疗设备中的潜在应用。我们还将讨论与使用智能材料相关的挑战和局限性,例如生物相容性,稳定性和可伸缩性。最后,我们将对生物医学应用中智能材料的未来以及对医疗保健的潜在影响提供前景。
摘要。任何组织实施信息系统规划的目的都是确保其战略目标与支持主要目标所需的信息之间的充分性。利用信息技术提供的优势发现创新公司流程的机会,强调技术与业务战略之间的联系,使用信息技术 (IT) 作为促进基础设施和业务流程转型的推动者。系统战略规划的成功在很大程度上取决于管理层的支持和参与、对业务目标和战略的理解、信息系统 (IS) 和 IT 管理的领导力和能力,以及执行计划的现实性和能力。
摘要 —工业制造环境通常具有随机性、动态性和混沌性,实施适当的维护策略对于确保生产效率至关重要,因为机器故障会导致系统性能下降,从而造成生产力和商业机会的损失。在此背景下,使用物联网 (IoT)、机器学习和增强现实等新兴 ICT 技术可以开发智能和预测性维护系统,通过预测可能的故障并在发生故障时更快地恢复,有助于减少计划外机器停机时间。本文介绍了在工业案例研究中部署智能和预测性维护系统的情况,该系统考虑使用物联网和机器学习技术支持在线和实时数据收集和分析,以便更早地发现机器故障,从而实现维护干预的可视化、监控和计划,以减轻此类故障的发生。部署的系统还集成了机器学习和增强现实技术,以在执行维护干预期间为技术人员提供支持。索引术语——工业维护、预测性维护、智能决策支持、增强现实。
本文是我们之前在 SGJ 期刊上发表的文章的更新,标题为:关于哥德尔不完备定理、人工智能和人类思维 [7]。我们对人工智能、人形机器人和未来场景的最新发展提供了一些评论。基本上,我们认为对未来更深思熟虑的方法是“技术现实主义”。
摘要:尽管过去几十年来,纳米药物在癌症治疗方面得到了广泛的研究,但目前只有少数纳米药物获得批准并进入市场,这使得该领域在临床应用中的代表性很差。已经确定了需要优化才能成功转化纳米药物应用的关键研究差距,但尚未得到解决;其中,对治疗药物释放模式的控制不足是最重要的。为了解决目前使用的纳米药物的这些问题(例如,爆发释放、全身释放),目前正在研究设计和制造纳米药物的不同策略,以便更好地控制治疗药物的释放。刺激响应特性和延长药物释放已被确定为纳米药物的有效方法,本文将对此进行讨论。最近,智能缓释纳米粒子已被成功设计成可以安全有效地递送具有不同动力学特征的治疗药物,使其有望用于许多药物递送应用,特别是癌症治疗。本综述讨论了智能缓释纳米颗粒的最新进展,重点介绍了聚合物纳米技术的设计策略和性能。目前在