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World File Search System中欧国家
2011-2021年中欧国家光伏太阳能发展回顾
摘要：根据国际可再生能源机构在阿布扎比举办的第五届国际离网可再生能源会议于 2022 年收集的数据，全球能源需求对大约 7.85 亿面临能源贫困的人们产生了负面影响。长期能源可持续性解决方案应在规划能源结构时考虑离网解决方案，并在偏远地区和已经城市化的地区都应将其视为临时措施。这些措施需要综合规划并与当地配电网络合作。本评论介绍了中欧国家光伏装置的发展情况。40 多年来，该地区一直属于不同的政权，并在不同的日期加入了欧盟。因此，即使基于欧盟在 2020 年提出的绿色协议，能源政策的发展以及文化和社会期望也有所不同。结果证明，即使采取了各种政策措施，也只有一套支持利益相关者的国家规则和财政激励措施才能提供最强大的推动力。需要注意的是，光伏的推进往往并不依赖于气候条件，而更多地取决于各国采取的激励措施水平，以及欧盟层面采取的一般政策措施。
CEI 行动计划 2021-2023
关于非欧盟中欧国家在欧洲一体化进程方面，过去几年出现了许多新进展。西巴尔干地区可信的扩大前景得到加强；扩大方法得到修订；西巴尔干地区雄心勃勃的经济和投资计划已出台。东欧国家已采取有利措施，与欧盟建立更紧密的联系，特别是在欧盟与东部伙伴关系的六个成员国之间建立共同经济空间。然而，一体化进程需要在各个领域采取和实施多项改革，建立透明的机构并充分尊重民主价值观和法治，发展睦邻关系和区域合作，进一步实现经济一体化，使各经济体做好应对竞争的准备，同时遵守环境标准。因此，欧盟和非欧盟中欧成员国之间关于欧洲一体化问题的知识转移被视为这一进程中至关重要和有价值的事情，并在中欧国家内部大力推广。
使用深度学习神经网络预测发展中和新兴经济体的知识经济指数
知识经济指标的缺失值和不一致仍然是阻碍发展中国家和新兴经济体政策制定和未来研究的棘手问题。本文为新兴文献做出了贡献，旨在更好地理解知识经济对发展中国家和新兴经济体政策和进一步研究的重要性。在本文中，我们使用监督式机器深度学习神经网络 (DLNN) 方法预测 1995-2017 年期间 71 个发展中国家和新兴经济体的知识经济指数。与基于 K 近邻算法的数据插补程序结合使用，DLNN 能够比其他方法更好地处理缺失数据问题。对 DLNN 进行 10 倍验证可获得较低的二次误差和绝对误差 (0,382 +- 0,065)。结果稳健高效，模型的预测能力很高。当我们将所有新兴经济体的国家与新兴中欧国家进行分类时，预测能力存在差异。我们解释了这一结果，其余的留给未来的努力。总体而言，这项研究填补了由于数据缺失而造成的空白，从而为制定有效的政策策略提供了可能。从总体层面来看，包括发起 KEI 的世界银行在内的发展机构都将受益于我们的方法，直到出现替代品。
可再生能源促进的越野溢出
基于可再生能源（RE）来源（例如风能和太阳能）的发电量代替了通常依赖化石燃料的最昂贵的发电机。响应重新促销，预计批发电价和碳排放量将下降。在互连的电力系统中，这种所谓的绩效效应刺激了电力贸易流的变化。因此，邻国的常规发电和价格也可能会下降。这些贸易反应对碳组合的影响是模棱两可的，取决于已安装的发电和互连能力。此外，跨境的绩效效果会导致对消费者和生产者的影响：发电机的利润下降，而消费者则从较低的电子成本和消费者盈余增加。使用十个中欧国家的丰富数据集和十个中欧国家/地区的批发市场价格数据，我们估计德国RE在2015年至2020年的国内和跨境影响。我们发现，德国人每年将79至113 mtco 2。主要的排放效应发生在ger-许多（64-99 mtco 2）。排放量的平均成本为212至321 E /T几乎完全由德国市场参与者承担。邻近的国家不承担成本，但是观察到从生产者到消费者租金的重大转变。
2020 年 2 月至 5 月禽流感概述
2020 年 2 月 16 日至 5 月 15 日期间，欧洲报告了 290 起高致病性禽流感 (HPAI) A(H5) 病毒疫情，感染者包括保加利亚、捷克、德国、匈牙利和波兰的家禽 (n=287)、圈养鸟类 (n=2) 和野生鸟类 (n=1)，意大利报告了两起低致病性禽流感 (LPAI) A(H7N1) 病毒疫情。在欧洲发现的 287 起家禽疫情中，有 258 起是二次疫情，这表明在绝大多数情况下，病毒的传播不是由野生鸟类引起的。除保加利亚报告的三起 A(H5N2) 疫情外，所有 HPAI 疫情均为 A(H5N8)。从东欧和中欧国家分离出的 HPAI A(H5N8) 病毒的基因分析表明，这是来自非洲的 HPAI A(H5N8) 病毒和来自欧亚大陆的 LPAI 病毒之间的重配体。在保加利亚发现了两种不同的亚型，一种新型重配体 A(H5N2) 和 A(H5N8)，自 2016 年以来一直在该国持续存在。在 2019-2020 年流行季节，野生鸟类中仅发现极少数 HPAI 病例可能有几个原因，更好地了解野生鸟类的活动和病毒-宿主相互作用（例如宿主对这种病毒的易感性）可能有助于了解 HPAI 感染野生鸟类检测不佳的原因。与上一报告期相比，欧洲以外地区报告的受高致病性禽流感 A(H5) 影响的国家和疫情数量有所减少。然而，欧洲以外许多国家的当前流行病学状况存在相当大的不确定性。报告期内，中国报告了四例因 A(H9N2) 病毒感染而导致的人感染病例。
一种新型热化学长期储存概念
直到今天，北欧和中欧国家住宅建筑的空间供热需求仍然主要由化石燃料（主要是天然气和石油）的燃烧来满足。因此，该部门在这些国家每年的能源相关二氧化碳排放量中占了很大一部分。可再生能源在供热部门渗透率低的一个原因是，最大的供热需求发生在冬季，而可再生能源的高生产率通常发生在夏季。为了克服这种季节性差异，本文提出了一种基于氢氧化钙转化为氧化钙和水的热化学反应的新型长期储存系统。该概念的基本思想是在夏季使用多余的电力（例如来自屋顶光伏系统的电力）来驱动吸热充电反应。然后可以将带电材料储存在环境温度下的简单容器中，并且可以无限期地保持化学势而不会损失能量。在冬季，通过进行放热逆反应释放的热能可满足建筑物的供热需求。与迄今为止分析过的季节性储存反应系统不同，该系统排放的是液态水而不是水蒸气，这在技术和能源上都增强了排放过程。此外，使用电能而不是太阳能进行充电，可以灵活调整储存的运行时间。这样，系统就可以运行，这样在充电过程中必然产生的废热就可以完全用于满足夏季的生活热水生产。这种新发现的工作原理可以显著提高系统的存储效率。对能量平衡的详细分析，结合第一个与建筑物集成的案例研究，表明潜在的存储效率可以达到 96%。简而言之，本文提出了一种全新的技术概念，通过具有成本效益的长期能源存储将电力和热力部门结合起来，并评估了其在住宅建筑中的应用潜力。
中国CEECS数字经济合作的地位和前景
1。目前，以互联网，大数据，云计算，人工智能和区块链等新技术为代表的数字经济正在迅速发展，并且越来越多地整合到各种经济和社会发展的整个过程中。数字经济正在成为重组全球资源要素，重塑全球经济结构并改变全球竞争模式的关键力量。COVID-19大流行已经加速了数字经济的发展，并且是一个强大的数字加速器。国家采用数字手段来预防和控制大流行，许多生活和工作需求也从离线转移到在线。数字化转型已成为大流行后经济复苏的重要方向，并且是一个国家核心竞争力的重要体现。中国正在努力从各个方面加强，优化和扩展数字经济，中欧和东欧国家的数字经济也正在迅速发展，反对大流行的逆境。尽管中国和CEEC在进行和促进合作方面面临一些新的挑战，但数字经济合作已成为改善和升级中国CEEC合作的关键领域。本报告的目的是分析数字经济领域中国与CEEC之间的发展与合作地位，并旨在提出未来加强合作的建议。完整报告由四个部分组成。2。当时，互联网经济迅速发展和发展。第一部分回顾了数字经济概念的起源，内涵和定义。第二部分介绍了中国以及中欧国家和东欧国家的数字经济发展状况，并对数字经济领域中中欧和东欧国家的不同水平进行了分类。第三部分提供了中国CEEC数字经济合作的概述，指定了中国与西巴尔干国家和匈牙利的合作实践，并评估了中国CEEC数字经济合作面临的当前挑战。基于上述发现，第四部分得出了主要结论，并提出了有关数字经济领域中国CEEC合作的政策建议。“数字经济”概念“数字经济”概念的出现和定义首次出现在1990年代。在1997年，世界知名的新经济学家唐·塔普斯科特（Don Tapscott）出版了《数字经济：网络情报时代的承诺与危险》一书，该书详细讨论了互联网对经济和社会的影响。唐·塔普斯科特（Don Tapscott）本人被称为“