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认知概念生成中统一语法和语义
形式主义和功能主义的语法对自然语言产生的含义基础和语法自治之间的关系提供了不同的观点。形式主义语法强调了句法成分之间的隐式句法形式关系，并且不考虑这些成分的认知，语义和务实因素。它将语法视为自主和自治的语法，语法的形式约束可以忽略句子的功能含义。Chomsky（1981：1995）通过隐式自我控制的句法形式的规则解释了语言的生产。相比之下，Halliday（1994）是功能主义语法的第一个支持者，它拒绝了形式主义语法中提出的语言产生的单面观点。根据Halliday的说法，语法形式结构是自然语言功能含义的外部符号表示，包括概念，人际关系和文本功能。这种观点断言语言符号的形式和语言函数的含义是整合，不可分割的，并相互反映。
钻石距离中统一通道的查询最佳估计
我们考虑统一量子通道的过程断层扫描。给定对作用于D维Qudit的未知统一通道的访问，我们旨在输出对ε-close的统一的经典描述，即ε-close的钻石规范中未知的统一。我们使用未知通道的O（D 2 /ε）应用来设计算法实现误差ε和仅一个Qudit。这改善了先前的结果，这些结果使用O（D 3 /ε2）[通过标准过程断层扫描]或O（D 2。< /div>）5 /ε）[Yang，Renner和Chiribella，Prl 2020]应用。为了显示此结果，我们引入了一种简单的技术来“引导”一种算法，该算法可以通过Heisenberg缩放来产生可以产生εError估计的恒定估计值。最后，我们证明了一个互补的下限，即使访问未知统一的逆版本或受控版本，估计也需要ω（D 2 /ε）应用。这表明我们的算法既具有最佳的查询复杂性又具有最佳空间复杂性。
在量子理论中统一了两个非局部性概念
在当地的运作和经典交流（LOCC）下，发现包含正交产品状态的集合是无法区分的，从而在制备和区分过程中表现出不可逆性，通常被称为无链接的非局部性。另一方面，纠缠状态不兼容的测量引起的相关性导致了非局部性。我们将这两个概念统一，从适当的全球统一转型下的某些财产的变化中统一。特别是，我们证明在受控的（cnot）操作下，完整的产品基础可以在且仅当其在LOCC歧视过程中完全不可约时创建纠缠状态。拟议的迹象可以量化与甚至不完整的产品状态集相关的非固定性的量。对于具有纠缠状态的集合，我们对数量进行了相应的修改，并表明它可以为更非局部性的现象提供解释，而纠缠较小。
机器学习中统计学习和分类的概念：概述
摘要。统计学习理论是机器学习（ML）的基础基础，这反过来代表了人工智能的骨干，迎来了针对现实世界中挑战的创新解决方案。它的起源可以与统计数据和计算领域相遇的地步链接，从而发展为独特的科学学科。可以通过其基本分支来区分机器学习，包括监督的学习，无监督的学习，半监督学习和强化学习。在此挂毯中，有监督的学习是中心阶段，分为两种基本形式：分类和回归。回归是针对连续结果量身定制的，而分类专门研究分类结果，监督学习的总体目标是增强能够基于输入功能预测类标签的模型。这项评论努力提供了一本关于机器学习的简洁但有见地的参考手册，与统计学习理论（SLT）的挂毯交织在一起，阐明了他们的共生关系。它揭示了分类的基本概念，阐明了统治它的总体原则。这种全景观点旨在为分类提供整体观点，为研究人员，从业人员和爱好者提供有价值的资源，通过引入概念，方法和差异，从而进入机器学习，人工智能和统计的领域，从而增强对分类方法的理解。
用于精密进近的差分 GPS - CORE
摘要：目前，美国国防部使用几种精确着陆系统 (PLS)，包括仪表着陆系统 (lLS)、自动航母着陆系统 (ACLS)、 地面站设备，并且不是在不同服务中统一实施的。 这导致了各服务之间的可靠性问题。此外，这些着陆系统存在许多缺陷，包括可用性、人力需求和频繁拥堵。 因此。 需要一种新的 Pn:d 离子着陆系统来满足国防部的要求。地面站设备，并且不是在不同服务中统一实施的。这导致了各服务之间的可靠性问题。此外，这些着陆系统存在许多缺陷，包括可用性、人力需求和频繁拥堵。因此。需要一种新的 Pn:d 离子着陆系统来满足国防部的要求。
统计和机器学习.pdf
课程描述：介绍了Python或R中统计学习和实施中的基本概念。课程涵盖线性回归，逻辑回归，集合方法，模型学习的优化方法以及各种高级主题，例如深神经网络，内核学习和高斯过程。
DHA-AI PI PM TM 模板_2020 年 11 月
DAD R&E 主题：研究对象补偿 参考文献：见附件 1 1. 目的。本国防卫生局行政指令 (DHA-AI) 基于参考文献 (a) 和 (b) 的权威性，并按照参考文献 (c) 至 (i) 的指导，规定了国防卫生局 (DHA) 对参与 DHA 研究项目（在本 DHA-AI 中统称为“DHA 研究企业”）中的人体研究的研究对象进行补偿的职责、程序和指导。 2. 适用性。本 DHA-AI 适用于 DHA、DHA 活动（在 DHA 的授权、指导和控制下）、军事卫生系统 (MHS) 军事医疗治疗设施主任或指定人员、首席（关键）研究员 (PI) 及其研究人员，以及所有其他组织实体和活动（在本 DHA-AI 中统称为“DHA 活动”）。 3. 政策实施。根据参考文献 (d) 至 (g)，DHA 指示 DHA 研究机构：a. 通过实施参考文献 (d) 至 (i) 的规定，为 DHA 的研究使命做出贡献，确保 DHA 内的研究活动对从 MHS 受益人群（现役人员、联邦文职雇员和其他同意参与研究的 MHS 受益人）中抽取的潜在研究对象在可用性和范围上是公平的，以最大限度地发挥 DHA 医学发现的潜力。b. 在管理同意作为研究对象参与支持 DHA 研究机构的个人方面，公平公正地对待他们。
DoDM 4140.01 第 4 卷，2014 年 2 月 10 日，整合变革 3，2019 年 11 月 1 日
（2） 建立用于国防部供应链物资管理的标准术语。b. 卷。本卷实施参考文献（d）中建立的政策，分配职责，并规定与物资维修、改造、大修、生产、制造和测试相关的国防部供应链物资管理流程的程序。2. 适用范围。本卷适用于国防部长办公室、各军事部门、参谋长联席会议主席办公室和联合参谋部、作战司令部、国防部监察长办公室、国防机构、国防部实地活动部门以及国防部内所有其他组织实体（在本卷中统称为“国防部组成部分”）。3. 职责。见附件 2。
DoDM 4160.21，第 1 卷，“国防物资处置
(1) 重新发布 DoD 4160.21-M（参考 (d)）。(2) 实施国防部个人财产处置的法定权力和法规，以及该计划的范围和适用性。(3) 定义参与国防物资处置计划的人员和机构的职责。(4) 提供多余财产和废料的处置程序。(5) 提供财产捐赠、贷款和交换的程序。2.适用性 a.本卷适用于国防部长办公室、各军事部门、参谋长联席会议主席办公室和联合参谋部、作战司令部、国防部监察长办公室、国防机构、国防部实地活动部门以及国防部内所有其他组织实体（本卷中统称为“国防部组成部分”）。
0403微生物学家信息学
•管理与公共卫生信息学有关的项目，并从科学的角度从IT系统进行设计和实施的主题专家。•提供有关IT在国家卫生信息系统中统一数据要素的开发和促进中应用和促进的建议。•在实施微生物实验室测试结果中，使用合理判断的独立研究和/或特殊复杂性的特殊项目的知识，并与测试结果相关。•在各种主题领域中担任科学和技术人员及其承包商的顾问和顾问，包括微生物学专业知识，重点是分子诊断和基于抗原的检测和表征。