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World File Search System临界条件
临界条件的定量理论...
图2：真空中两个可极化球之间的相互作用力是球形分离的函数d = r - a 1- a 2。两个球体的半径为1 = a 2 = 1。25 nm，携带q 1 = - 1 e和q 2 = - 7 e的中心电荷，介电常数ϵ1 = ϵ2 = 20。黑色曲线：这项工作；橙色点：Ref的基准结果； 42紫色曲线：两个球之间的裸露库仑相互作用。
Vertiv™Liebert®GXT5锂离子UPS
连接的服务：Vertiv服务工程师可以远程解决许多异常，并连接到Vertiv现场服务组织以进行现场分辨率。确定了临界条件，他们可以立即派遣现场服务工程师，通常会用诊断来武装工程师，以便他们知道问题并使用任何必需的替换零件。
Dundalk Marine Terminal
第I节：项目描述马里兰州运输部马里兰州港口管理局（MPA）要求从2024财年港口改善开发计划（PIDP）获得30,906,076美元的赠款。 要求的资金将支持建造dundalk海洋终端重建11-13，第1阶段（项目）。 由于码头基础设施的临界条件，在2021年进行检查后，MPA的Dundalk海洋末端泊位11受到严格限制。 从那时起，MPA就暂时修改了泊位，以容纳两艘Roro船只而不是三艘。 随着恶化的继续，预计泊位11的其余部分可能会受到限制，并进一步将DMT泊位11-13限制在一艘船上，从而损失了其当前货物能力和经济可持续性的50％。 没有联邦资金，邓多克海洋终端重建11-13，第1阶段项目将无法进行，导致泊位11完全关闭。第I节：项目描述马里兰州运输部马里兰州港口管理局（MPA）要求从2024财年港口改善开发计划（PIDP）获得30,906,076美元的赠款。要求的资金将支持建造dundalk海洋终端重建11-13，第1阶段（项目）。由于码头基础设施的临界条件，在2021年进行检查后，MPA的Dundalk海洋末端泊位11受到严格限制。从那时起，MPA就暂时修改了泊位，以容纳两艘Roro船只而不是三艘。随着恶化的继续，预计泊位11的其余部分可能会受到限制，并进一步将DMT泊位11-13限制在一艘船上，从而损失了其当前货物能力和经济可持续性的50％。没有联邦资金，邓多克海洋终端重建11-13，第1阶段项目将无法进行，导致泊位11完全关闭。
尼日利亚液化天然气呼吸支持变电站及其在卡诺（Kano）Aminu Kano教学医院新生儿中心的PoliteHeartCPAP机器：护士的观点
可以在八周内在非常相似的临界条件下在NLNG变电站进行八周内共有七个非常低的出生体重新生儿。在这七名患者中，其中三名由我们的团队在变电站中培训，因为我们仔细协调了职责转变以覆盖护理。被放置在PoliteHeartCPAP机器上的索引新生儿在治疗的第五天就成功断奶而没有困难。在断奶之前，婴儿在断奶之前的停留时间不会与其他CPAP机器不同，我们以前在单元中使用过的其他CPAP机器，无论该患者的初始挫折在对变电站的添加之前，无论该患者的初始挫折。我们小团队中缺乏足够数量的训练有素的护理人员，导致几周的闲置时间，当我们没有病人被我们的变电站添加到变电站时。但是，活动逐渐返回，对于我们的团队，该变电站已成功地脱离了我们所用的三个新生儿，并已被管理。但是，所有其他使用我们现有的替代应用程序管理的其他四个新生儿都丢失了。
太阳能研究杂志（JSER）
通过添加太阳能和风能等可再生能源、先进的计量基础设施和储能系统，传统电网正在变成智能电网。为了防止智能电网的不经济运行并提高可再生资源的渗透率，需求响应 (DR) 方法对于降低峰值负荷和度过临界条件至关重要。在此背景下，本研究提出了一种关于 DR 的交流最优潮流 (AC-OPF) 问题的多目标优化。所提出的基于需求响应的 OPF 方法的新颖之处在于通过有功和无功功率同时参与 DR 来降低系统成本，考虑智能电网中交流网络和各种可再生能源的物理约束，并通过使用深度学习方法基于先前数据进行需求预测来提高计算精度。最后，使用 TOPSIS 法，根据多目标优化确定最佳 DR 值。使用改进的 IEEE 24 节点测试系统验证了所提出方法的有效性和弹性。结果表明,最优需求响应(20%)不仅实现了有功和无功功率的削峰填谷,而且使总电压偏差和系统成本最小化。
使用纵向通风的隧道内多辆车辆间火灾蔓延
通过对1：15比例隧道火灾试验数据的分析，研究了采用纵向通风方式的隧道中多车辆间的火灾蔓延特性。在此基础上，提出了一种简单的多火源隧道气体温度理论模型，并用于试验数据的分析。结果表明，对于位于火灾下游相同距离的物体（木桩），火灾沿隧道蔓延的速度越来越快。通过模型和全尺寸隧道火灾试验对多火源简化温度模型进行了验证。进一步利用该模型预测了火灾蔓延至第二和第三个物体的临界条件。与试验数据的对比表明，平均过热温度465 K（或等效入射热流密度18.7 kW/m 2 ）可作为火灾蔓延的判据，并通过其他模型试验和全尺寸试验进一步验证了这一点。结果表明，临界火灾蔓延距离随热释放速率的增加而单调增加，随隧道周长的增加而减小。对于热释放速率相等的多火源，随着前两个火源间距的增加，第二个火源到第三个火源的临界火蔓延距离减小，但第一个火源到第三个火源的总火蔓延距离增大；如果下游火源处的总热释放速率大于前一个火源处的总热释放速率，临界火蔓延距离变大。
多种细菌和古细菌的快速比较基因组浏览器
败血症是临床实践中普遍存在的临界条件[1-3]，对急性肾脏损伤（AKI）的发展构成了重大风险[4]。肾脏特别容易受到降低的血液灌注和某些治疗干预措施的影响，例如侵袭性的液体复苏和机械通气，通常用于诊断为脓毒症的患者。当前，败血症与AKI结合的治疗主要是非特异性的，缺乏现场措施。研究表明，AKI败血症患者的死亡率可以从38.2％增加到70％[5，6]。[7]报道说，败血症患者的AKI发生率为40％至50％，AKI后的死亡率增加了6-8倍，比非sepsis患者高7.79倍。AKI是ICU患者的常见并发症，败血症约为60％，需要连续肾脏替代疗法（CRRT）治疗的患者中有25％，导致住院时间更长，死亡率更高，家庭对家庭的经济负担增加[8-10]。但是，对AKI败血症患者的早期鉴定和治疗可以促进肾脏恢复，缩短住院并提高存活率[11，12]。不幸的是，确定ICU中的高风险AKI患者正在为临床医生提供挑战。因此，迫切需要开发和促进可靠的预分辨率模型，以尽早识别这些患者，并为他们提供及时有效的干预措施。尽管AKI的医疗治疗方面取得了进步，但与这种情况相关的死亡率仍然没有变化[13]。败血症患者经常经历多器官衰竭，微血管功能障碍和全身性炎症反应综合征，这进一步使临床管理复杂化[14-16]。但是，早期有效的交流可能会扭转AKI并降低相关的死亡率[17]。因此，诊断为败血症的ICU患者中高危AKI患者的鉴定至关重要。改善AKI的早期鉴定和预防措施在增强患者的临床结果方面非常重要。预测败血症患者的AKI已成为重症监护医学领域的广泛讨论的主题[18]。目前，许多研究人员正在寻求广泛适用的AKI早期预测。据报道，几种生物标志物与败血症中的AKI相关，包括降钙素[19]，microRNA-22-3P [20]，中性粒细胞增生酶相关的脂蛋白[21] [21]，尿miR miR-26b [22]因子结合蛋白7（IGBP-7）[24]。但是，与这些生物标志物检测技术相关的高需求和成本阻碍了其临床适用性。也用于AKI预测的几个评分系统，例如简化的急性生理评分（SAPS-II），急性生理和慢性健康评分II（APACHE-II）以及序列器官衰竭评估（SOFA）。然而，这些评分系统在预测患有败血症的患者的AKI方面表现出较差的特异性和敏感性，从而导致结果不令人满意[25，26]。要解决上述局限性，研究人员提出了基于传统统计方法的多变量预测模型的使用，以预测