7. 指导意见 ................................................................................................................ 6 8. 研究兴趣 .............................................................................................................. 10 9. 大学主要服务案例 .............................................................................................. 10 10. 主要社区服务案例 .............................................................................................. 11 11. 国际专业服务 ...................................................................................................... 12 12. 研究项目 ............................................................................................................. 14 13. 科学与应用研究成果案例 ............................................................................. 17 14. 13. 出版物 ............................................................................................................. 18
研究 她的研究领域是材料物理学。这是一个高度跨学科的领域,需要从物理学、化学、材料科学和工程学的角度进行研究。她的研究目标是应用材料合成(通常在极端条件下)、成分调整和晶体生长(更好的晶体通常是一种新材料)的实验工具来解决先进功能材料中的前沿问题。她的努力致力于 (1) 开发具有有趣特性的新型量子材料(超导性、量子磁性、非平凡拓扑、热电和多铁性),(2) 研究物理特性:电荷、自旋和热传输、磁化、比热、微观(磁力显微镜、扫描隧道显微镜、透射电子显微镜)和光谱(角分辨光发射和中子散射)测量,以及 (3) 与理论家/计算科学家合作,以在原子层面上理解观察到的现象。她的研究成果已发表 255 多篇经过同行评审的期刊文章,被引用超过 11,000 次。
挑战和障碍 我们研究中面临的主要挑战和障碍包括学者和社区成员之间的不同日程安排、与疾病相关的延误以及不同的培训需求。因这些活动而获得报酬的学者可能不完全理解社区成员必须在主要工作之外安排研究任务,从而导致对可用性的潜在误解。疾病也可能导致意外延误,因为有生活经验的参与者可能需要休假或额外支持。培训需求因研究阶段而异,探索性研究需要与后期研究不同的 PPI 技能。解决这些障碍需要灵活的时间安排、对受疾病影响的人的支持以及量身定制的培训计划(BRC1.5)。更详细的障碍分析可在单独的文档中找到。
1985 年,库荣、亚历山大湖和阿尔伯特湖湿地根据《拉姆萨尔公约》被指定为国际重要湿地。该湿地也是澳大利亚最重要和最独特的湿地系统之一,具有重要的生态、文化、娱乐、遗产和经济价值。它是墨累-达令盆地内唯一的河口,是“活着的墨累”计划指定的标志性地点。该地点拥有大量本土动植物,包括具有国际和国内重要意义的物种和群落。从 1996 年末到 2010 年中,包括库荣和湖区在内的大部分澳大利亚南部地区经历了长时间的干旱——千年干旱。这对库荣和湖区的生态环境以及包括 Ngarrindjeri 人民在内的当地社区的福祉产生了毁灭性的影响。虽然我们仍然看到长期的不良影响,特别是在库荣南部泻湖内,但干旱将墨累河的困境提上了国家议程,并有助于强调系统末端流动和环境水的重要性。墨累-达令盆地计划的通过以及相应的环境水回收和输送,改善了库荣和亚历山大湖和阿尔伯特湖的生态环境。虽然许多改进是显而易见的,但生态的某些方面经历了持续的变化,最明显的是库荣的沉水植被群落和一些水鸟,特别是候鸟,它们尚未恢复到干旱前的水平。提供保护、维持和振兴库荣所需的领导力是一项个人追求,我决心在担任南澳大利亚环境和水资源部长期间推进这一目标。我要感谢南澳大利亚科学界的奉献精神,他们的成员都是这片湿地的不懈倡导者。这些人和团体收集的长期数据对我们为保护环境而进行的谈判以及为保护库荣、亚历山大湖和阿尔伯特湖开展实地工作起到了重要作用。南澳大利亚政府致力于利用最好的科学、文化和当地知识来管理这片重要的湿地。我赞扬南澳大利亚皇家学会将数十年的监测和研究数据整理成这份关于南澳大利亚最具标志性的河口的重要出版物。
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微生物组调制和免疫检查点阻塞:探索癌症治疗扬声器中的粪便移植和抗生素给药/郭家荣郭家荣郭家荣郭家荣郭家荣郭家荣医师
In collaboration with He, Rong-Qiang (贺荣强) a gifted expert Zheng, Ru (郑茹) , Wang, Jia-Ming (王佳明), Chen, Yin (陈寅) , Tian, Yi-Heng ( 田一衡) at Renmin University of China; Huang, Li ( 黄理) a gifted expert at Science and Technology on Surface Physics and Chemistry Laboratory
场景 用户担心楼上传来的巨响,他们认为那是他们大楼的二楼。用户提供的位置是“庭院公寓”,并分享了有关噪音的详细信息,包括噪音来自他们上方,并且发生在夜间和下午。用户还提到他们是加州大学洛杉矶分校的学生,他们没有向大学报告噪音。调度员派了一名警官到该地点,用户与警官 Jane 进行了交谈。警官确认噪音来自楼上,他们会进一步调查。序数:第二次时间:夜间时间:下午头衔:学生组织:加州大学洛杉矶分校人员:Jane
作者对原始稿件中遗漏通讯作者王荣芳的电子邮件地址深表遗憾。王荣芳的电子邮件地址为 rfwang@qust.edu.cn。英国皇家化学学会对这些错误以及由此给作者和读者带来的任何不便深表歉意。
摘要 目的比较基于机器学习理论的6种模型的预测效果,为预测2型糖尿病(T2DM)风险提供方法学参考。 研究地点与对象 本研究基于2016—2018年东莞市居民慢性病危险因素监测数据。各监测点采用多阶段整群随机抽样的方法,最终抽取4157人。在初始人群中剔除缺失数据超过20%的个体,最终纳入4106人。采用设计K最近邻算法和合成少数过抽样技术对数据进行处理。采用单因素分析对变量进行初步筛选。采用10倍交叉验证对部分模型参数进行优化。以准确度、精确度、召回率和受试者工作特征曲线下面积(AUC)评价模型的预测效果,采用Delong检验分析各模型AUC值的差异。结果平衡数据后样本量增加至8013例,其中2型糖尿病患者4023例,对照组3990例。六种模型的比较结果显示,反向传播神经网络模型的预测效果最好,准确率、准确度、召回率分别为93.7%、94.6%、92.8%,AUC值为0.977,其次是logistic模型、支持向量机模型、CART决策树模型和C4.5决策树模型。深度神经网络的预测性能最差,准确率、准确度、召回率分别为84.5%、86.1%、82.9%,AUC值为0.845。结论本研究构建了6类2型糖尿病风险预测模型,并基于各项指标比较了这6种模型的预测效果,结果显示,基于所选数据集的反向传播神经网络的预测效果最好。