量子非局域性是多体量子系统的一个典型现象,它没有任何经典对应物。纠缠是最具代表性的非局域量子关联之一,它不能仅通过局域操作和经典通信(LOCC)来实现 1、2。众所周知,量子纠缠的非局域性质可用作许多量子信息处理任务的资源 3。量子非局域现象也可以出现在多体量子态鉴别中,这是量子通信中有效信息传输的重要过程。一般来说,正交量子态可以肯定地加以区分,而非正交量子态则无法做到这种区分。沿着这个思路,需要状态鉴别策略来至少以某个非零概率 4 – 7 鉴别非正交量子态。然而,当可用的测量仅限于 LOCC 测量 8 时,多体量子系统的某些正交态无法肯定地加以区分。由于在没有可能的测量限制时正交态总是能够被确定地区分,LOCC 测量的这种有限的鉴别能力揭示了量子态鉴别中固有的非局部现象。量子态鉴别的非局部现象也可能出现在鉴别多体量子系统的非正交态时;众所周知,某些非正交态不能仅使用 LOCC 9 – 11 进行最佳鉴别。因此,多体量子态 12 – 19 的最佳局部鉴别受到了广泛关注。然而,实现最佳局部鉴别仍然是一项具有挑战性的任务,因为很难对 LOCC 进行很好的数学表征。克服这一困难的一个有效方法是研究最佳局部鉴别的最大成功概率的可能上限。为了更好地理解最佳局部鉴别,建立实现这种上限的良好条件也很重要。最近,在二体量子态的局部最小误差鉴别中建立了最大成功概率的上限。此外,还给出了该上界饱和的必要充分条件20。在这里,我们考虑任意维数的多部分量子态之间的无歧义鉴别(UD)21 – 24,并为最佳局部鉴别的最大成功概率提供上限。此外,我们提供了实现该上界的必要充分条件。我们还建立了该上界饱和的必要充分条件。最后,我们使用多维多部分量子系统中的示例来说明我们的结果。本文组织如下。在“结果”部分,我们首先回顾多体量子系统中可分离算子和可分离测量的定义和一些性质。我们进一步回顾了UD的定义并提供了一些最优UD的有用性质(命题1)。作为本文的主要结果,我们给出了利用一类作用于多体希尔伯特空间的Hermitian算子实现最优局部鉴别的最大成功概率的上界(定理1)。此外,我们给出了Hermitian算子实现该上界的必要充分条件(定理2和推论1)。我们还建立了该上界饱和的必要充分条件(推论2)。我们通过多维多体量子系统中的例子说明了我们的结果(例子1和2)。在“方法”部分,我们提供了定理1的详细证明。在“讨论”部分,我们总结了我们的结果并讨论了与我们的成果相关的可能的未来工作。
保证案例是一种为系统提供保证的方法,通过基于系统设计、开发和测试行为的证据,给出论据来证明关于系统的主张。与基于指南或标准(本质上仅指定要生成的证据)的保证相比,保证案例的主要新颖之处在于提供明确的论据。原则上,这可以使保证案例更精细地适应系统的具体情况,并且在适应新技术和应用方面比指南更灵活。本报告的第一部分(第 1-4 章)介绍了保证案例。虽然所有对这些主题感兴趣的人都应该可以访问这些材料,但示例重点关注机载系统软件,传统上使用 DO-178C 指南及其前身进行保证。第二部分(第 5 章和第 6 章)考虑了可用于评估保证案例是否提供足够信心以表明特定系统或服务适合其预期用途的标准、方法和工具。
Enalyzer A/S 根据关于 Enalyzer SaaS 解决方案运行的数据处理器协议,代表数据控制者处理个人数据。随附的说明是为使用过 Enalyzer A/S SaaS 解决方案的客户及其审计师准备的,他们有足够的理解能力,能够在评估是否遵守控制环境的要求以及《通用数据保护条例》中规定的要求时,将说明与其他信息(包括有关客户即数据控制者自己操作的控制的信息)一起考虑。Enalyzer A/S 在此确认:(A)随附的说明第 2 章(包括附录 1)真实公正地描述了 Enalyzer A/S 在 2023 年 12 月 1 日至 2024 年 11 月 30 日期间与 Enalyzer SaaS 解决方案运行有关的控制环境。此断言的标准是以下描述:
咨询服务 内部审计师向组织的利益相关者提供建议但不提供保证或承担管理责任的服务。咨询服务的性质和范围需与相关利益相关者达成协议。例如,就新政策、流程、系统和产品的设计和实施提供建议;提供法务服务;提供培训;以及促进有关风险和控制的讨论。“咨询服务”也称为“顾问服务”。
1血液学,肿瘤学和肿瘤免疫学,以及Molekulares Krebsforschungszentrum(MKFZ),Chariteé -Universitaätsmedizin柏林,13353年,德国柏林; jan.lisec@bam.de(J.L。); carsten.jaeger@charite.de(C.J.)2德国癌症联盟,德国Heidelberg 69120 Deutsches Krebsforschungzentrum(DKFZ); dennis.kobelt@mdc-berlin.de(d.k.); wowalt@mdc-berlin.de(W.W.); Margarita.mokrizkij@mdc-berlin.de(M.M.); carsten.groetzinger@charite.de(C.G.); winfried.brenner@charite.de(W.B。)3部门1.7分析化学,联邦材料研究与测试研究所(BAM),柏林12489,德国4 4实验和临床研究中心,慈善 - 埃纳弗斯蒂尼辛伯林,麦克斯 - 戴尔布鲁克 - 梅克斯 - 戴尔布吕克 - 中心,用于赫尔姆霍尔兹协会的分子医学,固体统治学,固体肿瘤学,3. Charité–universitätsmedizin柏林胃肠病学,德国柏林13353 6 Hasso Plattner Institute,数字工程学院,波茨坦大学,14482 Potsdam,德国Potsdam; katharina.baum@hpi.de 7 MaxDelbrück分子医学中心在Helmholtz协会,蜂窝过程数学建模,德国柏林13125; mareike.simon@mdc-berlin.de(M.S.); jana.wolf@mdc-berlin.de(J.W。)8柏林实验性放射性核素成像中心(Beric),Charité -Universitätsmedizin柏林,13353柏林,德国; nicola.beindorff@charite.de 9核医学系慈善委员会 - Universitätsmedizin柏林,13353柏林,德国 *通信:ustein@mdc-berlin.de;电话。: +49-30-94063432
其中 F θ 是量子 Fisher 信息,ρ n AB 是 n 次迭代后的最终状态,见图 1。为了解决这个问题,我们借用了量子通信领域中强大的隐形传态工具 [4]:如果信道 E θ 具有适当的对称性,它对任何输入 ρ 的作用都可以通过局部操作和经典通信 (LOCC) 模拟,见图 2。这样,量子信道对一般输入的作用自然地被纳入自适应估计协议中,使我们能够推导出量子 Fisher 信息的上限,从而推导出参数 θ 估计的最终精度。对于在隐形传态协议 [5] 中涉及的幺正变换作用下协变的信道,这种模拟是可能的:例如去极化和擦除信道,以及玻色子系统中的高斯信道。与上限一起,我们找到了一个匹配的下限,从而获得了最终的非常简单的表达式
众所周知,在有限、非渐近状态下,对于经典信道和量子信道的区分,自适应策略比非自适应策略更具优势。然而,Hayashi [IEEE 信息理论汇刊 55(8), 3807 (2009)] 表明,在渐近状态下,自适应设置不会改善经典信道区分的指数错误率。我们通过多种方式扩展了这一结果。首先,我们通过证明自适应策略不会渐近改善经典量子信道区分的指数错误率,建立了经典量子信道的强 Stein 引理。其次,我们恢复了许多其他类别的信道,对于这些信道,自适应策略不会带来渐近优势。第三,我们给出了自适应协议对于一般渐近量子信道区分的功率的各种逆界。有趣的是,自适应协议是否可以改善非对称 Stein 设置中量子信道区分的指数错误率仍未可知。我们的证明基于量子通道的摊销可区分性的概念,我们使用数据处理不等式对其进行分析。
已知转录调节因子和 Hh 信号通路效应因子 Gli3 的异常表达会引发先天性疾病,最常影响中枢神经系统 (CNS) 和四肢。准确描绘胚胎发育过程中控制 Gli3 转录的基因组顺式调控景观对于解释与先天性缺陷相关的非编码变异至关重要。在这里,我们对分子进化速度较慢的鱼类进行了比较基因组分析,以识别 Gli3 内含子间隔 (CNE15-21) 中七个以前未知的保守非编码元件 (CNE)。斑马鱼的转基因试验表明,这些元件中的大多数驱动 Gli3 表达组织中的活动,主要是鳍、中枢神经系统和心脏。这些 CNE 与人类疾病相关的 SNP 的交集确定了 CNE15 是一种假定的哺乳动物颅面增强子,在脊椎动物中具有保守活性,并且可能受到与人类相关的突变的影响
背景和目标:预测糖尿病患者的葡萄糖水平可在葡萄糖控制方面有潜在的改善。但是,并非所有患者都表现出可预测的葡萄糖动力学,这可能导致无效的治疗策略。我们试图研究7天盲目筛查测试在识别适合葡萄糖预测的DIA BETES患者方面的功效。方法:基于筛查结果(符合条件和不合格),将具有1型糖尿病(T1D)的参与者分为高和低初始误差组。在总共64,460,560分钟内接受连续葡萄糖监测(CGM)的334名个人中,评估了334名接受葡萄糖监测(CGM)的人中的长期葡萄糖预测(30/60分钟提前时间)。结果:在筛选精度与长期平均绝对相对差异(MARD)(0.661 - 0.736; P <0.001)之间观察到很强的相关性,表明筛选和长期误差之间有显着的可预测性。小组分析表明,在Clark误差网格内的D区域D区域D的预测值显着降低了三倍,在区域C中提高了两倍。结论:通过筛查对葡萄糖预测的合格患者的鉴定代表了一种实际有效的策略。这种方法的实施可能导致不良葡萄糖预测的减少。