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迄今为止,自主工作流程的演示 [8–11] 都是基于单个实验室中的单个仪器。[12] 自主实验的这种有限范围植根于实验室中间件,其中实验室硬件的编排发生在单个计算机-仪器配对中。[11] 一些值得注意的例子包括 ChemOS,[12] 原则上它能够通过 ROS [13] 后端在不同机器之间分配工作。然而,这种无可争议的强大软件确实施加了复杂的软件依赖关系,并且随着实验平台范围的增加而增长。虽然商业软件(例如 National Instruments 的 LabView)可以促进仪器自动化编程,但它无法满足 MAP 社区的需求,因为它与版本控制软件的开源开发不兼容。在设备没有(官方)应用程序编程接口 (API) 的情况下,或者仪器的软件驱动程序必须不断发展