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揭示还是隐藏？雇主在劳动力市场上学习...
雇主学习如何影响研究科学家市场人才的分配？我使用40,000博士学位的计算机科学博士学位（CS）的工作历史与其科学出版物和专利措施相匹配。CS会议的作者将研究人员在次年转移到顶级科技公司之一的可能性，控制其起源公司和经验，这意味着在更有生产力的工人与更有生产力的公司之间的匹配过程中，公众学习起着强大的作用。 许多高质量的论文伴随着相关的专利申请，但该申请是私人信息18个月。 此类论文的作者在次年中不太可能向公司阶梯上升，但正如雇主工资设置模型所预测的那样，更有可能在三年内成为顶级公司。 i估计该模型的结构版本，发现如果雇主没有从phd后研究中了解工人，那么早期计算机科学家的科学出版物将减少16％。 披露专利申请的速度更快将增加1％的创新，这是由于更快的正分类匹配速度驱动的。将研究人员在次年转移到顶级科技公司之一的可能性，控制其起源公司和经验，这意味着在更有生产力的工人与更有生产力的公司之间的匹配过程中，公众学习起着强大的作用。许多高质量的论文伴随着相关的专利申请，但该申请是私人信息18个月。此类论文的作者在次年中不太可能向公司阶梯上升，但正如雇主工资设置模型所预测的那样，更有可能在三年内成为顶级公司。i估计该模型的结构版本，发现如果雇主没有从phd后研究中了解工人，那么早期计算机科学家的科学出版物将减少16％。披露专利申请的速度更快将增加1％的创新，这是由于更快的正分类匹配速度驱动的。
ai在工作场所 - 雇主在做什么准备？
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移动遗传元素及其细菌宿主在复杂微生物中的空间映射
移动遗传因素（MGE）的交换促进了功能性状的传播，包括细菌群落内的抗菌抗性。目前缺乏在复杂的微生物群落中绘制MGE和识别其细菌宿主的工具，从而限制了我们对这一过程的理解。在这里，我们将单分子DNA荧光原位杂交（FISH）与多重核糖体RNA-fish相结合，以同时可视化MGE和细菌分类单元。我们在空间映射的噬菌体和抗菌耐药性（AMR）质粒中鉴定了其在人口腔生物膜中的宿主分类群。这揭示了AMR质粒和预言的独特簇，与宿主细菌的密集区域一致。我们的数据表明，细菌分类群中的空间异质性导致社区内部的MGE分布，MGE簇是由水平基因转移热点或MGE携带菌株的扩展产生的。我们的方法可以帮助推进生物膜中AMR和噬菌体生态的研究。
揭露还是隐瞒？雇主在劳动合同中学习...
劳动力的有效分配依赖于人才的识别。当员工的产出不公开时，雇主就有动机利用私人信息，这可能导致企业之间的劳动力分配不当。本文提供了雇主学习的实证证据，并量化了学习对计算机科学 (CS) 博士劳动力市场中工作流动性和创新产出的影响。CS 会议论文集提供了现有 CS 工作者研究工作的公开信息。在由来自行业的研究人员撰写的论文中，大约四分之一可以与同期的专利申请相匹配 - 这表明创新更有价值。然而，申请的事实在 18 个月内仍是现任雇主的私人信息。与公开学习一致，发表新论文的研究人员比没有论文的同事具有更高的企业间流动率。最初，与没有专利申请的作者相比，拥有匹配专利的论文作者流动的可能性较小。但一旦专利申请公开，他们的流动率就会交叉。论文作者与专利相匹配，跳槽到顶级科技公司的可能性也高出 35%。这些模式证实了一个模型的预测，在该模型中，现有公司最初拥有更多高产研究人员的私人信息。该模型的结构估计表明，如果论文和专利同时公开，高能力员工将更快地进入高产出公司。配置效率的隐含提高将使创新产出增加约 5%。
第 445 位雇主在雇主日受到表彰
“葛底斯堡战役是我们历史上的重要时刻。你可以阅读有关它的文章，在电视上看到它，听到它的消息，但没有什么比亲临现场更能了解这里发生的事情了，”怀特说。“有趣的是，当时两支军队面临的挑战与我们今天面临的挑战并无太大不同：指挥和控制、后勤和士气。我们当时的指挥官和领导人面临着同样的挑战。作为一个国家，我们当时面临的一些事情就是我们今天面临的一些事情。作为一个国家、作为军事领导人和战术家，从错误中吸取教训很重要。”
sbirs促进分子化学成像技术，自主在距离处实时检测危险材料
LightGuard是一种关于微波炉大小的高光谱成像检测器，旨在满足与IED相关的特定爆炸性威胁检测需求。它旨在坐在入口控制点上的三脚架上，在那里它可以评估固定的固定传入车辆和距离距离的人，这些车辆不会直接与潜在的威胁接触。较小版本的LightGuard，可以安装在车辆上，以扫描移动或Sta Tionary，同时检测到移动目标的炸药。先前的软件进展允许进行全自动检测 - 可能的威胁会触发声音警报，以提醒用户，监视器上的边界框以显示威胁的位置以及对材料本身的准确识别。
小企业主在竞争激烈的市场中维持业务的策略
这篇论文由 ScholarWorks 的 Walden 论文和博士研究系列免费提供给您，供您开放访问。它已被 ScholarWorks 的授权管理员接受并收录在 Walden 论文和博士研究中。如需更多信息，请联系 ScholarWorks@waldenu.edu。
模块化异构集群自主在轨卫星组装
本文提出了一种分散式、分布式制导与控制方案，将异构卫星组件群组合成大型卫星结构。异构卫星群的组件卫星的选择以提高最终形状的灵活性，其灵感来自晶体结构和伊斯兰瓷砖艺术。在选择理想的基本构建模块后，进行基本的纳米卫星级卫星设计，以协助涉及姿态控制的模拟。群体轨道建造算法 (SOCA) 是一种制导和控制算法，用于实现在轨组装所需的有限类型异构性和对接能力。该算法由两部分组成：分布式拍卖使用障碍函数来确保为每个目标选择合适的代理；轨迹生成部分利用模型预测控制和顺序凸规划来实现到达所需目标点的最佳无碰撞轨迹，即使在非线性系统动力学的情况下也是如此。优化约束使用边界层来确定是否应应用防撞约束或对接约束。该算法在模拟扰动 6 自由度航天器动态环境中针对平面和非平面最终结构以及两个机器人平台（包括一群无摩擦航天器模拟机器人）进行了测试。
数据收集自 69 家大型雇主，并对其中 25 家进行了访谈，目的是向研究人员介绍人力规划和预测问题的研究。这项雇主启发式调查的结果包括：(1) 72% 的雇主预测部分人力需求，(2) 36% 的雇主预测外部人力供应，(3) 59% 的雇主在过去 5 年开始进行此类预测，(4) 60% 的雇主考虑销售额，45% 的雇主考虑劳动力供应进行预测，(5) 34% 的雇主预测所有员工群体的需求。其中包括 19 个案例研究，重点介绍报告单位的描述、预测技术的有趣特征以及技术描述。附录中包含数据收集工具和方法讨论。 (EM)
数据收集自 69 家大型雇主，并对其中 25 家进行了访谈，目的是向研究人员介绍人力规划和预测问题的研究。这项雇主启发式调查的结果包括：(1) 72% 的雇主预测了部分人力需求，(2) 36% 的雇主预测了外部人力供应，(3) 59% 的雇主在过去 5 年内开始进行此类预测，(4) 60% 的雇主考虑销售额，45% 的雇主考虑劳动力供应进行预测，(5) 34% 的雇主预测所有员工群体的需求。其中包括 19 个案例研究，重点介绍了报告单位的描述、预测技术的有趣特征以及技术描述。附录中包含了数据收集工具和方法讨论。(EM)
数据来自 69 家大型雇主，并对其中 25 家进行了访谈，目的是向研究人员介绍人力规划和预测问题的研究。这项雇主启发式调查的结果包括：(1) 72% 的雇主预测部分人力需求，(2) 36% 的雇主预测外部人力供应，(3) 59% 的雇主在过去 5 年内开始进行此类预测，(4) 60% 的雇主考虑销售额，45% 的雇主考虑劳动力供应进行预测，(5) 34% 的雇主预测所有员工群体的需求。包括十九个案例研究，重点介绍报告单位、其预测技术的有趣特征以及技术描述。附录中包括数据收集工具和方法讨论。（EM）
数据收集自 69 家大型雇主，并对其中 25 家进行了访谈，目的是向研究人员介绍人力规划和预测问题的研究。这项雇主启发式调查的结果包括：(1) 72% 的雇主预测了部分人力需求，(2) 36% 的雇主预测了外部人力供应，(3) 59% 的雇主在过去 5 年内开始进行此类预测，(4) 60% 的雇主考虑销售额，45% 的雇主考虑劳动力供应进行预测，(5) 34% 的雇主预测所有员工群体的需求。其中包括 19 个案例研究，重点介绍了报告单位的描述、预测技术的有趣特征以及技术描述。附录中包含了数据收集工具和方法讨论。(EM)