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学生将专注于对现代视觉数据分析至关重要的尖端技术。他们将使用深度学习专门研究语义分割,以使用更快的R-CNN和Yolo模型进行精确的图像分配和主对象检测。然后,他们将使用RNN,LSTM和视觉变形金刚探索序列建模,然后使用语言和视觉模型,用于诸如生成图像描述和回答视觉问题的任务。该课程将深入研究生成模型,涵盖受监督和无监督的学习方法,包括变异自动编码器,生成的对抗性网络(GAN)等等,使学生在视觉内容生成和复杂的数据理解中进行创新。