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人工智能能有创造力吗？ - 庆应义塾SFC社团
随着人工智能（AI）社会应用的推进，人们正在探索将人工智能应用于艺术和设计等创意领域。尤其是，许多研究和作品示例已经表明，人工智能可以通过使用生成对抗网络（GAN）和其他生成模型来生成“逼真”的图像和音乐，就好像它们是人类创造的一样。另一方面，有人可能会认为生成模型所做的只是从训练数据中学习到的统计模式的再现，并质疑它们作为表达的新颖性和独创性。在本文中，我们研究了人工智能和创造力的现状，并提出了一种通过扩展 GAN 框架来创造新颖表达，尤其是音乐表达的方法。通过这些，我们考虑了人工智能将在未来为创造不仅仅是模仿人类创作的表达做出贡献。
成立“以人为本的人工智能社会原则会议”
安高 一人（庆应义塾大学环境信息学部教授、雅虎日本公司 CSO） 岩本敏夫（NTT DATA 公司顾问） 浦川真一（日本财产保险株式会社董事兼执行董事） 江间有纱（东京大学未来倡议研究所特任讲师） 大屋武宏（庆应义塾大学法学院教授） 金井凉太（Araya 公司首席执行官） 基瓦原丰（国家信息通信技术研究所智能科学技术中心研究开发主任）
远程沉浸 x 生成式人工智能
1994年，在庆应义塾大学研究生院理工学研究科完成计算机科学博士学位，同年加入日本钢管株式会社。他于 1995 年从同一系获得学位。 1996年加入庆应义塾大学媒体网络总部。 1998年起担任该大学系统设计工程系助教。在担任专任讲师、副教授的同时，还担任东京大学兼职讲师、维也纳技术大学客座教授、信州大学特任教授。自2023年起，担任庆应义塾大学系统设计与管理研究生院教授。他的研究兴趣包括实时通信、信息和通信理论、人机界面和机器学习。博士学位（工程学）。 ■山尾宗介 2013年毕业于东北大学工学部信息情报系统科。 2015年于东北大学研究生院信息科学研究科取得信息基础科学硕士学位。 2015年加入富士通实验室有限公司。他目前是富士通实验室有限公司人工智能实验室人类推理 CPJ 的首席研究员。他的研究兴趣包括真实世界建模、AR/VR 的 3D 计算机视觉、人体运动感知以及使用大规模多模态模型的 AI 辅助系统。
“过早”去工业化技术差距模型
* Fujiwara：庆应义塾大学经济学系和澳大利亚国立大学克劳福德公共政策学院（电子邮件：ippei.fujiwara@keio.jp 或 ippei.fujiwara@anu.edu.au）；Matsuyama：西北大学经济学系（电子邮件：k-matsuyama@northwestern.edu）。Arnaud Costinot 是本文的共同编辑。我们感谢 Timo Boppart、Francisco Buera、Shinnosuke Kikuchi、Marti Mestieri、Rachel Ngai、Dani Rodrik、Richard Rogerson、Kei-Mu Yi 以及（按时间顺序）一桥国际贸易和 FDI 会议、肯特、ES 中国、ES 澳大利亚、FRB-芝加哥、莫纳什、墨尔本、ES 欧洲夏季、STEG、圣加仑-苏黎世、牛津、东京、FRB-达拉斯、北京、CIGS、普林斯顿、悉尼、爱荷华州立大学、芝加哥、庆应义塾大学和日本银行的研讨会参与者的反馈。该项目的大部分工作是在松山自 2018 年 12 月以来访问庆应义塾大学期间进行的，最近一次是 2023 年 12 月作为其超级全球项目的客座教授进行的。最终版本是在他访问贝克尔弗里德曼研究所期间准备的。 Fujiwara 承认获得了日本学术振兴会 KAKENHI 科学研究资助 (A) 18H03638 的资金支持。适用通常的免责声明。† 请访问 https://doi.org/10.1257/aer.20230133 访问文章页面以获取更多材料和作者披露声明。
![arXiv:2211.13039v3 [quant-ph] 2024 年 5 月 27 日](/simg/g:\will\search\icon\source\f\fc922c6d2c7332080774f7535904e0fb0d15ba30.webp)
arXiv:2211.13039v3 [quant-ph] 2024 年 5 月 27 日
1 三井住友信托银行有限公司，日本东京都千代田区丸之内 1-4-1，邮编 100-8233 2 庆应义塾大学量子计算中心，日本神奈川县横滨市港北区日吉 3-14-1，邮编 223-8522 3 多伦多大学化学系，加拿大安大略省多伦多，邮编 M5G 1Z8 4 日本国家先进工业科学技术研究所 (AIST) 新兴计算技术研究中心，日本茨城县筑波市梅园 1-1-1，邮编 305-8568 5 三菱 UFJ 金融集团公司和三菱日联银行有限公司，东京都千代田区丸之内 2-7-1，邮编 100-8388 6 IBM Quantum，IBM 日本，东京都中央区日本桥箱崎町 19-21，邮编 103-8510，日本 7 东京大学计算机科学系，东京都本乡文京区 7-3-1，邮编 113-0033，日本 8 索尼集团公司技术平台技术基础设施中心高级研究实验室，东京都港区甲南 1-7-1，邮编 108-0075，日本 9 庆应义塾大学科学技术研究生院，神奈川县横滨市港北区日吉 3-14-1，邮编 223-8522，日本 10 庆应义塾大学应用物理与物理信息学系，日吉日本神奈川县横滨市港北区 3-14-1 223-8522
人工智能在法律裁判中的应用及其对法理学的意义
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国外生产率和质量增长的福利效应
∗ 我们感谢审稿人、编辑 Yoshimasa Shirai、Toshihiro Okubo 和庆应义塾大学研讨会参与者的评论。我们感谢 JSPS KAKENHI 资助号 17H00986 和 19H01477 的资金支持。† 日本东京大学经济学研究生院 (furusawa@eu-tokyo.ac.jp) ‡ 日本一桥大学经济学研究生院 (yoichi.sugita@r.hit-u.ac.jp)
理工学研究生院
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