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通过使用AI重新定义安全操作来实现价值。
我们的网络安全团队和AI专业人员将领域和技术特定的专业知识带入了每个客户挑战，从而弥合了数据科学与安全能力之间的差距。通过将这些专业知识与我们的毕马威（KPMG）信任的AI框架和建立的组织变革计划相结合，我们可以自定义解决方案，以满足每个组织的战略需求，使网络安全专业人员拥有正确的工具，以推动积极的变革，同时提高安全操作的效率和准确性。
2025 义安理工学院录取与学分指南（...
− 根据大学规则和程序，学分授予基于已完成文凭课程的同等学习单元。有关更多信息，请访问 - sydney.edu.au/study/credit。在 sydney.edu.au/courses 上找到适合您的悉尼学位。有关如何申请的信息，您可以通过 international.recruitment@sydney.edu.au 与我们联系，或访问 www.sydney.edu.au/study/how-to-apply/international-students.html。如需获取本《入学和学分指南》的最新版本，请访问 - sydney.edu.au/study/international-articulation
义安理工学院课程先决条件
• 航空电子/航空电子（辅修商业管理） • 航空航天工程 • 航空航天技术/航空航天技术（辅修商业管理） • 视听技术/视听技术（辅修商业管理） • 自动化与机电一体化系统/自动化与机电一体化系统（辅修商业管理） • 生物医学工程/生物医学工程（辅修商业管理） • 商业信息技术 • 清洁能源管理 • 网络安全与数字取证 • 数据科学 • 电气工程/电气工程（辅修商业管理） • 电气与电子工程 • 电子工程 • 电子与计算机工程/电子与计算机工程（辅修商业管理） • 电子与电信工程 • 工程科学 • 沉浸式媒体 • 信息技术 • 信息技术（移动计算） • 互联网与通信 • 机电一体化工程/机电一体化工程（辅修商业管理） • 移动商务解决方案 • 网络系统与安全
义安理工学院与 IBM 新加坡合作，率先在新加坡引入量子计算
新加坡，2022 年 11 月 25 日 — 义安理工学院 (NP) 正与知名技术领导者 IBM Singapore 合作，以加强其信息技术 (IT) 文凭课程，并加强量子计算和人工智能 (AI) 领域的本地人才库。随着量子计算成为一项迅速崛起的技术，NP 正乘风破浪，成为第一个在高等教育阶段推出该领域课程的学校。作为合作的一部分，从 2023 年 4 月起，三年内，来自 NP 信息通信技术 (ICT) 学院的 500 多名学生将受益于 IBM 在量子计算、人工智能和其他新兴技术等关键技能领域开发的定制学习计划、沉浸式培训和学习活动。这将使学生掌握未来技术工作所需的宝贵数字技能。此外，学生将有机会与 IBM 量子倡导团队建立联系，该团队汇集了不断发展的量子领域的教育工作者，以共享知识和交流最佳实践，以增强教育体验。他们还将通过 AI 研讨会获得实践经验。此次合作让 IBM 深入了解了一系列行业领先的工具和产品，这些工具和产品旨在提升 NP 的技术教育组合。ICT 学生和教师都可以免费使用 IBM SkillsBuild 计划中的行业标准软件、数字证书和专业发展资源。学生还可以访问在线学习资源库和云访问权限，以进行实践实验室和 Red Hat 培训课程。目前，IBM 已赞助了 30 名来自 NP 信息通信技术学院和工程学院的学生参加 Red Hat 认证系统管理员和 Red Hat 认证工程师认证计划。NP 信息通信技术学院院长 Patrice Choong 先生表示：“高等教育机构在帮助学生跟上影响未来经济的技术进步方面发挥着不可或缺的作用。这要求与 IBM 等行业参与者进行前瞻性合作，以深化我们学生在量子计算和人工智能等新兴领域的技能，从而提高我们毕业生在未来职场中的就业能力。” IBM 新加坡总经理兼技术负责人 Colin Tan 先生表示：“我们的计划是到 2030 年为全球 3000 万人提供未来就业市场所需的技能。求职者在进入职场时往往无法看出他们入门级工作所需的关键技能。在新加坡，我们致力于与义安理工学院等学术机构携手合作，通过 IBM SkillsBuild 计划增加课程价值，以便所提供的课程能够帮助学生为就业市场做好准备。”
联合新闻稿 新加坡，2021 年 6 月 8 日 南洋理工大学、NP 和 NHCS 科学家发明的新型人工智能工具可加速心血管疾病的诊断 新加坡南洋理工大学 (NTU Singapore)、新加坡义安理工学院 (NP) 和新加坡国家心脏中心 (NHCS) 的一组研究人员发明了一种可以加速心血管疾病诊断的工具。 在人工智能 (AI) 的推动下，他们的创新技术使用心电图 (ECG) 来诊断冠状动脉疾病、心肌梗死和充血性心力衰竭，准确率超过 98.5%。 这种诊断工具的联合开发恰逢其时，因为新加坡过去三年来因心血管疾病导致的死亡人数有所增加。 根据新加坡心脏基金会的数据，2019 年新加坡所有死亡人数的 29.3%，即新加坡几乎三分之一的死亡，是由于心脏病或中风。科学家们希望他们的创新技术能够支持临床环境中心血管疾病的诊断，特别是在医生进行初步心电图检查时，最终加快治疗进程。研究人员使用一种名为 Gabor-卷积神经网络 (Gabor-CNN) 的人工智能机器学习算法设计了这种诊断工具，该算法模仿了人类大脑的结构和功能，使计算机能够像人类一样从过去的经验中学习。使用该算法，
联合新闻稿 新加坡，2021 年 6 月 8 日 NTU、NP 和 NHCS 科学家发明的新型人工智能工具可以加快心血管疾病的诊断 新加坡南洋理工大学 (NTU Singapore)、新加坡义安理工学院 (NP) 和新加坡国家心脏中心 (NHCS) 的一组研究人员发明了一种可以加快心血管疾病诊断的工具。在人工智能 (AI) 的推动下，他们的创新利用心电图 (ECG) 来诊断冠状动脉疾病、心肌梗死和充血性心力衰竭，准确率超过 98.5%。联合开发诊断工具非常及时，因为新加坡过去三年来因心血管疾病导致的死亡人数有所增加。据新加坡心脏基金会称，2019 年新加坡所有死亡人数中有 29.3%（几乎占新加坡死亡人数的三分之一）是心脏病或中风造成的。科学家们希望他们的创新能够支持临床环境中心血管疾病的诊断，特别是在医生进行初步心电图检查时，最终加快治疗进程。研究人员使用一种名为 Gabor-卷积神经网络 (Gabor-CNN) 的人工智能机器学习算法设计了诊断工具，该算法模仿人脑的结构和功能，使计算机能够像人类一样从过去的经验中学习。他们使用该算法，通过输入反映心血管疾病的心电图信号示例来训练他们的工具识别患者心电图中的模式。这项研究的共同作者、NHCS 心脏病学系高级顾问临床副教授 Tan Ru San 表示：“我们对一小组初步研究对象进行的研究表明，在使用常规心电图对一些常见心血管疾病进行分类的准确性方面取得了令人鼓舞的结果。虽然确认特定疾病仍需要额外的测试，但我们的诊断工具将