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系统药理学筛查揭示了上膜膜瘤中的MERTK和其他靶向激酶
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儿童偏瘫的口服ATP治疗 使用基于本体的网络情境意识系统保护数字资产 在小跑赛车中使用鞭子 - 对速度变化的影响和... 学术界的气候意识：奥地利国际学生的空中旅行态度的研究 深度学习捕获了上毒在多因素疾病中的影响 人工智能在慢性病健康管理中的应用：书目分析 基于平板电脑的手动敏捷性检测早期精神病的定量评估 阿尔茨海默氏病和传染性药物 肠道菌组和神经精神疾病 气候变化和自杀流行病学：全球自杀率性别变化的系统评价和荟萃分析 对牛皮利亚corylifolia l。的评论：具有深刻生物学意义的有价值的植物 铁直肠癌在结直肠癌中的作用及其与免疫疗法的潜在协同作用 使用人工智能的生物多样性标准化自动图像分析 罕见的婴儿间质肺疾病 对尼日利亚气候引起的气候粮食不安全的韧性 身体成分和二氧化碳饮食排放
儿童期交替偏瘫（AHC）是一种罕见的神经系统疾病，通常在18个月大之前表现出来，其特征是复发性，交替的偏瘫发作，其频率可变，并且可以持续几分钟到几天。我们在一个小女孩中介绍了一个AHC的案例，该案件在ATP1A3基因（P.Glu815lys）中携带零星突变（p.glu815lys）对氟纳氨基氨酸的难治性，并且由于用腺苷5'-三磷酸腺苷（Triphosphate（Priphosphate）口服化合物治疗的不良反应，因此对topiramate不合格。通过随访评估结果，并定期监测副作用和安全性。复合药物显示出有效性和安全性。的确，在四年的随访中，随着腺苷-5'三磷酸的剂量逐渐增加至21 mg/kg，患者在控制偏瘫发作的频率和持续时间和神经系统恶化的改善方面表现出很大的好处。
深度学习捕获了上毒在多因素疾病中的影响
慢性疾病被定义为长期存在的疾病，通常持续3个月以上，通常被认为是无法治愈的。这些疾病的特征是高患病率，发病率，死亡率和残疾（1）。根据世界卫生组织的说法，慢性疾病每年占4100万人的死亡，占全球所有死亡的近74％，患有心血管疾病，癌症，慢性呼吸道疾病和糖尿病，造成约3,330万人死亡（2）。此外，慢性疾病的社会经济负担很大，包括直接医疗费用和间接成本，例如生产力损失，护理费用以及由于过早死亡而造成的经济损失。在美国的一项研究发现，与慢性疾病有关的直接医疗费用占医疗保健总支出的86％（3）。随着慢性疾病的发生率不断上升，其经济影响越来越重要，尤其是对于低收入和中等收入的国家和地区，进一步加剧了其经济负担。总而言之，慢性疾病不仅对个人健康构成威胁，而且对全球医疗负担和经济压力在内也有广泛的不利影响。因此，迫切需要采取全面和系统的措施来减轻他们施加的不断升级的负担。
2024年11月，Daoyi Dong教授于2024年11月4日访问了上海的Fudan University
2024年11月，大道·董教授于2024年11月4日访问了上海的Fudan University，在那里他发表了IEEE杰出的演讲，标题为“改善了在Smcs Shanghai，Shanghai，Chine in Chine in China，由Zhai，Prof Praf Praf Praf. Xha的Smcs Shanghai Chapter.smcs Shanghai分会的机器人技术，游戏和量子工程中的提高学习”。演讲吸引了许多与会者，包括人工智能，机器人技术和控制工程领域的学生，研究人员和专业人士。Dong教授是人工智能和控制系统领域的著名专家，探索了增强学习的前沿发展（RL）。他专注于自主代理如何通过与环境的互动来学会近似最佳行为策略。他的讨论涵盖了几种改进的强化学习算法，例如渐进的增强学习，量子加强学习和量子启发的深度强化学习，突出了他们的理论基础和实际含义。演讲还展示了这些高级算法在机器人技术，游戏和量子工程中的各种应用，展示了它们在不同行业之间的变革潜力。Dong教授提供了示例，其中这些算法显着提高了机器人系统的效率和有效性，增强了战略游戏中的决策过程，并为量子计算的开创性进步做出了贡献。这种方法开辟了新的途径，以解决经典算法原本棘手的复杂问题。演讲的亮点之一是董教授对量子增强学习的详细解释，该解释将量子计算的原理与传统的加强学习技术相结合。在演讲之后的引人入胜的讨论中，活动的成功很明显，参与者热衷于进一步探索这些进步在各自领域的影响。SMCS上海分会在Zhao教授的领导下，对Dong教授对系统工程和控制论领域的见解和贡献表示赞赏。在讲座和讨论之后，Dong教授还举行了几次会议，与2024年11月5日至6日在上海分会的一些SMCS成员互动。这一事件不仅强调了强化学习中正在进行的研究和发展，而且还强化了SMCS上海分会致力于促进社区内科学交流和创新的承诺。本章期待举办更多的活动，将技术和科学领域的领导能力融合在一起，以促进协作和学习。
超级安慰剂：一项可行性研究，结合了上下文因素以促进安慰剂效应
迷幻药物。使用精心制作的物理环境，同盟表现出所谓的药物的影响以及仔细的期望管理，我们证明了对迷幻药物文献中意识的一些最强的安慰剂影响（24）。基于大脑的干预试验的对照组可能类似于自上而下的安慰剂研究。例如，经颅磁刺激程序包含“几乎所有可能增强安慰剂影响的因素”，包括复杂的科学机械，医学用具，与专家的互动，可靠的机构，可靠的机构和备受宽容的媒体注意力（25）。我们提出，模拟神经科学设备（例如已停用的MRI扫描仪）可以用作类似有效的安慰剂（26）。在适当的情况下，人们可以说服神经科学设备可以读取自己的思想（27），将思想插入头部（28，29），对他们的任务绩效（30）影响，移动四肢（31），甚至唤起神秘的经历（32）。在较早的自上而下的研究中，我们向参与者提出了言语建议，即精心制作（假）脑扫描仪可以激活大脑区域以将思想插入他们的头部。大多数参与者不仅相信这一点，而且许多参与者还报告了扫描仪内部不寻常的经历，包括头痛，非自愿运动，心理感觉和减少的控制感觉（29）。我们怀疑可以将类似的干预措施适应临床领域。我们将尽可能多的上下文因素组合在一起，从而可能是最精心制作的基于安慰剂的文献干预措施。因此，我们开发了一项精心设计的干预措施，利用治疗性遭遇的提示，道具和仪式以及神经科学设备的文化声望。在这项研究中，我们旨在评估这种干预的可行性。
模拟揭示了上新近气候周期性区域间差异的原因
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SERB赞助了上的高调研讨会（Karyashala）
关于研讨会，该研讨会旨在为材料建模的内部技术提供丰富的理论和动手接触。这包括接触各种材料科学主题，例如结构，电子，磁性，热和光学性质。还涵盖了特殊主题，例如电子 - 音波介导的超导性，2D材料，化学动力学和药物设计。研讨会是理论和动手会议的独特融合，它将为材料建模的技术提供丰富的实际风险。我们旨在培训年轻和热情的研究人员（博士学位学者和硕士学位来自该国不同地区的学生）对材料设计感兴趣。参与者将接受基于材料设计的基于开源的最先进的密度功能理论（DFT）代码的培训。理论会议将由材料建模领域的著名印度研究人员进行。
微生物接种剂和有机肥料的联合应用改善了不利的土壤条件下的植物生长结合了上的1/F斜率和脑模拟
图1 AD和E/I不平衡预测的光谱属性的变化来自经常性网络模型。（a）网络模型的概述，其中包括两种类型种群之间的复发连接：兴奋性细胞（E）和抑制细胞（i）。（b）来自模型模拟的1/F斜率是突触电导（G e g i）与多项式回归模型拟合之间比率的函数。（c）HC2，HC3和AD组的所有个体以及所有电极位置的所有个体的归一化功率谱。仪表板线对应于光谱拟合，包括上的和周期性成分。（d）G e g i的平均差异的地形表示。（e）对电极特定子集的G e g i变化的预测（P和D分别表示双面t检验和Cohen效应大小的P值）。
一种新型临床前二级药理学资源阐明了上市药物的靶点-药物不良反应关联
图 1. 安全药理学结果与基于文献的资源。A) SPD 的 AC50 值按 AC50 范围分布，其中高活性结果表示为 AC50 < 0.1 µM，非活性结果表示为 AC50 ≥ 10 µM。药物测定对与包含从生物医学文献中整理的结果的资源交叉引用：DrugCentral AC50 < 10 µM（蓝色）、ChEMBL AC50 < 10 µM（红色）、订阅资源 AC50 < 10 µM（黄色），或 ChEMBL 或订阅资源中单一浓度活性 > 50%（绿色）。资源按层次标记，即 DrugCentral 中报告的活性大多可在 ChEMBL 和其他资源中找到。B) 5106 个药物测定对的中位 ChEMBL 与 SPD AC50 值的定性比较；带有 AC50 限定符 '>'（AC50 大于测试的最大浓度）的 SPD 结果显示为 ≥ 10 µM；C）对 2700 个药物测定对的 ChEMBL 中值与 SPD AC50 值进行定量比较，其中 SPD AC50 限定符为 '='（即可测量活性）；Pearson R 2 = 0.48。
体外和计算机研究 心房尿液肽的类似物（C-ANP4-23）调节人分化脂肪细胞中的葡萄糖代谢 双酚A暴露会影响特定的肠道分类单元，并驱动儿童肥胖症中的微生物群 量子机学习实现：建议和实验 研究基于电阻开关设备的量化硬件深神经网络，常规方法和卷积方法 在与数字社会交流时，人脑面临一些挑战 Sigma-1受体 蔗糖溶液中的一个等离子体传感器 文章在大学生中有问题的互联网使用及其与社交技能的关系 Agassi模型的数字量子模拟 孕妇外周血的表观基因组广泛的研究鉴定了潜在的代谢 开放量子系统用于量子机学习的好处 寡核苷酸合成的P（V）平台 微生物接种剂和有机肥料的联合应用改善了不利的土壤条件下的植物生长 结合了上的1/F斜率和脑模拟
摘要：通过乙酰胆碱酯酶（ACHE）和丁酰基胆碱酯酶（Buche）抑制增强胆碱能功能被认为是治疗阿尔茨海默氏病的有价值的治疗策略。这项研究旨在评估锌390718的体外效应，锌390718先前使用计算方法对胆碱酯酶进行了研究，并使用分子动力学（MD）仿真来表征该化合物内部胆碱酯酶酶内部的结合模式。还使用富含星形胶质细胞的神经胶质细胞培养研究了体外细胞毒性效应。ZINC390718在高度旋转范围（IC 50 = 543.8 µm）和对Buche（IC 50 = 241.1 µM）的体外双重抑制活性以浓度依赖性方式对ACHE表示，具有较大的活性，具有较大的活性。MD模拟显示锌390718与两个靶标上的催化残基位点形成了重要的疏水性和H键相互作用。促进ACHE靶标的疏水相互作用和H键的残基是Leu67，Trp86，Phe123，Tyr124，Ser293，Phe295和Tyr341，以及在Buche目标上，它们是ASP70，Tyr332，Tyr332，Tyr128，ile442，trp82，trpy197。通过细胞活力评估的Z390718的细胞毒性作用表明该分子的体外毒性低。体外和计算机结果表明，锌390718可以用作对新的双胆碱酯酶抑制剂优化和鉴定的化学型。