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研究人员将AI与猪医学中的人类评估者进行了比较
“在我们的研究中，我们要求专家评估一系列数百张图像，但我们重复了一些图像，以查看专家是否每次都会以相同的方式评分。”“我们了解到的是，人类评估者与个人非常一致 - 彼此相关，评估人员经常不同意，但是同一评估者很可能以相同的方式评分重复图像。
将糖尿病对从急性心肌梗塞到慢性冠状动脉疾病的心力衰竭的影响进行了比较
简短标题：CADE中的糖尿病和HF第一作者的风险：PR。Gilles Lemesle，MD-PHD作者名单：Gilles Lemesle，MD *； Etienne Puymirat，MD†； Laurent Bonello，医学博士‡; Tabassome Simon，MD§；菲利普 - 加布里埃尔·斯坦（Philippe-Gabriel Steg），医学博士|| ; JeanFerrières，医学博士；弗朗索瓦·希尔（FrançoisSchiele），医学博士＃; Laurent Fauchier，医学博士**；帕特里克·亨利（Patrick Henry），医学博士†Ony； Guillaume Schurtz，医学博士‡; Sandro Ninni，MD *;尼古拉斯·拉姆布林（Nicolas Lamblin），医学博士§§； Christophe Bauters，医学博士§§； Nicolas Danchin，医学博士†。机构：
b"oxygen diffusion, creating an oxygen gradient throughout the coculture chamber. Basolateral gas flow containing 10% oxygen enters through the gas inlet , spreading evenly through the asymmetric coculture chamber with a magnetic stirrer . Exhaust gas is discharged through the gas outlet , completing the system's airflow (Fofanova et al., 2019). The figure was created using BioRender. (B) A physical picture of不对称的共培养室（C）在24小时内将FITC-二克的荧光强度添加到含有TIGK单层的Transwells的顶端腔室后的基底外侧。 \ XE2 \ X80 \ X9CNOROMOXIC \ XE2 \ X80 \ X9D与不对称培养条件下的差异化Tigks进行了比较（称为\ XE2 \ X80 \ x80 \ x9casymmmetric \ xe2 \ xe2 \ x80 \ x80 \ x9d）。在切换到含有Ca 2+的分化培养基之前，未分化的TIGK单层在正常氧条件下培养。 （N.S。：P> 0.05，***：P <0.001，n = 2技术重复，n = 3个生物重复序列）。 （d）在固定培养培养基培养基培养基中，在常氧培养基中维持的Transwell插入物中的Tigk单层的形态或在非对称共培养室中培养的24小时。已知胶原蛋白会影响明亮的田间成像
b“氧扩散，在整个共培养室中产生氧梯度。含有10％氧气的基底外侧气流通过气体入口进入，并用磁性搅拌器均匀地通过不对称的共培养室扩散。排气通过气体插座排放，完成了系统的气流（Fofanova等，2019）。该图是使用生物者创建的。（b）不对称共培养室的物理图片。（c）在将FITC-DEXTRAN添加到包含Tigk单层的Transwells的顶端室后，在24小时内比较了基底外侧室内FITC-脱骨的荧光强度。在常规氧培养条件下未分化（阴性对照）和分化的Tigks（称为\ XE2 \ X80 \ X9CNORMOXIC \ XE2 \ X80 \ X9D）与在不对称培养条件下的分化Tigk（称为AS AS AS） \ xe2 \ x80 \ x9casymmetric \ xe2 \ x80 \ x9d）。对于每种条件，减去空白培养基的背景荧光强度。未分化的TIGK单层在正常氧状态下培养，然后切换为包含Ca 2+的分化培养基，用作负面对照。（N.S.：p> 0.05，***：p <0.001，n = 2技术重复，n = 3个生物重复序列）。（e）在常氧和不对称培养条件下培养的TIGK单层中细胞活力的比较。热处理细胞是阴性对照（N.S.：p> 0.05，**：p <0.01，n = 3，n = 3）。（d）Transwell插入物中的Tigk单层的形态在正常氧化条件下维持在细胞培养培养基中，或在不对称的共培养室中培养24小时。已知胶原蛋白由于胶原纤维的存在而影响明亮的田间成像，与未涂层的表面相比，该胶原纤维可能会掩盖所观察到的细胞或结构的细节（Hashimoto等，2020）。
b'摘要\xe2\x80\x94准确估计充电状态 (SOC) 对于储能应用中电池管理系统 (BMS) 的有效和相对运行至关重要。本文提出了一种结合卷积神经网络 (CNN)、门控循环单元 (GRU) 和时间卷积网络 (TCN) 的新型混合深度学习模型，该模型结合了 RNN 模型特征和电压、电流和温度等非线性特征的时间依赖性，以与 SOC 建立关系。时间依赖性和监测信号之间的复杂关系源自磷酸铁锂 (LiFePO4) 电池的 DL 方法。所提出的模型利用 CNN 的特征提取能力、GRU 的时间动态建模和 TCN 序列预测强度的长期有效记忆能力来提高 SOC 估计的准确性和鲁棒性。我们使用来自 In\xef\xac\x82ux DB 的 LiFePO4 数据进行了实验，经过处理，并以 80:20 的比例用于模型的训练和验证。此外，我们将我们的模型的性能与 LSTM、CNN-LSTM、GRU、CNN-GRU 和 CNN-GRU-LSTM 的性能进行了比较。实验结果表明，我们提出的 CNN-GRU-TCN 混合模型在 LiFePO4 电池的 SOC 估计方面优于其他模型。'
b'摘要\xe2\x80\x94准确估计充电状态 (SOC) 对于储能应用中电池管理系统 (BMS) 的有效和相对运行至关重要。本文提出了一种结合卷积神经网络 (CNN)、门控循环单元 (GRU) 和时间卷积网络 (TCN) 的新型混合深度学习模型，该模型结合了 RNN 模型特征和电压、电流和温度等非线性特征的时间依赖性，以与 SOC 建立关系。时间依赖性和监测信号之间的复杂关系源自磷酸铁锂 (LiFePO4) 电池的 DL 方法。所提出的模型利用 CNN 的特征提取能力、GRU 的时间动态建模和 TCN 序列预测强度的长期有效记忆能力来提高 SOC 估计的准确性和鲁棒性。我们使用来自 In\xef\xac\x82ux DB 的 LiFePO4 数据进行了实验，经过处理，并以 80:20 的比例用于模型的训练和验证。此外，我们将我们的模型的性能与 LSTM、CNN-LSTM、GRU、CNN-GRU 和 CNN-GRU-LSTM 的性能进行了比较。实验结果表明，我们提出的 CNN-GRU-TCN 混合模型在 LiFePO4 电池的 SOC 估计方面优于其他模型。'
基于病理学的实体瘤的脑转移酶的神经解剖位置：对511名患者的分析，与所提供的临床史进行了比较
脑转移是神经病理学实践中经常出现的。有关其神经解剖位置的文献经常来自放射学分析。这项工作通过病理标本的镜头检查脑转移。从实验室检索到2011 - 2020年康复病例的所有脑外科病理病理报告。标本通过神经解剖位置，诊断和诊断类别进行分类，并具有层次的自由文本字符串匹配算法（HFTSMA），随后也经过审核。病理学家审查了所有被归类为可能转移的报告。将提供的病史与病理学家的最终分类进行了比较。该队列有4,625例。HFTSMA鉴定出854例病例（包括来自确定的原始的转移，来自原发性未知和不当分类病例的转移）。514/854案件每算法有一个确定的主要站点，并在报告审查中进行了538/854案件。538例起源于511名患者。在小脑中最常见的是乳房，妇科逻辑道和胃肠道的初次。肾脏转移最常在枕叶中发现。肺，转移性黑色素瘤和结直肠原始原则最常见于额叶。 所提供的临床历史预测了206例（40.3％）的主要病史，在17例（3.3％）和非共同归因于280例（54.8％）的情况下是歧视。 观察到的大脑转移性肿瘤的分布取决于主要部位。肺，转移性黑色素瘤和结直肠原始原则最常见于额叶。所提供的临床历史预测了206例（40.3％）的主要病史，在17例（3.3％）和非共同归因于280例（54.8％）的情况下是歧视。观察到的大脑转移性肿瘤的分布取决于主要部位。在大多数病例中（54.8％），所提供的临床病史是无关的；这表明外科医生 - 病理学家的交流可能具有优化的潜力。
术内放疗的结果评估：脑转移的术中：一项前瞻性观察性研究的结果，并进行了比较匹配的配对分析
抽象目的术中放射治疗（IORT）是切除脑转移（BM）后辅助立体定向外束放射治疗（EBRT）的新兴替代品。IORT的优势包括即时预防肿瘤再生，对邻近健康脑组织的优化剂量进行优化，并立即完成BM治疗，从而较早接受随后的全身治疗。 但是，预期结果数据受到限制。 我们试图与EBRT相比评估IORT的长期结果。 方法总共在研究注册表中前瞻性招募了35名患者，他们在单个神经肿瘤中心进行了BM切除后接受IORT，以评估放射性坏死（RN）发病率，局部对照率（LCR），远距离脑进度（DBP）和总体生存率（OS）作为长期的结果参数。 在平衡的比较匹配分析中比较了1年估计的OS和生存率与我们机构数据库的OS和生存率，其中包括388例BM切除后接受辅助EBRT的连续患者。 结果中位IORT剂量为30 Gy处方，向涂抹器表面处方。 观察到2.9％的RN率。 估计的1年LCR为97.1％，而1年的无DBP生存率为73.5％。 在脑内进展的患者亚组中，DBP的中位时间为6.4（范围1.7-24）月。 中位OS为17.5（0.5-不到）月，生存率为61.3％，与比较队列没有显着差异（分别为p = 0.55和p = 0.82）。IORT的优势包括即时预防肿瘤再生，对邻近健康脑组织的优化剂量进行优化，并立即完成BM治疗，从而较早接受随后的全身治疗。但是，预期结果数据受到限制。我们试图与EBRT相比评估IORT的长期结果。方法总共在研究注册表中前瞻性招募了35名患者，他们在单个神经肿瘤中心进行了BM切除后接受IORT，以评估放射性坏死（RN）发病率，局部对照率（LCR），远距离脑进度（DBP）和总体生存率（OS）作为长期的结果参数。在平衡的比较匹配分析中比较了1年估计的OS和生存率与我们机构数据库的OS和生存率，其中包括388例BM切除后接受辅助EBRT的连续患者。结果中位IORT剂量为30 Gy处方，向涂抹器表面处方。观察到2.9％的RN率。估计的1年LCR为97.1％，而1年的无DBP生存率为73.5％。在脑内进展的患者亚组中，DBP的中位时间为6.4（范围1.7-24）月。中位OS为17.5（0.5-不到）月，生存率为61.3％，与比较队列没有显着差异（分别为p = 0.55和p = 0.82）。结论IORT是BM切除后的一种安全有效的快速轨道方法，其长期结局与辅助EBRT相当。
新闻稿| 2023年6月29日，埃利亚（Elia）发布了比利时的适当性和灵活性研究，该研究2024-2034
*重要的是要注意，虽然Nautilus和Tritonlink项目都包含在Elia的联邦发展计划中，并且
低速设施中风洞流质量测量和评估的现代框架 随着测试的复杂性增加，对风洞测试测量精度的要求也越来越严格。在风洞测试时间减少和测试成本增加的环境下，重要的是在较长时间内建立、维护和统计控制风洞设施中测量链所有组件的精确校准和验证。本文介绍了在贝尔格莱德军事技术学院的 T-35 4.4 m × 3.2 m 低速风洞中建立和维护测量质量控制系统所做的努力。该设施测量质量的保证基于确保三个主要组成部分的质量：风洞测试部分的校准、所用仪器的校准以及标准风洞模型的定期测试。本文介绍了相关风洞校准测试的样本结果，并将其与其他设施的结果进行了比较。测试证实了该设施的整体质量良好，并且必须保持、定期检查和系统记录所达到的质量水平。关键词：风洞流动质量；低速风洞；标准校准模型；AGARD-B；ONERA M4。1. 简介 风洞测试
低速设施中风洞流质量测量和评估的现代框架 随着测试的复杂性增加，对风洞测试测量精度的要求也越来越严格。在风洞测试时间减少和测试成本增加的环境下，重要的是在较长时间内建立、维护和统计控制风洞设施中测量链所有组件的精确校准和验证。本文介绍了在贝尔格莱德军事技术学院的 T-35 4.4 m × 3.2 m 低速风洞中建立和维护测量质量控制系统所做的努力。该设施测量质量的保证基于确保三个主要组成部分的质量：风洞测试部分的校准、所用仪器的校准以及标准风洞模型的定期测试。介绍了相关风洞校准测试的样本结果，并将其与其他设施的结果进行了比较。测试证实了该设施的整体质量良好，并且必须保持、定期检查和系统地记录所达到的质量水平。关键词：风洞流动质量；低速风洞；标准校准模型；AGARD-B；ONERA M4。1.简介 风洞测试是任何飞机设计和开发的重要组成部分。预测未来飞行物体的空气动力学行为和特性的通常做法是进行相对小规模模型的风洞测试。为了确保对风洞数据进行有意义的解释，必须了解和纠正影响结果的影响因素；修正后的数据应与来自不同风洞或自由空气情况的数据具有可比性，[1]-[9]。此外，最好采用或多或少标准的校准和测试程序，以使来自不同风洞的数据尽可能接近可比性。在测试模型的风洞结果可用于预测未来飞行物体的气动特性之前，必须确定模型支撑系统和非均匀气流条件的影响随着风洞试验对测量精度的要求越来越严格，试验的复杂性也随之增加，并且在风洞试验时间减少、试验成本不断上升的环境下，重要的是对风洞设施中测量链的所有组件进行准确的校准和验证，更重要的是，在较长时间内保持和统计控制 [10]。