据 Evans 所说,“我辞职后决定专注于 FPGA,因为我知道它们将成为机器学习推理领域特定加速器中更重要的技术。事实证明,FPGA 在过去几年中确实发展迅速,包括 AMD 于 2022 年以 350 亿美元收购 FPGA 技术市场领导者 Xilinx。但当 SBIR 主题发布时,并没有提到 FPGA。相反,该主题暗示了另一种技术,例如 GPU,它在机器学习中非常流行。我冒了一点风险,写了我的提案,说 GPU 很棒,但 FPGA 是未来,是未来的发展方向。虽然有风险,但成功了。令我惊讶的是,我们是唯一一家入选第一阶段的公司。我当时并不知道这一点,但事实证明海军陆战队熟悉 FPGA 技术。”
值得注意的是,这些看似负面的特征可以产生积极作用,为某些密码和信息安全问题提供宝贵的益处,而在某些情况下,传统信号无法实现这些益处。例如,直观地讲,在远距离通信中,(b) 意味着任何试图在途中窃听消息的行为都必须在信号上留下痕迹,然后原则上可以通过接收方与发送方(公开)讨论的行为检测到。事实证明,这可用于提供可证明安全的通信,以防止窃听。另一方面,传统消息总是可以在途中被读取,并完好无损地发送给接收方。此外,事实证明(参见下文),(a) 对通信者的影响可以通过适当巧妙(非显而易见)的协议来规避,该协议涉及他们之间的进一步(公开)讨论。
其中1,i 2:m n(c)→m n(c)∗ m n(c)是规范夹杂物。然后cτ∈Mn 2(c)为正,因此是某些c.p的choi矩阵。lin map ttτ:m n(c)→m n(c),事实证明是一个因子量子通道!