摘要 — 雷达遥感高度提取是建筑物检测与识别中一个备受关注的问题。根据对SAR图像中建筑物几何特性的分析,提出了一种基于模型的几何结构预测与匹配策略的高度估计算法。引入距离多普勒方程并对其进行简化,用于倾斜图像平面中建筑物二维几何结构预测。还建立了一个基于指数加权平均值比(ROEWA)的评估函数,用于预测结构与观测到的SAR图像之间的匹配。通过结合遗传算法(GA),最大化评估函数以获得最佳高度参数。使用模拟和真实的机载和星载SAR图像的实验结果表明,所提出的方法可以有效地从单个SAR图像估计建筑物高度,并且在部分遮挡情况下比两种流行的算法取得更好的性能。
我们从理论上研究了在二维微阱结构中使用快速脉冲双量子比特门进行离子捕获量子计算。在一维中,这种快速门在最近邻居之间使用时是最佳的,并且我们研究了将其推广到二维几何结构。我们证明,快速脉冲门能够以比捕获周期更快的速度在相邻陷阱中的离子之间实现高保真度纠缠操作,并且实验证明了激光重复率。值得注意的是,我们发现,在不增加门持续时间的情况下,即使在具有数百个离子的大型阵列中也可以实现高保真度门。为了证明该建议的实用性,我们研究了这些门在 40 模式费米-哈伯德模型的数字模拟中的应用。这也说明了为什么连接任意离子对所需的较短门链使这种几何结构非常适合大规模计算。
摘要 由于航空业的快速发展,全球商用飞机和私人飞机的增长速度比以往任何时候都要快得多。对于每架飞机,在着陆后,需要进行维护服务和适航检查,然后才能再次起飞。一般来说,这些服务和检查是在机场的飞机维修服务提供商管理的机库中进行的。然而,由于机场空间有限,机库的规模通常较小,被视为关键的稀缺资源之一。因此,本研究的主要目标是通过放置更多飞机来优化机库的空间利用率,这意味着收入最大化。事实上,这个问题很有挑战性,因为考虑到机库的特殊形状、有限的空间、各种尺寸的飞机、频繁的进出操作等,问题的复杂性。所提出的模型考虑了所有实际和操作约束,例如必须放置飞机的方向。在这方面,本研究提出了一种基于遗传算法 (GA) 的新型方法来优化机库的空间利用率。此外,本研究开发了第一个由七个参数组成的二维几何飞机模型,其中有一个中心线来定义飞机的中心坐标。基于这项研究,开发了一种用于飞机放置问题的新型遗传算法。一家飞机服务公司的实例已用于测试所提出的方法。机库的性能得到了显著改善。