学习成果1。了解生物多样性的分类和保存原则2。了解植物的解剖,生理和生殖过程。3。关于动物分类,生理学,胚胎发展及其经济重要性的知识。4。概述细胞成分,细胞过程,例如细胞分裂,遗传和分子过程。5。理解塑造和驱动大分子和生命过程的化学原理。单元1:系统学,分类学和生态学概论1.1。系统学 - 定义和概念,分类学 - 定义和层次结构。1.2。命名法 - ICBN和ICZN,二项式和三项术命名。1.3。生态学 - 生态系统,生物多样性和保护的概念。1.4。污染和气候变化。单位2:植物学2.1的必需品。植物王国的分类。2.2。植物生理过程(光合作用,呼吸,蒸腾,植物激素)。2.3。花的结构 - 微观和宏观生成,授粉,施肥和
主题包括:健康研究方法,使用模型诊断和模型选择的多个线性回归审查,建模二进制结果:逻辑回归和ROC分析。通过泊松回归和负二项式回归来计算数据和速率,发病率,速率比和建模。在非独立/聚类数据设置中建模:GEE,混合效应模型。在线性模型设置(分类,平滑花键等)中捕获和建模非线性关系。时间序列分析和趋势分析,季节性和异常检测的相关算法。学习资源/所需阅读您将在本课程中使用R Studio。请参阅R Studio(https://rstudio.com/products/rstudio/)的下载说明。选择带有开源许可证的R Studio Desktop选项(页面上的第一列选项)。本身不需要教科书。读取和教科书是建议的,除非在讲座中或具体说明。推荐资源:
条显示了用V2化学产生的每个小鼠文库的每样本突变频率,威尔逊二项式置信区间(95%)。条上方的数字代表总突变碱基。与未处理的对照相比,支架上方上方的数字代表每个治疗组的每种组织类型的倍数变化。MF平均为5.7 x 10 -8,小鼠肝对对照样品的MF平均为6.4 x 10 -8。p值是从比较两组的准散孔概括的线性模型中计算得出的,并根据错误的发现率进行了调整以考虑多个比较。(** p值<0.01,*** p值<0.001)仅用于研究使用。不适用于诊断程序。©2024 Twinstrand Biosciences,Inc。保留所有权利。所有商标都是Twinstrand Biosciences,Inc。或其各自所有者的财产。
数学逻辑:命题逻辑;一阶逻辑:概率:条件概率;卑鄙,中位数,模式和标准偏差;随机变量;分布;制服,正常,指数,泊松,二项式。集合理论与代数:集合,关系,功能,群体,部分订单,晶格,布尔代数。组合学:排列,组合,计数,求和,生成功能,复发关系,渐近学。图理论:连通性,跨越树,切割的顶点和边缘,覆盖,匹配,独立集,着色,平面性,同构。线性代数:矩阵的代数,决定因素,线性方程系统,本特征值和本本矢量。数值方法:线性方程系统的LU分解,通过secant,bisection和Newton-Raphson方法的非线性代数方程的数值解;梯形和辛普森规则的数值集成。微积分:极限,连续性和不同性,平均值定理,积分的定理,确定和不当积分的评估,部分衍生物,总导数,Maxima&Minima。
1。工程数学数学逻辑:命题逻辑;一阶逻辑:概率:条件概率;卑鄙,中位数,模式和标准偏差;随机变量;分布;制服,正常,指数,泊松,二项式。集合理论与代数:集合,关系,功能,群体,部分订单,晶格,布尔代数。组合学:排列,组合,计数,求和,生成功能,复发关系,渐近学。图理论:连通性,跨越树,切割的顶点和边缘,覆盖,匹配,独立集,着色,平面性,同构。线性代数:矩阵的代数,决定因素,线性方程系统,本特征值和本本矢量。数值方法:线性方程系统的LU分解,通过secant,bisection和Newton-Raphson方法的非线性代数方程的数值解;梯形和辛普森规则的数值集成。微积分:极限,连续性和不同性,平均值定理,积分的定理,确定和不当积分的评估,部分衍生物,总导数,Maxima&Minima。
1. 代数 (i) 方程理论和根的对称函数。(ii) 二项式、对数和指数级数、一般指数和对数级数(修订版)。(iii) 复数及其在工程问题中的应用。(iv) 矢量及其图形表示矢量的数学运算。(v) 矩阵和行列式(基本概念)。 2. 三角学 (i) 反圆函数。(ii) 德莫维尔定理及其应用。 3. 微分学:(i) 求函数微分系数导数的方法。(ii) 函数的微分。(iii) 对数微分。(iv) 逐次微分。(v) 偏微分。(vi) 切线和法线的应用。(vii) 最大值和最小值 4. 积分学 (i) 不定积分的方法。 (ii) 代换积分。 (iii) 分部积分。 (iv) 积分在圆柱体、圆锥体和球体的表面积、面积和体积计算中的应用。
在智能城市(SC)工业生态系统中,确保在数据收集阶段收集的数据的真实性和可靠性至关重要。它们影响统计分析的精度和决策的公正性。识别由外部干扰引起的攻击行为,并为资源有限的终端建立安全的数据传输通道是复杂的挑战。本文通过引入基于信任的安全系统(TSS)提出了解决这些问题的解决方案。在TSS的框架内,初始步骤涉及创建一个利用二项式分布来计算每个节点的信任值的信任模型。该研究实施了第三方建议方法,以增强信任评级的目标。该研究提供了一种信任管理策略来减轻袭击。该研究开发了一种强大的路由算法,该算法有效地管理了安全性,传输有效性和能源消耗之间的权衡。全面的模拟练习评估了TSS的分析结果。
摘要:自闭症谱系障碍(ASD)属于神经发育障碍群,并且患病率很高,根据世界卫生卫生组织(WHO)的数据影响100名儿童中的1个。要被诊断为ASD,孩子必须在沟通和社交互动中持续存在缺陷,行为,兴趣或活动的限制和重复模式。div> div> div> div>仍然不确定,其多因素特征,包括与妊娠期相关的特征,在孕产妇暴露于生物学,化学或物理危害的情况下,已经提出了其中一些是作为ASD OUTCOM的原因。由于怀孕需要在产妇二项式之间保持平衡,因此由于这种环境危害而引起的这种平衡的分解可能会导致胎儿神经发育改变,包括ASD。牢固地牢记了这一评论,旨在汇编有关妊娠原因的最新数据,这些数据可能与ASD的发展有关,以帮助卫生专业人员确定风险因素并采取行动,以预防和管理ASD。
最后一英里必须在适当的时间运送商业物流服务,以增强无缝的客户服务体验。本文研究了面对零售全渠道分布的挑战,以实现在服装组(组织阶段)的有效的最后一英里履行操作过程中。它调查了需求驱动的商店补货的最后一英里如何影响零售商的订单履行水平(充分和按时)(环境阶段)。本文还评估了综合信息系统对实体和虚拟全渠道分配网络的贡献,以提高时间效果,订单准确性和填充率(技术阶段)。采用了一种混合方法,使用频率和二项式测试的定量方法结合了访谈中定性数据的主观主题分析。给予一百七十五名问卷,回答率为85%。主要发现是,与最后一英里一致的当前订单履行过程在通过商店经济和商店Express交付的订单的填充率,交货时间和条件上有效。
I 学期 (AME 通用) 1.1 数学-I L T P 4 2 - 原理:数学是工程教育的支柱。它对于定量理解工程和技术概念是必不可少的。按主题划分的时间段分布 __________________________________________________________________ Sl.No.主题 覆盖时间 ______________________________________________________L___T___P___ 1.代数 15 8 - 2.三角学 15 8 - 3.微积分 26 10 - _________________________________________________________________ 总计 56 28 - _________________________________________________________________ 详细内容 1.代数: (i) 方程理论和根的对称函数。(ii) 二项式、对数和指数级数、一般指数和对数级数(修订版)。(iii) 复数及其在工程问题中的应用。(iv) 矢量及其图形表示 矢量的数学运算。(v) 矩阵和行列式(基本概念)。2.三角学:(i)逆圆函数。(ii) 德莫维尔定理及其应用。3.微分学:(i)求函数微分系数导数的方法。(ii) 函数的微分。(iii) 对数微分。(iv) 逐次微分。(v) 偏微分。(vi) 切线和法线结果的应用。(vii) 最大值和最小值