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物联网（IoT）基于风能收获的机器学习技术
摘要 - 物联网（IOT）是可再生能源研究的重要途径，尤其是在增强风车性能，降低风能成本以及减轻风能风险的方面。本文集中于利用物联网评估风能和太阳能以及估计模块寿命。物联网已改进了评估方法，监视精度和产品测试，绿色能源中的电力网络可靠性和库存管理影响。预测绿色能源输出至关重要，但由于风速爆发而具有挑战性。机器学习（ML）技术用于预测基于风能的电力输出，并对预测方法进行比较评估。物联网技术和算法可实现能源消耗预测，得出更准确的预测和较低的均方根误差（RMSE）。准确的气象预测至关重要，在绿色能源部门中，需要对真实风力发电机数据进行预测模型。该研究旨在开发用于精确预测的技术，重点是针对光伏系统的全面风预测算法。各种ML技术和绿色能源预测软件在这项工作中的准确性评估。
将基于风险的前列腺癌筛查的植物和生活方式数据与鞘脂水平相结合
熟悉，癌症（％），n = 837 53.4 52.6 54.9 0.5662熟悉度，pca（％），n = 823 12.6 11.6 11.3 15.2 0.1367心血管疾病（％），n = 875 13.6 9.1 21.1 21.5 <0.00001糖尿病（0.00001糖尿病），n = 882. 882. 0. 05.05.05.05.052.052.055 2. 055.052。 （％），n = 881 44.6 37.97 56.3 <0.00001药物（％），n = 880 67.3 60.4 79.4 <0.00001 BMI（中位数，范围），n = 832 25.6（14.9-48.2）
命名审查制度将生物多样性保护和分类科学处于风险状态
植物和动物学术语提供了一些现代科学最稳定的支柱。这些支柱现在因对伦理理由的同名分类单元的意识形态问题的扩散而动摇。这包括数千种以一个人命名的两栖动物。我们抗议旨在主观替代有效分类名称的最新举措，因为它打开了一个潘多拉盒，该盒子可能会破坏物种清单的稳定范围，以及所有依赖于它们的物种，包括生物多样性保护政策。我们没有否定以前的实践来养活当代文化和社会规范，而是鼓励使用有限的资源用于分类学研究（一种工具性但被忽视的学科），以描述当前生物多样性危机中在地球上发现的数百万种物种。
关于风车法修正案的作品即将结束
与风电厂有关的其他变化包括：调节根据综合投资计划定位它们的可能性，这是当地空间开发计划的一种特殊类型，将计划过程与规划和空间开发的法律规定的一般原则协调，并将与风力发电机投资的义务相关的一部分，以使居民的命令成为居民的一部分，以使其成为居民的命令。 - 这项义务是适用于总安装电气能力超过1兆瓦的投资；此外，满足机制已扩展到“附近的市政当局”的居民 - 即，其面积的城市位于距离另一个市政当局风力发电厂等于或不到500米的距离。
基于风险的主动杆更换程序
最近的气候变化建模表明，Essential Energy的资产可能会导致由于气候变化而导致的失败风险增加，尤其是丛林大火对必需能源网络的影响。基本的能源客户通过广泛的参与过程确定了对提高网络弹性的强烈偏爱。的选择，以不同程度的主动杆更换以解决增加的风险，并得到了客户的最大支持，以取代25,000杆以上。为了响应，本质能源提议向AER支出8,530万美元，以作为2024-29监管建议的一部分，用复合等价物主动替换木极。与客户参与期间的建议相比，这是减少干预措施的数量，但是这需要平衡可交付性，成本收益与客户期望。此弹性支出已于2024年4月获得AER批准。
修正为：用于锂离子电池寿命预测和基于风险价值的维护框架的不确定性校正分数广义帕累托运动
原文发表时未注明资金来源：本研究由泉州市科技重大专项（批准号：2022GZ8）、闽南理工大学技术创新项目（批准号：23XTD113）、产学研合作资助。
基于风险的中水回用微生物处理目标制定框架
美国各地传统水源的压力越来越大，各州和地方政府越来越多地转向水再利用来满足需求。州监管机构的任务是确保再生水得到充分处理，以在预期用途中保护公众健康；这被称为“适合用途”处理。美国环保署 2012 年水再利用指南和 2017 年饮用水再利用概要强调了管理急性微生物风险的重要性，特别是对于可能发生人类接触的应用，并讨论了定量微生物风险评估 (QMRA) 方法，以确定去除致病病毒、细菌和原生动物的处理目标。然而，这些文件没有提供各州、部落和其他相关实体制定自己的风险评估和微生物处理目标（对数 10 减少目标 (LRT)）所需的详细科学信息。本文回顾了针对一系列适合用途的水再利用应用制定基于风险的微生物处理目标的科学现状。它阐明了 QMRA 框架的组成部分，并根据同行评审的文献提供了输入模型参数的理由，以支持各州、部落和其他有兴趣开发 LRT 的监管实体。该文件旨在为这些实体提供足够的细节，以便他们就微生物处理目标的制定做出自己的明智决策，并为决策者将基于风险的管理转化为实际实施提供考虑。此外，该文件还介绍了使用上述输入参数计算的一系列饮用水和非饮用水替代水源的同行评审 LRT。QMRA 框架和相应的 LRT 应被视为一个机会，可以利用科学上可辩护的信息填补公共卫生保护方面的重要空白，推动水再利用的发展。使用此处的 QMRA 框架，输入参数和相关的 LRT 可能会随着新数据的出现而更新，以确保根据最新的科学做出水再利用处理决策。
关于风险管理的非正式简报
•监督风险管理过程•汇总自下而上的风险概况，并准备公司风险报告，该报告借鉴了内部（审计，评估，QBR）和外部（ACO，EB，全球趋势）证据•为所有风险所有者提供技术支持，并为所有风险所有者提供技术支持
