正如建筑师向学生解释的那样,Jean-LouisChanéac于1963年探索了塑料“蜂窝寄生虫”的设计,并在1968年的“叛乱建筑宣言”中概述了。 Chanéac提议使用此类细胞将其作为代表的无政府状态解决方案,以实现住房需求和现代主义Archi讲述的压迫性单调。牢房将填充整个住房块,并用自主,可连接的房间扩展单个单元。宣言在讲法语的建筑世界的某个教派中被广泛阅读,1970年,一位名叫Marcel Lachat的建筑师在他在日内瓦的公寓的外墙上建造了一个牢房,将其配音为“ Bulle Pirate” - Pirate Bubble。这是拉查特(Lachat)的海盗泡沫投射到教室墙上的图像。
1。摘要.............................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................
摘要。能源分析、预测和优化方法在管理热电联产 (CHP) 系统的能源生产中起着重要作用,有助于找到最合适的运行点。事实上,拥有此类热电联产系统的多个行业可以通过应用多种技术实时预测系统的最佳负载,从而显著降低总体成本。然而,这是一项复杂的任务,需要处理来自多个数据源(物联网传感器、智能电表等)的大量信息,并且在大多数情况下,由拥有 CHP 的公司的能源经理手动执行。因此,借助机器学习方法和雾计算等新先进技术可以显著简化和自动化处理大量数据的能源管理系统的实时分析和预测。在本文中,我们介绍了 GEM-Analytics,这是一个利用雾计算实现基于 AI 的方法在网络边缘进行能源分析的新平台。特别是,我们介绍了两个涉及热电联产厂的用例,这些工厂需要最佳策略来降低总体能源供应成本。在所有案例研究中,我们都表明我们的平台可以改善与基线相比的能源负荷预测,从而降低工业客户产生的成本。