主席前言 亲爱的同事们, 我们都知道,政策制定很复杂,通常需要从许多来源积累证据和信息。本规划报告旨在通过提供各国议会联盟 (IPU) 科学技术工作组 (WGST) 对议员与科学界在议会工作中的互动的实用见解,激励各位议员制定更以证据为依据的方法。 为什么我们应该关注以证据为依据的方法? 在当今这个充满错误信息和信任问题的复杂世界中,在决策中使用证据至关重要。 作为议员和地球公民,我们还面临着前所未有的挑战或“棘手问题”,例如气候变化、能源安全和人工智能——仅举几例。应对这些挑战需要政策和立法变革。以证据为依据的方法可以提高任何变革的有效性,特别是在没有简单解决方案的情况下,提供有力的证据以及对替代可能性影响的概述。此外,许多议员现在认识到使用证据需要透明。通过引用研究资料并鼓励政府也这样做,你可以帮助使论点或建议合法化并加强其效力。我们如何才能有效地做到这一点?借鉴他人的经验并确定最佳做法会有所帮助。这就是本报告的目的:强调世界各地的议会如何促进议员与科学的互动。我希望它能激励你在工作中使用研究和证据,并鼓励其他同事也这样做。 我要特别感谢爱尔兰议会图书馆和研究服务处的 Charlotte Cousins 帮助我设计调查问卷,并感谢所有回复调查问卷的议会行政部门和工作人员。他们的帮助对于了解各自议会如何获取和使用科学数据和专业知识至关重要。 如果你的议会或议会内的某个程序没有代表你,或者你想对报告提出修改意见,请写信给我们:science@ipu.org。 此致, 丹尼斯·诺顿 议会联盟科学技术工作组主席 爱尔兰众议院议员
摘要Zara具有有效的技术基础架构,该基础架构包括ERP,CRM,SCM,公司网站和Intranet Systems,允许购买者和供应商之间的信息共享,可以建立某种基于信息的虚拟供应链,而不是基于库存。供应链合作伙伴之间共享的信息,通过集成过程或通过买家和供应商之间的协作,产品,共同系统和共享信息的共同开发来完全优化。供应链中各个参与者之间的一组信息共享,关系和协作倾向于在供应链中所有参与者之间建立互动关系网络。简介时装行业的新趋势:快速时尚
SHM旨在通过重新定义人们与流动性之间的关系来彻底改变流动性体验。第一个模型Afeela 1通过集成高级软件和高性能硬件,追求人与车辆之间的互动关系,从而产生智能移动性。afeela 1将继续发展为一种新形式的移动性,通过与创建者和正在进行的软件更新的合作,与人保持紧密联系。Afeela 1配备了高级驾驶员辅助系统(ADA),可减轻驾驶压力,并提供安全可靠的移动性体验,以及可以与车辆进行通信的交互式个人代理。机舱具有独特的音响系统,并为每个座椅提供了最佳放置,使乘员可以享受各种应用程序和娱乐内容。车辆的性能旨在提供与驾驶员的团结感,确保敏捷和稳定的处理,同时为所有乘客提供高质量的骑行。外部和室内设计追求细节的和谐和永恒的美学,内部使用高质量的功能
摘要 - 人类的情绪和行为是在日常生活中相互塑造的相互构造。虽然过去对每个元素的研究都利用了各种生理传感器,但尚未探索它们在日常生活中的互动关系。在这项工作中,我们提出了一种可穿戴的情感寿命系统(ALIS),在日常生活中既易于又易于使用,以准确检测情绪变化,并确定用户生活中情绪与情感状况之间的因果关系。拟议的系统记录了使用生理传感器在长期活动中某些情况下用户的感觉。基于长期监控,该系统分析了用户生活的环境如何影响他/她的情感变化,并在日常情况下在情绪和可观察的行为之间建立因果结构。此外,我们证明了所提出的系统使我们能够建立因果结构,以找到适合学校生活中负面情况的精神浮雕的个体来源。
中国是一个汽车消费需求大国,汽车产业的蓬勃发展伴随着汽车消费市场的不成熟,同时消费者的审美越来越高,对汽车展示空间的要求也越来越高。汽车展示空间简单分为两种:作为商品的静态展示,将汽车产品信息浓缩在空间中,实现视觉物化,给参观者视觉上的体验;动态展示时,通过活动、操作、互动,让参观者更直接地了解汽车产品的功能和特点。随着设计师在汽车展示空间设计领域的不断探索,以“体验”为出发点的体验式展示空间设计应运而生。参观者热衷于展示空间中的各种感官体验,包括各种汽车特性、企业品牌文化特征在空间中的体现,这些都与参观者形成了有效的体验互动。在汽车展示空间设计中,设计过程中以人为本,处理好人与人、人与空间、人与展品之间的关系,在这样的互动关系中,将信息传递与互动体验结合起来就显得尤为重要。
尽管语言在我们的生活中显而易见,但我们快速有效地学习新单词和含义的至关重要能力在神经生物学上还是很糟糕的理解。传统的知识坚持认为语言学习(尤其是成年期)是缓慢而费力的。此外,其结构基础尚不清楚。即使在立即立即明显地进行了学习的行为表现,但在各种半类别中,先前的神经影像学工作已经在很大程度上研究了与数月或数年的实践相关的神经变化。在这里,我们涉及新词典的获取,特别关注与动作相关的语言的学习,这与大脑的运动系统有关。我们的结果表明,仅在新的单词学习后几分钟后,有可能测量和调节(使用运动皮层的经颅磁刺激(TMS))皮层微解原解重组。通过扩散的峰度成像(DKI)和基于机器学习的分析衡量的学习诱导的微观结构变化在前额叶,时间和顶壁新媒介位点显而易见,这可能反映了在学习任务期间立即立即反映出整合性词典词典 - 弹性处理和新记忆电路的形成。这些结果提出了快速新皮层编码机制的结构性基础,并揭示了模态和联想大脑区域在支持学习和单词获取方面的因果互动关系。
摘要:本研究的基本目标是利用基于知识管理的服务科学理论和创新扩散理论,研究技术导向的知识管理、创新、电子政务和智慧城市绩效之间的定量关系。先前的研究发现了知识管理、创新、电子政务和电子服务交付之间的联系。我们认为这些不仅是直接联系,而且是情境和互动关系,因此我们探讨了创新作为知识管理和电子服务交付之间的中介作用的意义。此外,我们研究了电子政务对创新和电子服务交付之间关系的调节作用。对来自大城市的公务员、企业家和公民进行了调查问卷以进行数据抽样,并使用 SPSS 分析了来自韩国、巴基斯坦、日本和孟加拉国的 569 名参与者的数据。我们从分析中发现,直接关系是情境化的,因为创新调节知识管理与电子服务交付之间的关系,而电子政务在创新与电子服务交付之间的关系中起着调节作用。根据定量分析的结果,我们在本研究中提出的所有假设都得到了显著的支持。
摘要 — 本探索性分析研究了 ChatGPT 在自主学习 (SDL) 中的整合。具体而言,本研究基于 Song 和 Hill 的在线环境中 SDL 概念模型,考察了 YouTube 内容创作者的语言学习经历以及 ChatGPT 在他们的 SDL 中的作用。对 19 位 YouTube 用户的访谈和相关视频内容的主题分析揭示了 ChatGPT 集成 SDL 的不同构造,表明在考虑生成式 AI 的情况下重新概念化和改进 SDL 框架。该框架强调了在两个不同层面上使用 ChatGPT 作为 SDL 工具的关键方面:1) 学习者的个人特征与他们正在进行的学习过程之间的互动关系和相互作用(本地),以及 2) 在快速发展的生成式 AI 领域中 SDL 的不断发展的性质,AI 的社会政治文化基础不断塑造 SDL 发生的学习环境(全球)。该研究强调了 ChatGPT 作为促进自主语言学习 (SDLL) 工具的潜力,并为学习技术的发展和人工智能促进的自主学习研究提供了启示。索引词 — 人工智能 (AI)、ChatGPT、语言学习、自主学习 (SDL)、YouTuber
随着世界数字经济一体化进程的不断推进,各地区经济发展相互依存度日益增强,但数字产业跨区域互动关系还有待进一步阐明。本文基于跨区域投入产出模型,以中国为例,从行业和区域两个角度分析数字产业对经济的影响。在行业层面,探讨数字产业与三大传统产业的经济溢出关系,分析中国30个省区行业间溢出状况的时空分异情况;在区域层面,探讨数字产业经济溢出环节与溢出状态。研究结果表明:1)数字产业部门内部的自生能力是影响中国数字经济产业增长的最显著因素,其次是行业部门间的关联效应,而行业间的反馈效应对经济系统的影响较弱。 2)30个省区数字产业经济溢出能力差距明显,东中西部地区整体绩效呈递减趋势;3)区域内数字产业乘数效应呈现缓慢递减趋势,区域内数字经济溢出反馈效应呈现不断增大趋势,同时区域间数字经济互动呈现距离衰减趋势,表明区域可达性对区域间溢出效应有显著影响。
说到电子产业股权收购,日月光收购矽品精密工业股份有限公司股权、大联大控股收购文晔科技股份有限公司股权,一时成为热议话题。当时,两起收购案引发外界关注,公平交易法第十条第一项第二款“一事业持有或取得他事业股份或出资额达该他事业有表决权股份总数或资本总额三分之一以上者”及同项第五款“一事业直接或间接控制他事业之业务经营或人员任免者”等规定是否适用。同时,现行公平交易法中关于合并管制措施,以及少数股东是否负有事前申报义务等问题,也引发不少关注与讨论。但依第十条第一项第五款“一企业直接或间接控制他企业之营业或人员任免”之规定评估,判断一企业是否直接或间接控制他企业之营业或人员任免时,会产生工商法规(公司法、证券交易法及公开收购说明书登载信息管理规则等)竞合问题,因此,于管控以股份收购方式进行之合并时,除以竞争主管机关之角度进行分析评估外,仍需考量工商法规与合并前申报之互动关系。