该慈善机构已种植了200万棵树,并打算再种植五百万棵,以创造30%的树木覆盖。这将有助于冷却和清洁空气,锁定碳,减少流量并提供可持续的原材料。通过鼓励社区参与植树和保护,并创造教育和娱乐机会来打击气候危机,从而促进了社会价值。
物理治疗软机器人手套:五百万中风幸存者遭受持久的手部损伤。如果没有高重复性康复(标准护理无法实现),许多患者几乎没有康复的希望。美国先进功能织物研究所(AFFOA,国防部赞助的研究所)的初创成员 Imago Rehab 开发了一种创新的软机器人手套解决方案来解决此问题,并需要帮助过渡到生产规模。AFFOA 将 Imago Rehab 介绍给服装制造商 99Degrees,以合作开发和制作手套的下一代原型。合作公司专注于可制造性设计、简化施工过程、开发新的执行器以及为制造商准备适当的技术文档以扩大生产规模。
超过30亿年的进化产生了编码自然蛋白空间的生物学图像。在这里我们表明,通过探测产生的代币训练的语言模型可以充当远离已知蛋白质远距离的功能蛋白的进化模拟器。我们提出了ESM3,这是一种领域的多模式生成语言模型,该模型是蛋白质的序列,结构和功能。esm3可以遵循复杂的提示,结合了其方式,并且对生物学一致性有很高的响应。我们已提示ESM3用一系列思考生成荧光蛋白。在我们合成的世代中,我们发现了与已知荧光蛋白的远距离(58%同一性)的明亮荧光蛋白。类似的遥远的天然荧光蛋白被超过五百万年的进化所隔开。
覆盖联邦五百万英亩土地的土壤是我们食物、森林、饮用水和众多独特生态系统生物多样性的基础。土壤质量在帮助我们适应气候变化的影响方面也越来越重要,因为我们的土壤调节水质、洪水、热岛、干旱反应以及树木、森林和农作物的生产力。好消息是,虽然我们的土壤在过去几十年里已经严重退化,但我们可以采取一些措施来显著保护和恢复它们。2020 年代是专注于减少气候变化影响和恢复生态系统的十年,而这一切都从我们的土壤开始。这也是我们必须为我们的自然资源决策带来社会公正的十年,包括附近土壤的健康。
物理治疗软机器人手套:五百万中风幸存者遭受持久的手部损伤。如果没有高重复性康复(标准护理无法实现),许多患者几乎没有康复的希望。美国先进功能织物研究所(AFFOA,国防部资助的研究所)的初创成员 Imago Rehab 开发了一种创新的软机器人手套解决方案来解决这个问题,并需要帮助过渡到生产规模。AFFOA 将 Imago Rehab 介绍给服装制造商 99Degrees,以合作开发和制作手套的下一代原型。合作公司专注于可制造性设计、简化施工过程、开发新的执行器,并为制造商准备适当的技术文档以扩大生产规模。
连年内战也使塞拉利昂遭受重创。13 这个西非国家从 1991 年到 2002 年长达十一年,一直处于武装冲突之中,政府与邻国利比里亚支持的叛军之间战火纷飞。全国五百万居民中至少有 75,000 人死亡;5,000 名儿童积极参与战争;至少有 50,000 名妇女和女孩被强奸或绑架为奴。这场极其残酷的战争发生在叛军组织革命联合阵线 (RUF) 和塞拉利昂军队之间,资金来源于钻石贸易。直到 2002 年塞拉利昂与联合国达成协议并批准为该国设立特别法庭后,才签署了和平条约。维和部队于2005年撤离。
超过30亿年的进化产生了编码自然蛋白空间的生物学图像。在这里我们表明,通过探测产生的代币训练的语言模型可以充当远离已知蛋白质远距离的功能蛋白的进化模拟器。我们提出了ESM3,这是一种领域的多模式生成语言模型,该模型是蛋白质的序列,结构和功能。esm3可以遵循复杂的提示,结合了其方式,并且对生物学一致性有很高的响应。我们已提示ESM3用一系列思考生成荧光蛋白。在我们合成的世代中,我们发现了与已知荧光蛋白的远距离(58%同一性)的明亮荧光蛋白。类似的遥远的天然荧光蛋白被超过五百万年的进化所隔开。
谨慎行事并结合本最终决议和命令中详述的严格监督,能源局发现 PREPA 可以开始在 Palo Seco 开展新的化石燃料驱动装置和/或能源存储的初步工作,但须遵守修改后的行动计划中规定的限制,其中包括 PREPA 最多只能花费 500 万美元进行初步经济、选址、许可和规划分析。能源局确定 PREPA 最多可以花费五百万美元(500 万美元)用于在 Palo Seco 开展新的化石燃料驱动装置的初步经济、选址、许可和规划分析。分析应包括任何相关基础设施,包括但不限于燃料输送基础设施。能源局警告 PREPA,其开展的任何初步许可和工程活动都必须具有高度的成本效益,并且这些活动不得干扰或延迟修改后的行动计划中指示的太阳能光伏(或其他可再生能源)和电池储能资源的采购。
摘要:纤维增强聚合物复合材料由于其高刚度,正在成为传统金属材料修复和替代中的重要且方便的材料。复合材料在其使用寿命期间会承受不同类型的疲劳载荷。增强纤维增强聚合物复合材料在疲劳应力下的设计方法和预测模型的动力依赖于更精确和可靠的疲劳寿命评估技术。在拉伸-拉伸疲劳场景中研究了纤维体积分数和应力水平对玻璃纤维增强聚酯 (GFRP) 复合材料疲劳性能的影响。本研究的纤维体积分数设置为:20%、35% 和 50%。使用万能试验机对样品进行拉伸试验,并使用四种不同的预测模型验证杨氏模量。为了确定复合材料的失效模式和疲劳寿命,对聚酯基 GFRP 样品在五个应力水平下进行了评估,这五个应力水平分别为最大拉伸应力的 75%、65%、50%、40% 和 25%,直到发生断裂或达到五百万次疲劳循环。实验结果表明,玻璃纤维增强聚酯样品在高施加应力水平下发生纯拉伸失效,而在低应力水平下,失效模式受应力水平控制。最后,利用不同体积分数的 GFRP 复合材料样品的实验结果进行模型验证和比较,结果表明,所提出的框架在拉伸-拉伸疲劳状态下预测疲劳寿命与实验疲劳寿命具有可接受的相关性。
摘要:纤维增强聚合物复合材料由于其高刚度,正在成为传统金属材料修复和替代中的重要且方便的材料。复合材料在其使用寿命期间会承受不同类型的疲劳载荷。增强纤维增强聚合物复合材料在疲劳应力下的设计方法和预测模型的动力依赖于更精确和可靠的疲劳寿命评估技术。在拉伸-拉伸疲劳场景中研究了纤维体积分数和应力水平对玻璃纤维增强聚酯 (GFRP) 复合材料疲劳性能的影响。本研究的纤维体积分数设置为:20%、35% 和 50%。使用万能试验机对样品进行拉伸试验,并使用四种不同的预测模型验证杨氏模量。为了确定复合材料的失效模式和疲劳寿命,对聚酯基 GFRP 样品在五个应力水平下进行了评估,这五个应力水平分别为最大拉伸应力的 75%、65%、50%、40% 和 25%,直到发生断裂或达到五百万次疲劳循环。实验结果表明,玻璃纤维增强聚酯样品在高施加应力水平下发生纯拉伸失效,而在低应力水平下,失效模式受应力水平控制。最后,利用不同体积分数的 GFRP 复合材料样品的实验结果进行模型验证和比较,结果表明,所提出的框架在拉伸-拉伸疲劳状态下预测疲劳寿命与实验疲劳寿命具有可接受的相关性。