2.7.3. GTO 双机发射的发射窗口 2.7.4. GTO 单机发射的发射窗口 2.7.5. 非 GTO 发射的发射窗口 2.7.6. 发射推迟 2.7.7. 升空前关闭发动机 2.8. 上升阶段的航天器定位 2.9. 分离条件 2.9.1. 定位性能 2.9.2. 分离模式和指向精度 2.9.2.1. 三轴稳定模式 2.9.2.2. 自旋稳定模式 2.9.3. 分离线速度和碰撞风险规避 2.9.4. 多重分离能力 第 3 章 环境条件 3.1. 一般要求 3.2. 机械环境 3.2.1. 静态加速度 3.2.1.1. 地面 3.2.1.2. 飞行中 3.2.2.稳态角运动 3.2.3. 正弦等效动力学 3.2.4. 随机振动 3.2.5. 声振动 3.2.5.1. 地面 3.2.5.2. 飞行中 3.2.6. 冲击 3.2.7. 整流罩下的静压 3.2.7.1. 地面 3.2.7.2. 飞行中 3.3. 热环境 3.3.1. 简介 3.3.2. 地面操作 3.3.2.1. CSG 设施环境 3.3.2.2. 整流罩或 SYLDA 5 下的热条件 3.3.3. 飞行环境 3.3.3.1. 整流罩抛弃前的热条件 3.3.3.2. 气动热通量和整流罩抛弃后的热条件 3.3.3.3. 其他通量 3.4. 清洁度和污染 3.4.1.环境中的洁净度 3.4.2. 沉积污染 3.4.2.1. 颗粒污染 3.4.2.2. 有机污染 3.5. 电磁环境 3.5.1. L/V 和范围 RF 系统 3.5.2. 电磁场 3.6. 环境验证
随机临床试验(RCT)遭受高失败率,这可能是由对治疗的异质反应引起的。尽管开发了许多模型以估计异质治疗效应(HTE),但仍缺乏可解释的甲基化剂来识别响应式亚组。这项工作旨在开发一个框架来基于优先级可解释性的治疗效果来识别亚组。所提出的框架利用了一个集合隆福树方法来生成描述性决策规则,该规则将样本分开,给出了对治疗的估计响应。随后,我们选择了这些决策规则的互补集,并使用稀疏线性模型对其进行排名。为了解决试验有限的样本量问题,我们通过从外部研究中借用控制患者并产生合成数据提出了数据增强策略。我们将提出的框架应用于失败的随机临床试验,以调查脑内出血治疗计划。Qini分数表明,提出的数据增强策略计划可以通过选择互补的描述性规则而不损害估计质量来提高模型的性能,并且框架可以提高模型的性能。我们的模型得出了临床上有意义的亚组。,我们发现那些患有舒张压70 mm Hg的患者,收缩压<215 mm HG受益于强化血压降压疗法更受益。提出的可解释的HTE分析框架为从具有中性治疗效果的RCT中提取有意义的见解提供了有希望的潜力。通过识别响应式亚组,我们的框架可以更有效地为患者制定个性化治疗策略。
自2022年初以来,高通货膨胀率已经蔓延到美国美联储(FED)迅速朝着标准化货币政策迈进,美国的长期利率再次上升,导致高科技股票的趋势较弱。然而,在2023年,高科技股票的股价在2024年6月急剧上涨,因为美国和欧洲对结束货币收紧的观察结果是逆风,并且随着AI一代的焦点,人们对AI的需求有所增加。同时,与基因组相关的股票在延迟方面值得注意。背后有两个可能的原因:
在“欧洲清洁天空”计划中,空中客车公司及其合作伙伴进行了一系列风洞测试,以实验方式研究 CROR 动力飞机在低速和 1/7 比例下在 T 型尾翼基线上的气动声学性能。为此,NLR 开发了一个广泛的仪器系统。该仪器系统需要对数百个声学和机械参数进行高度同步的测量。
8.5 Visit Descriptions ......................................................................................................................30 8.5.1 Visit 1 – Baseline (Study Week 0) ................................................................................................ 30 8.5.2 Visit 2 – Approximately 4 Weeks after Visit 1 (Study Week 4) ................................................... 31 8.5.3 Visit 3 – Approximately 12 Weeks after Visit 2 (Study Week 16) ............................................... 31 8.5.4 Visit 4 – Approximately 12 Weeks after Visit 3 (Study Week 28) ............................................... 31 8.5.5 Visit 5 – Approximately 12 Weeks after Visit 4 (Study Week 40) ............................................... 32 8.5.6 Visit 6 – Approximately 12 Weeks after Visit 5 (Study Week 52) ............................................... 32 8.5.7 Early终止访问................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... 32
摘要 — 本文介绍了一种用于网络连接微控制器边缘设备的 IEEE 1588 精确时间协议 (PTP) 的裸机实现,可在汽车网络和多媒体应用中实现亚微秒级时间同步。该实现利用微控制器 (MCU) 的硬件时间戳功能来实现两级锁相环 (PLL),以校正硬件时钟的偏移和漂移。使用 MCU 平台作为 PTP 主机,可通过网络分发亚微秒级精确的全球定位系统 (GPS) 计时信号。使用主从配置评估系统性能,其中平台与 GPS、嵌入式平台和微控制器主机同步。结果表明,MCU 平台可以通过网络与外部 GPS 参考同步,标准偏差为 40.7 纳秒,从而为各种应用中的裸机微控制器系统实现精确的时间同步。索引术语 —PTP、精确时间协议、微控制器、嵌入式系统、TSN、时间敏感网络
陆军技术学校自 1964 年起驻扎在亚琛,自 1973 年起驻扎在施托尔贝格/埃施韦勒。该部门部署在亚琛及其周边的四个军营,作为陆地系统技术的培训和能力中心,涵盖了教学和操作测试的经典要素。它负责培训直接或间接参与与陆地系统维护有关的特殊任务的德国武装部队、外国武装部队和文职人员。约 650 名士兵和文职雇员确保陆军技术学校的正常运转。除了职业、部署和特殊训练课程(每年有多达 6,200 名士兵参加)之外,该学校还组织国内、跨国和国际会议及信息活动。此外,作为一所陆军技术学院,它提供职业培训和继续教育,以获得民间认可的专业资格。技术/后勤部门负责军用产品在部队使用前进行技术和后勤操作测试。