本摘要文件旨在为读者提供约书亚树国家公园资源管理战略的快照。为了简化和缩写,国家公园系统的这个单位在本文件中也将被称为“公园”或 JOTR。该文件作为一种沟通工具,是对积极用于资源管理的动态和不断发展的 RSS 桌面应用程序的补充。本摘要并非旨在描述资源管理战略中的所有要素,而是重点介绍该战略中对于传达有关公园解决关键管理问题的计划以及抓住机会利用被确定为优先自然和文化资源的资源的信息至关重要的组成部分。
[20] Liu W W,Chen S Q,Li Z C等。使用单层跨表面[J]在Terahertz区域中在Terahertz区域中传输模式下的极化转换实现。光学信,2015,40(13):3185-3188。
1 农业食品、动物和环境科学研究所—ICA3,奥希金斯大学,圣费尔南多 3070000,智利; carlos.maldonado@uoh.cl (CM); rodrigo.contreras@uoh.cl (RIC-S.) 2 塔尔卡大学生物科学研究所,塔尔卡 3460000,智利 3 康塞普西翁大学林业科学学院景观生态学实验室,康塞普西翁 4030000,智利; cristian.echeverria@udec.cl 4 智利大学林业科学与自然保护学院,拉平塔纳,圣地亚哥 8820000,智利; ricardo.baettig@uchile.cl 5 生物多样性和全球变化研究组(GIBCG),比奥比奥大学基础科学系,奇廉 3780000,智利; crtorres@ubiobio.cl 6 伊朗沙鲁德理工大学农业学院,沙鲁德 3619995161; heidarip@shahroodut.ac.ir 7 塔尔卡大学农业科学学院植物育种和表型中心,塔尔卡 3460000,智利; globosp@utalca.cl 8 植物育种实验室、农业科学与技术中心、北里约热内卢达西里贝罗州立大学、Campos dos Goytacazes 28013-602,巴西; amaraljr@uenf.br * 通信地址:fmora@utalca.cl
摘要 — 新兴的实例优化系统类别已显示出通过专门针对特定数据和查询工作负载实现高性能的潜力。特别是,机器学习 (ML) 技术已成功应用于构建各种实例优化组件(例如,学习索引)。本文研究了利用 ML 技术来增强空间索引(特别是 R 树)的性能,以适应给定的数据和查询工作负载。由于 R 树索引节点覆盖的区域在空间中重叠,因此在搜索空间中的特定点时,可能会探索从根到叶的多条路径。在最坏的情况下,可以搜索整个 R 树。在本文中,我们定义并使用重叠率来量化范围查询所需的无关叶节点访问程度。目标是提高传统 R 树对高重叠范围查询的查询性能,因为它们往往会产生较长的运行时间。我们引入了一种新的 AI 树,将 R 树的搜索操作转换为多标签分类任务,以排除无关的叶节点访问。然后,我们将传统的 R 树扩展到 AI 树,形成混合的“AI+R”树。“AI+R”树可以使用学习模型自动区分高重叠查询和低重叠查询。因此,“AI+R”树使用 AI 树处理高重叠查询,使用 R 树处理低重叠查询。在真实数据集上的实验表明,“AI+R”树可以将查询性能提高到传统 R 树的 500% 以上。
在单户住宅区的前院,本机和标本树位于前财产线和主要结构之间的区域。(这不包括诸如烟囱,格子,门廊,露台和海湾等预测。)在单户住宅区的角院,位于侧属性线和主要结构之间的区域的本地和标本树。
摘要生命之树(https://itol.embl.de)是用于管理,显示,注释和操纵系统发育和其他树木的在线工具。它是可以自由的,可以向E viry开放。Itol v ersion 6引入了现代化且完全重写的用户界面以及许多新功能。已经引入了一种新的数据集类型(彩色 /标记的范围),大大升级了先前的简单彩色范围注释函数的功能。对几个现有数据集T ypes实现了其他注释选项。DAT ASET模板文件现在通过子字符串匹配(包括完整的正则表达支持)来支持对多个树节点的简单分配。节点MET ADAT ADAT已大大扩展了处理,没有V el distai y和e Xporting选项,并且不能进行交互性编辑或通过注释文件进行更新。可以使用多个同时的字体样式显示树标签,并具有精确的定位,大小和单个标签零件的大小。实施了各种散装标签编辑功能,简化了所有树节点标签的大规模更改。ITOL的自动税收分配功能现在还基于基因组税元数据库(GTDB)支持树,此外NCBI税收税也是如此。可选的用户帐户页面的功能已扩展,简化了项目和树木的管理,导航和共享。ITOL目前从> 130 0 0 0单个用户帐户中处理超过一百万棵树。
6ROADS Adaptronica 空中客车波兰 Antmicro Astri Polska Astronika Blue Dot Solutions 天文中心。 MK PAN 空间研究中心 PAN Cervi Robotics CloudFerro Creotech Instruments Eversis 技术合作伙伴基金会技术合作伙伴 Geosystems GMV Innovating Solutions WB Group Hertz Systems Ltd ICEYE Polska InPhoTech 国家电信研究所 波兰科学院基础技术问题研究所 ITTI Jakusz Space Tech Kapitech Komes KP Labs Microamp Solutions N7 Space Nobo Solutions Opegieka PCO PIAP Space
4在图中的树中分类27 4.1图形定理的较弱版本。。。。。。。。。。。。。。。27 4.2网格和棕褐色。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。28 4.3不包括平面图。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。30 4.3.1分离和k -meshes。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。31 4.3.2找到R -Grid未成年人。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。32 4.4有界树宽度的良好排序图。。。。。。。。。。。。。36 4.4.1对称的下函数和分支宽度。。。。。。。。37 4.4.2有界分支宽度的良好排序图。。。。。。。40 4.4.3将平面图排除为未成年人的含义。。。。。。。。42 4.5 kuratowski定理的概括。。。。。。。。。。。。。。。。。。43
6ROADS Adaptronica 空中客车波兰 Antmicro Astri Polska Astronika Blue Dot Solutions 天文中心。 MK PAN 空间研究中心 PAN Cervi Robotics CloudFerro Creotech Instruments Eversis 技术合作伙伴基金会技术合作伙伴 Geosystems GMV Innovating Solutions WB Group Hertz Systems Ltd ICEYE Polska InPhoTech 国家电信研究所 波兰科学院基础技术问题研究所 ITTI Jakusz Space Tech Kapitech Komes KP Labs Microamp Solutions N7 Space Nobo Solutions Opegieka PCO PIAP Space