因此,进一步推进无人施工技术的发展及其在施工现场的广泛应用是当前亟待解决的问题。 (2021年4月,国土交通省成立了基础设施DX综合推进办公室,将与地方政府、研究机构共同推进无人施工等) ○ 该施工技术将与通过Artemis计划等获得的月球环境经验共享。
随着对乳酸化研究的不断深入,蛋白质乳酸化修饰 越来越受到研究者的关注。而乳酸生成及代谢异常、基 因表达、修饰串扰等因素影响着乳酸化修饰动态平衡过 程。乳酸化修饰不仅在正常的细胞活动中发挥重要作用, 也参与调控年龄相关性疾病的发病机制。组蛋白乳酸化 主要通过调节相关基因的转录和表达来影响细胞的功能 状态,非组蛋白乳酸化则可以通过促进EndoMT,激活 信号通路,亚细胞定位和翻译后修饰串扰等功能,导致 年龄相关性疾病的发生和发展。然而,乳酸化修饰的调 控机制的研究尚且处于起步阶段,仍有许多未知功能和 新的修饰酶有待进一步探索,目前这些研究有助于揭示 乳酸化修饰的分布和调控机制以及在多种年龄相关性疾 病中的作用效果,并以此为依据转化为可应用于临床治 疗的手段是亟待解决的问题 。
摘要:无线传感器网络具有传感器节点众多、成本有限、数据采集、容错性好、存储性强等特点,在环境监测、医疗卫生、军事和商业等领域得到广泛应用。覆盖控制是无线传感器网络亟待解决的重要问题。为了解决环境监测的重叠覆盖问题,提高覆盖率,提出了一种基于簇头选择的改进免疫模糊遗传算法(IIFGA),系统地描述了该算法的数学模型。实验中,给出了蚁群优化(ACO)和模拟退火(SA)来比较IIFGA的性能。实验表明,提出的覆盖控制算法具有较高的收敛速度,提高了覆盖率。
急性缺血性卒中(AIS)是全球范围内致残的首要原因,在AIS的超急性期,血管再通治疗具有重要的意义。但血管再通后的再灌注损伤和出血性转化是AIS预后不良的因素。如何尽量减少再灌注损伤和出血性转化,从而大大改善血管再通的预后,成为AIS研究的热点和亟待解决的问题。目前有大量的神经保护药物研究,但一些神经保护剂在人体研究中失败了。本文在对再灌注损伤和出血性转化病理生理机制的认识的基础上,就AIS的神经保护治疗进展以及探索新型神经保护剂面临的挑战进行综述。
如何将这一能源转型愿景变为现实,已成为当今社会亟待解决的问题。而铜是这一愿景和现实的核心。可再生能源系统所需的铜量可能是传统系统的五倍。铜是微电网和智能电网不可或缺的一部分;它对能源存储技术至关重要;电动汽车比传统汽车需要更多的铜;而且它有助于收集、储存和分配太阳能和风能。事实上,国际能源署 (IEA)1 最近发布的一份报告得出结论,在实现《巴黎协定》目标的情景下,到 2040 年,电力线对铜的需求将增加一倍以上,总体铜需求将增长 40% 以上。同一报告还声称,到 2030 年,目前的铜矿和在建项目只能满足 80% 的铜需求。
电子商务发展迅速,产品促销是指电子商务如何促进消费者的消费活动,决策过程中的需求和计算复杂度是优化电子商务产品线动态定价决策亟待解决的问题。因此,在多模态情感信息识别与分析的前提下,提出了一种基于神经网络的Q学习算法模型,并研究了产品线的动态定价问题。结果表明,通过语音情感识别和图像情感识别的多模态融合,建立多模态融合模型,对消费者的情绪进行分类,并作为理解和分析市场需求的辅助资料。长短期记忆(LSTM)分类器对图像特征提取效果优异,准确率比其他同类分类器高3.92%~6.74%,图像单特征最优模型比语音单特征模型准确率高9.32%。
摘要:碳中和的追求对各个行业都提出了挑战。煤炭行业去产能是当前的主要问题,废弃矿井数量增加是普遍存在的问题。在废弃矿井中建设抽水蓄能电站,可以将间歇性电能转化为有用能源,但其基础理论和关键技术研究亟待解决。废弃矿井抽水蓄能电站建设面临6个关键科学问题,这些问题与中国国情、现有资源结构以及国内外储能技术的现状相关。提出抽水蓄能研究应向智能化、稳定化、绿色化方向发展,建设发展应逐步实现一体化、配套化、协调化。目标是实现废弃矿井PSH的综合、完整、协调发展,完善国家关于PSH的政策,带动产学研共同发展,实现国家设定的碳中和目标。
摘要:抑郁症是 21 世纪亟待解决的普遍问题。治疗师和心理学家等训练有素的专业人员往往数量有限,而且每次治疗收费高昂。这导致了一种替代方案,即在完全沉浸式虚拟现实 (VR) 游戏中使用定制的 AI 聊天机器人来替代专业人员,以持续和支持性治疗来降低焦虑和抑郁水平。然而,专门针对 VR 游戏中的 AI 聊天机器人治疗抑郁症的研究并不多。因此,本研究分为三个分析:分析聊天机器人对抑郁症的影响、VR 对抑郁症的影响以及游戏对抑郁症的影响。本研究分析的各种研究都支持聊天机器人疗法可有效降低焦虑水平。VR 还提供了一个可以促进患者注意力和参与度的平台。对游戏的研究分析表明,游戏可以提供积极的情绪并减轻焦虑。然而,由于数据有限,未来的初步研究必须先进行,然后才能得出结论。
近几十年来,随着我国地铁的快速发展,在役盾构隧道衬砌的维护成为亟待解决的问题。外荷载是影响在役盾构隧道变形和性能的重要因素之一,但影响外荷载的因素复杂,难以评估,且现有理论没有考虑任意分布的外荷载。基于Betti定理,提出了一种利用隧道衬砌变形来评估外荷载的新方法。分析了所提方法的理论合理性,并给出了工作流程。采用模型试验数据和仿真模型验证了所提方法的有效性和准确性。结果表明,外荷载可以以令人满意的精度进行反分析,并且计算成本较低。最后,以某在役盾构隧道为例,进行了实际应用,并提出了激光扫描与反分析相结合的对外荷载评估工作流程。所提方法可用于基于隧道内部扫描衬砌变形的外部荷载反分析,具有良好的性能。
摘要。这篇探索性论文提出了深化和扩展 CSCW 研究的必要性,即知识和数字专业人员如何在家工作。灵活和“移动”工作政策的稳步兴起以及自由职业和个人企业家的蓬勃发展,意味着在家工作现在已司空见惯。然而,关于人们如何让在家工作“奏效”的研究却很少。为了弥补这一空白,本文重点研究了家庭如何成为那些将其用作工作场所的人进行复杂协调和谈判的场所。特别是,本文回顾了相关文献,并展示了它如何构建关于在家工作的辩论。此外,它提出了一系列亟待解决的研究问题。我们认为,CSCW 研究需要更加密切地关注那些在家中发生的复杂的谈判和协调工作,不仅要与同事和客户进行远程协作,还要与家庭之间更“亲密”的关系有关,以及这两组关系如何受到家庭作为大多数人共享空间的空间和环境组织的影响。