XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System亟待解决
战场态势感知中的人工智能技术
自1950年阿兰·图灵提出“图灵测试”以来，人工智能技术得到了快速发展。目前，人工智能的应用主要集中在商业领域，而尚未广泛渗透到军事领域。随着现代信息技术的快速发展，人工智能技术将在未来智能化战争中发挥重要作用。同时，在高技术条件下的未来战争中，战争形态逐渐趋向于“实时战争”和“分秒战争”。战争节奏快、时间短、精度高；有人机与无人机混合编队逐渐成为主流，这对战场态势感知提出了更高的要求。而且战场态势感知能力存在于陆、海、空、天、电等作战领域，在电磁频谱、信息环境、认知维度等领域具有高度的紧密协同性，使战场态势感知与理解难度越来越大。如何快速准确地融合海量信息，形成完整准确的战场态势，是亟待解决的关键问题。本文将主要探讨如何发挥人工智能技术的作用，提高战场态势感知的有效性。
移动设备上人工智能模型和框架的比较与基准测试
摘要：由于数据量和计算资源的不断增加，深度学习在各个领域取得了许多成功。深度学习在移动和嵌入式设备上的应用越来越受到重视，对移动和嵌入式设备的AI能力进行基准测试和排名成为亟待解决的问题。考虑到模型的多样性和框架的多样性，我们提出了一个基准测试套件AIoTBench，专注于评估移动和嵌入式设备的推理能力。AIoTBench涵盖三种典型的重量级网络：ResNet50，InceptionV3，DenseNet121，以及三种轻量级网络：SqueezeNet，MobileNetV2，MnasNet。每个网络由三个专为移动和嵌入式设备设计的框架实现：Tensorflow Lite，Caffe2，Pytorch Mobile。为了比较和排名设备的AI能力，我们提出了两个统一的指标作为AI分数：每秒有效图像（VIPS）和每秒有效FLOP（VOPS）。目前，我们已经使用基准测试对 5 款移动设备进行了比较和排名。此列表将很快扩展和更新。
了解 EEG 信号以进行按主题的定义...
摘要。在技术不断发展的世界中，心理障碍已成为一个亟待解决的挑战。认知刺激所用的方法非常传统，并且基于单向沟通，仅依赖于用于个人训练的材料或方法。它不使用任何来自个人的反馈来分析训练过程的进展。我们提出了一种闭环方法来改善 ID（智力障碍）患者的认知状态。我们使用了一个名为“Armoni”的平台，为智力障碍人士提供培训。学习是在闭环中进行的，通过使用情感状态变化形式的反馈。为了向 Armoni 提供反馈，使用了 EEG（脑电图）头带。观察 EEG 中的所有变化，并根据所有信号频带的平均值和标准偏差值的变化进行分类。这种比较有助于根据脑信号的变化定义每项活动。本文讨论了脑电信号的处理过程及其针对 Armoni 不同活动的定义。我们在 6 个不同系统上对不同年龄组和认知水平进行了测试。
DFT 研究 - RSC 出版
替硝唑(TNZ，化学结构式见图1)是第二代硝基咪唑类抗生素1，具有抗菌、抗炎作用，被广泛应用于防治阿米巴原虫、阴道滴虫、贾第鞭毛虫病等感染，也在畜牧业和水产养殖业中用作生长促进剂。2～4然而，随着替硝唑的广泛使用和缺乏适当的监管，环境问题进一步加剧，在一些污水处理厂和淡水系统中被检测到了替硝唑的存在。5残留在水中的替硝唑，即使是低浓度的，也会对人类和环境造成长期的潜在威胁。6因此，如何有效地从环境中去除替硝唑是一个亟待解决的问题。相对于替硝唑降解的研究，其他硝基咪唑的降解方法较多，如吸附、生物降解、Fenton法、光催化等。吸附法广泛应用于有机废水的处理，例如moral-Rodriguez的工作表明，罗硝唑(RNZ)可以通过p-p相互作用吸附在颗粒活性炭(GAC)上。7但这种方法并不能真正去除污染物，只是将污染物从水相转移到固相。8生物方法是另一种常用的方法，但一般比较耗时，
融合碳排放交易和绿色证书交易的虚拟电厂优化调度模型
大规模清洁能源的并网为清洁能源体系的建立提供了可能，如何提高清洁能源的利用效率以减少碳排放是亟待解决的问题。首先，分析了碳交易和绿证交易机制下的虚拟电厂（VPP）运营模式。其次，将碳交易机制和绿证交易机制融入到包括风电、光伏发电、燃气轮机和储能装置的VPP优化调度模型中，以VPP的净利润为优化目标，兼顾经济性和环保性。基于VPP是否参与碳交易和绿证交易，建立了3种方案并进行比较分析。此外，为应对可再生能源的波动性，对3种方案下4个典型日可再生能源出力场景的利用率进行了比较分析。针对该问题，本文提出了自归纳变分粒子群优化（SCV-PSO）算法。仿真结果表明,提出的VPP优化调度模型及求解算法能在保证经济性的前提下有效提高可再生能源利用率、减少碳排放,为今后电力系统低碳经济运行提供有益参考。
研究论文：基于机器学习的体医融合视角下的高校篮球运动损伤
篮球运动是高校热门运动之一，篮球运动损伤是常有的事，利用机器学习等技术可以有效减少篮球运动损伤，而篮球运动损伤的发生要从预防开始。篮球动作不规范、身体协调性不足不仅会降低运动员的运动效率，还会增加受伤的概率，因此有效减少和有针对性地预防不规范动作对高校篮球运动意义重大。随着科技的发展，人工智能技术离我们的生活越来越近。本文基于机器学习平台，从体育与医学融合的角度对篮球运动损伤进行研究，研究哪些方面导致了大学生篮球运动损伤是未来需要研究的重点，有效预防大学生在篮球运动中受伤是运动医学领域亟待解决的问题。为了找到最适合高校篮球运动损伤研究的机器学习平台，本文将介绍三种不同的方法进行比较分析。本文实验采用的技术为传统的BP神经网络技术、SCG神经网络技术、RBF神经网络技术，通过实验得知，RBF神经网络技术预测准确率高达95.4%，是研究大学生篮球失利较为优秀的神经网络算法。
免疫检查点抑制剂在原发性肝癌治疗中的进展与挑战
原发性肝癌（PLC）是最常见的恶性肿瘤之一，临床具有起病隐匿、发展迅速、易复发、预后差等特点。随着肿瘤免疫治疗研究的快速发展，肿瘤免疫治疗也取得了显著的临床疗效，共同推动了肿瘤免疫学从机制研究到临床转化、由单一学科到多学科融合的整体提升。免疫治疗与传统疗法相比，在治疗相关毒性和疗效方面具有明显优势。在肝细胞癌（HCC）中，免疫治疗单独或与其他疗法联合使用可能有助于控制肿瘤进展，目前已有多种免疫检查点抑制剂（ICI）广泛应用于临床或正在进行临床试验。然而，肿瘤免疫学研究仍面临诸多挑战。如何有效评估疗效、是否有相关生物标志物、免疫耐受的产生及缺乏临床试验客观评价疗效等仍是亟待解决的问题，但也为基础和临床免疫学研究者带来了新的研究机遇。ICIs治疗PLC的研究已成为临床研究领域的热点。本文对ICIs治疗PLC的研究进展及挑战进行了总结和展望。
2021; 12(16): 4862-4872。doi: 10.7150/jca.58846 研究论文 外泌体IDH1增强结直肠癌细胞对5-氟尿嘧啶的耐药性
化疗耐药对结直肠癌的临床治疗提出了挑战，亟待解决。异柠檬酸脱氢酶1（IDH1）是参与葡萄糖代谢的关键酶，介导肿瘤的恶性转化。但IDH1参与结直肠癌细胞增殖和诱导耐药的机制尚不清楚。本研究发现IDH1在人结直肠癌组织中高表达，可以用来指示高级别肿瘤。通过体外基因过表达和敲低研究IDH1是否促进结直肠癌细胞系HCT8的增殖和对5氟尿嘧啶（5FU）的耐药性。进一步研究表明，5FU耐药细胞系HCT8FU分泌含有高水平IDH1蛋白的外泌体，来自5FU耐药细胞的外泌体IDH1增强了5FU敏感细胞的耐药性。代谢分析显示，来自5FU耐药细胞的外泌体促进IDH1介导的NADPH水平下降，这与结直肠癌细胞5FU耐药性的产生有关。因此，外泌体IDH1可能是结直肠癌化疗耐药性的传递者和驱动者，也是潜在的化疗靶点。
考虑尾流效应和内生不确定性的并网风力发电和储能系统容量估算：一种分布稳健方法
摘要 — 风电作为一种绿色能源，正在全球范围内迅速发展，同时，为缓解风电波动性而部署的储能系统 (ESS) 也应运而生。风电和储能系统的容量确定已成为一个亟待解决的重要问题。风电场的尾流效应会导致风速不足和下游风力涡轮机发电量下降，然而，这在电力系统的容量确定问题中很少被考虑。本文提出了一个双目标分布稳健优化 (DRO) 模型，用于确定考虑尾流效应的风电和储能系统的容量。建立了一个基于 Wasserstein 度量的模糊集来表征风电和需求的不确定性。具体而言，风电不确定性受第一阶段确定的风电容量的影响。因此，所提出的模型是一个具有内生不确定性（或决策相关不确定性）的 DRO 问题。为了求解所提出的模型，开发了一种基于最小 Lips-chitz 常数的随机规划近似方法，将 DRO 模型转化为线性规划。然后建立了迭代算法，并嵌入了求取最小Lipschitz常数的方法。案例研究证明了考虑尾流效应的必要性和所提方法的有效性。
文章 服务故障背景下人工智能响应方式对服务恢复满意度的影响
摘要：为实现服务的可持续性，促进服务业可持续增长，解决服务失败问题具有重要意义。人工智能技术正在越来越多地应用于服务工作，但人工智能在提供服务的同时，难免会遭遇失败。如何进行服务补救，获得顾客的理解和原谅，是人工智能服务实践与研究中亟待解决的问题。本研究旨在探究服务失败情境下的人工智能补救机制，探究人工智能自嘲式幽默回应的补救效用。本研究通过三个实验进行数据收集，以检验我们的假设：研究一验证了自嘲式幽默回应的主效应以及感知真诚和感知智力的中介作用；研究二验证了权力感的调节作用；研究3验证了失败经历的调节作用。实验结果表明，在AI服务补救情境中，自嘲式幽默回应能够提升顾客容忍失败的意愿，感知智力和感知真诚在其中起中介作用。权力感通过影响感知真诚起调节作用，失败经历通过影响感知智力起调节作用。本文的理论贡献在于引入了AI自嘲式幽默服务补救的视角，补充了AI服务领域的理论研究。本文的管理意义在于为企业和技术人员提供新的AI沟通策略和实践建议。