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World File Search System交互系统
第 1 章 交互系统 - 开普敦大学
背景 ................................................................................................................................ 1 目标 ................................................................................................................................ 2 交互系统 .............................................................................................................................. 2 过去 .............................................................................................................................. 2 现在 .............................................................................................................................. 2 未来 .............................................................................................................................. 3 实用性和可用性 ............................................................................................................. 4 实用性 ............................................................................................................................. 4 可用性 ............................................................................................................................. 4 为什么 HCI 很重要？ ............................................................................................................. 5 生产力 ............................................................................................................................. 5 生活质量 ............................................................................................................................. 5 安全关键系统
DB-GPT的演示：下一代数据交互系统由大语言模型授权
最近的大语言模型（LLM）中的突破是过渡许多软件领域的。在本文中，我们提出了DB-GPT，这是一个革命性的和产品就绪的Python库，该库将LLMS集成到传统的数据交互任务中，以实现用户体验和可访问性。db-gpt旨在了解由自然语言描述的数据交互任务，并提供由LLMS提供支持的上下文感知响应，使其成为从新手到专家不等的用户必不可少的工具。其系统设计支持跨本地，分布式和云环境的部署。除了处理使用LLMS的基本数据交互任务（例如文本到SQL）之外，它可以通过多代理框架和代理工作流程表达语言（AWEL）处理复杂的任务，例如生成数据分析。面向服务的多模型管理框架（SMMF）确保数据隐私和安全性，使用户能够使用私人LLMS使用DB-GPT。此外，DB-GPT还提供了一系列可准备的功能，旨在使用户可以轻松地在其产品环境中集成DB-GPT。DB-GPT的代码可在GitHub上获得。
SpaceCHI 2.0：推进太空探索的人机交互系统
我们现在正进入新的太空时代！2021 年，Space X 和蓝色起源公司历史上首次将少数平民宇航员送入太空[1,7]，这表明人类太空探索的下一个前沿将不再局限于训练有素的宇航员，而是向更普通的公众开放[12]。尽管目前商业太空作战的成本仍然相对较高，难以成为主流，但在人类太空作战的宏大历史中，太空运输正逐渐变得更加普遍和经济，使太空探索变得更加民主化，并为新的平民宇航员群体所接受。因此，人机交互研究人员有机会设计和研究新型交互系统和计算机界面，以支持人类在太空和太阳系其他地方的生活和工作[6,10,13]。
基于Leap Motion 的虚拟农作物人机交互系统设计
图 4 系统总体架构 Fig.4 General framework of system 2.2 Amazon 云计算平台技术介绍 在云计算被提出之前，开发者需要按照需求购买存 储设备和计算设备等硬件设施，但是往往由于计算的不 准确性会造成资源的浪费。云计算的基本概念最初是由 Google 公司提出的。使用云计算平台用户不需要购买任 何硬件设施，因为云计算平台直接提供易交付和易扩展 的 IT 服务，如虚拟服务器、远程数据库以及大容量存储 服务。 本文通过制作服务器的 Docker 文件，将服务器部署 于 Amazon 云端。下面就以 AWS [23] （ Amazon Web Services ，亚马逊云服务）的虚拟服务器（ Amazon EC2 ）、 可扩展的云存储（ Amazon S3 ）和云端动态数据库 （ Dynamo DB ） 3 种云平台技术做简要介绍。 Amazon EC2 的 Web 服务接口简单，可以轻松获取 和配置容量。使用该服务，可以完全控制计算资源，并 可以在成熟的 Amazon 计算环境中运行。 Amazon EC2 将 获取并启动新服务器实例所需要的时间缩短至几分钟， 当计算要求发生变化时，可以快速扩展计算容量。 Amazon S3 提供一个简明的 Web 服务界面，用户可 通过它随时在 Web 上存储和检索任意大小的数据。使用 Amazon S3 ，用户只需按实际使用的存储量付费，没有最 低费用和准备成本。 DynamoDB 是一种快速、全面受管的 NoSQL 数据库 服务，它能让用户以简单并且经济有效的方式存储和检 索任何数据量，同时服务于任何程度的请求流量。所有 数据条目均存储在固态硬盘（ solid state drives ， SSD ）中， 具有极高的可用性和耐久性。 2.3 农作物的测量和虚拟模型的生成 虚拟农作物建模对象包括水稻和番茄。为了获取水 稻建模所需的相关参数，于 2015 年和 2016 年在浙江杭 州中国水稻研究所进行了相关试验。选取时期为拔节期
GIST：格拉斯哥交互系统集团
该团队的优势之一是其在移动和情境感知计算方面的工作。Matthew Chalmers 是赤道跨学科研究中心格拉斯哥分部的负责人，这是一个为期六年、耗资 1000 万英镑的项目，将移动无线系统与超媒体和 VR 系统相结合。Barry Brown 和 Ian MacColl 是赤道研究助理，他们将自己的民族方法学和交互设计技能带入了跨多种交互媒体的协作系统设计中，加深了我们对活动和交互的理解，并开发了新的活动和表征理论。与这里描述的大多数项目一样，赤道项目由英国工程和物理科学研究委员会资助。Phil Gray 和 Stephen Brewster 为移动设备构建了一个可动态重构、资源敏感的声音增强小部件工具包。Phil Gray 和 Chris Johnson 的 ParaGlide 项目与大学麻醉科合作，研究无线、移动、情境感知设备在医院的临床应用。这项工作的成果之一是紧凑且高度灵活的超媒体服务，它能够针对小型显示器定制和调整信息。Chris Johnson 和 Stephen Brewster 组织了一系列有关 HCI 和移动设备的国际研讨会。