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人机交互及其对...的影响
- 体验设计和用户交互 - 计算机和无处不在 - 计算机辅助学习和协同工作 - 计算认知 - 虚拟和增强现实 - 多模式界面 - 表面和交互设备 - 智能环境技术 根据计算机协会 (ACM) 的定义，人机交互是一门研究为人类使用的交互系统的设计、评估和实现以及相关现象的学科。目前，人机交互影响很大的知识领域之一是教育，从用户体验的分析中，我们发现各种观点都关注人类用户和计算机之间的界面，这极大地影响了任何涉及人类用户的计算机系统的可用性[1]。
横向 - pepr Ensemble
但是，由于规模的变化和算法能力的变化，我们正处于转折点（例如，在人工智能（AI）系统的最新突破之后）。在规模上，传感技术的最新技术发展，显示器（大型，身临其境，移动，可穿戴），网络和可视化工具工具已导致越来越多的异构物理和数字协作空间，具有不同交互设备和模式的参与者必须能够有效地协作。曾经局限于工业和学术实验室的东西现在越来越多地吸引更多受众。第二，就算法能力而言，AI研究的最新突破导致AI算法将与用户直接与用户互动的众多数字接口集成在一起，并与他们的数据（包括对话代理，生成AI）以及基于数据的用户分析和影响。
软喷墨电路：快速多材料 - ACM 数字图书馆
引言 软交互设备正变得越来越流行，因为它们提供了独特的功能，并且可以无缝嵌入到要求苛刻的物理环境中。除了柔性设备之外，人们还探索了各种各样的软界面，包括可拉伸物体[61]、适形皮肤穿戴界面[59]、电子纺织品[3,21]和变形设备[8,37,42,66]。这些设备通常使用丝网印刷[38,62]、缝纫[13]或硅胶铸造[8,34,59,67]等技术制作。这些技术虽然用途广泛，但却很复杂且耗时，因为它们通常需要大量的手动步骤、专业知识和先进的设备。例如，创建一个丝网印刷或硅胶铸造的电路通常需要几个小时。这极大地限制了研究和创客社区探索新的软设备和交互。
光电传感器眼科：调查和参数分析...
光电传感器眼动仪 (PSOG) 是一种眼动追踪技术，其原理是使用简单的光电传感器来测量眼睛旋转时反射的（通常是红外线）光量。光电传感器眼动仪可以提供高精度、低延迟和低功耗的测量，因此它似乎是在新兴头戴式交互设备（例如增强现实和虚拟现实 (AR/VR) 耳机）中进行眼动追踪的一种有吸引力的选择。在我们目前的工作中，我们采用可调节的模拟框架作为对不同光电传感器眼动仪设计的眼动追踪行为进行探索性研究的共同基础。通过进行的实验，我们探索了设计的一些基本参数的变化对最终准确性和串扰的影响，这些是基于眼动追踪的人机交互应用程序无缝运行的关键特征。我们的实验结果揭示了需要采取的设计权衡，以解决导致不同眼动追踪特性最佳性能的竞争条件。我们还介绍了传感器发生偏移时眼动追踪输出中出现的变化，并评估了不同眼动和传感器偏移组合导致的准确度下降。
使用MediaPipe和OpenCV -IJRPR
随着技术的快速发展，电子产品每天都在越来越小。现在有无线设备。这项研究提出了一种机制，该机制可能会导致一些将来会塑造HCI（人为计算机相互作用）的小工具。这个想法是使用手势识别来创建虚拟鼠标。目标是用简单的摄像头替换传统或普通的鼠标设备，以控制鼠标光标的功能。仅使用相机，虚拟鼠标可作为用户和计算机之间的管道起作用。它促进了鼠标功能，并允许用户与机器连接，而无需任何物理或机械设备。使用网络摄像头或内置摄像头拿着彩色帽子或彩色粘纸纸，使用这种手势识别技术很有可能记录和跟踪手的指尖。系统将跟踪手的颜色和移动，并与之同时移动光标。通常，我们使用鼠标，键盘或其他交互设备，这些设备主要与计算机计算机紧凑。无线设备还需要电源和连接技术，但是在本文中，用户的裸手是使用网络摄像头的唯一输入选项。因此，这是控制鼠标光标的一种非常互动的方法。使用基于计算机愿景的库OpenCV以Python编程语言实现此系统。该系统有可能替换典型的鼠标和机器的遥控器。唯一的障碍是照明条件。这就是为什么系统仍然不足以替换传统鼠标的原因，因为大多数计算机都在较差的照明条件下使用。
课程清单 - 秋季2024
CP8205用户界面技术中的高级人类计算机交互当前趋势；主题包括替代交互设备，用户界面工具和接口建模技术。可用性测试和人为因素。1个学分CP8207特殊主题：计算机科学的核心该特殊主题课程研究了与计算机科学系列的核心领域相关领域中选定的高级主题，而现有课程未涵盖。主题将根据需求和讲师而有所不同。1个学分主题：推荐系统推荐系统是可以帮助用户在决策过程中的软件系统（例如，要购买的产品，要观看的视频，要阅读的新闻文章等）。它们用作过滤工具，以减轻用户的信息过载问题。它们已在许多电子商务网站，社交网络和许多其他Web应用程序中广泛使用。在本课程中，学生将学习推荐系统的基本概念，三种类型的推荐系统（基于内容，协作过滤和混合动力），流行模型（统计，基于机器学习，基于矩阵分解，基于基于矩阵的基础化，基于深度学习），用于实现这些系统和评估测量。还可以讨论特殊建议应用程序和高级主题，例如上下文感知，基于会话，社交，新闻推荐系统，公平性和偏见。CP8215计算机科学研究方法是针对基于研究的计算机科学学生的过渡，旨在帮助他们制定研究方案。1个学分无法获得课程选项学生。本课程补充了学生及其主管设计的特定研究计划。主题可能包括：科学探究的性质；信息收集技能；假设的制定和检验；实验设计；规划;数据分析；研究中的道德和专业责任。1课程选项学生无法获得学分。CP8310和CP8215中只有一个可以在学位完成时获得学分。CP8307计算机视觉简介本课程描述了计算机视觉的基础概念。特别是，该课程涵盖了图像形成过程，图像表示，特征提取，模型拟合，运动分析，3D参数估计和应用。1个学分CP8310计算机科学的定向研究本课程适用于希望在没有提供研究生级别课程的特定领域知识的硕士学生。希望上课的学生将被分配为最熟悉特定感兴趣领域的合适班级顾问。学生必须以有组织的格式介绍一个学期（以定向研究的形式，教程和个人研究的形式不少于90小时）的工作。CP8310和CP8215中只有一个可以在学位完成时获得学分。