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Hisum先生：一个大型数据集，用于视频突出显示检测和摘要
视频突出显示检测是自动从长视频中选择最吸引人的时刻的任务。这个问题极具挑战性，因为它旨在学习一种从现实世界中各种视频中查找亮点的一般方法。任务具有天生的主观性，因为对个人的定义在个人之间有所不同。因此，为了检测一致且有意义的重点，先前的基准数据集已由多个（5-20）评估者标记。由于手动标记的高成本，大多数现有的公共基准都非常小，只包含几十或数百个视频。这种不足的基准量表会引起多个问题，例如不稳定的评估或在火车测试分裂中的高灵敏度。我们提出了Hisum先生（https://github.com/mrhisum/mr.hisum），这是一个大型数据集，用于视频突出显示和摘要，包含31,892个视频和可靠的标签，每次视频汇总了超过50,000多个用户。我们从经验上证明了标签是通过交叉传输和用户研究的框架重要性的可靠性。
室内风幕和风扇对置换通风空间交叉感染风险的影响
摘要。空气幕是一种有效的控制方法，用于分隔空气空间并减少不同区域之间空气、热量和污染物的交叉传输。研究表明，置换通风比混合通风更有利于室内空气质量。然而，置换通风可能容易受到一种称为锁定现象的影响，即污染物被保持在空间的较低分层部分并增加感染的可能性。本研究调查了室内空气幕和循环风扇是否可以减少置换通风空间的锁定现象，从而降低整个呼吸区的感染风险。具体来说，进行了数值测试以探索侧壁扩散器集成垂直槽空气幕是否足以降低感染风险。此外，在居住者上方使用循环风扇来探索它们是否会减少锁定现象。结论是，侧空气幕槽和循环风扇都不足以降低感染风险。事实上，所有测试的方法都会增加感染风险。感染风险的增加与之前的研究结果相反，这是由于整个空间的气流模式发生变化，破坏了热羽流，导致污染物从房间的一侧泄漏到另一侧。循环风扇提供了有希望的结果，但应在给定空间内风扇的理想数量、位置、流速、方向和尺寸方面进行进一步优化。