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技术交流的背景
所有权、管理和发行声明《技术交流》（ISSN 0049-3155）由非营利性教育组织技术交流协会每年出版四次，为会员提供服务。出版物和出版商的邮寄地址均为 9401 Lee Highway, Suite 300, Fairfax VA 22031-1803。出版商是技术交流协会，编辑是 Sam Dragga。出版物的所有者是技术交流协会。会员支付 75 美元订阅印刷版，非会员支付 400 美元。2015 年 5 月出版了 305 份《技术交流》。前 12 个月的平均发行量为 345 份。2015 年 5 月的付费/请求县外邮件订阅量为 265 份；前 12 个月的平均发行量为 285。2015 年 5 月的总发行量为 285。前 12 个月的平均发行量为 305。2015 年 5 月通过邮件分发了 20 份《技术交流》免费副本，前 12 个月分发的免费副本平均数量为 20。2014 年 5 月未分发 20 份《技术交流》，前 12 个月未分发的平均副本数量为 20。2015 年 5 月的付费/请求发行量百分比为 93%；前 12 个月的付费/请求发行量百分比为 93%。
人工智能对危害交流的影响
在将安全数据表 (SDS) 翻译成不同语言时，保持准确性至关重要，但这可能是一项昂贵且耗时的任务，而且还存在翻译错误的风险。为了评估准确性，我们使用了三种类似的工具（Azure、ChatGPT 和 DeepL），并将英语 SDS 的墨西哥语-西班牙语翻译与西班牙语产品的标准 SDS 进行了比较。分析显示以下结果。准确性：20% 的 DeepL 翻译、32% 的 ChatGPT 和 35% 的 Azure 翻译与标准西班牙语产品 SDS 不匹配（含义或同义词）。质量：DeepL 生成了完全格式化的翻译文档，但 ChatGPT 和 Azure 文档在翻译后需要格式化。这三种 AI 工具都有拼写错误。可行性：使用 DeepL，我们能够翻译格式化的文档，没有任何字符限制。它接受扫描和数字文档进行翻译。
我们可以交流的主题类别列表...
• 执行与合同执行相关和由此产生的活动所必需的主体，他们作为数据处理者或独立的数据控制者（例如 IT、银行、保险、航运和运输、商业代理、会计、财政、税务、法律、审计服务等的供应商）； • 与我们设施相关的其他医疗设施（公共或私人）； • 我们任命的顾问和/或专业人士、独立的数据控制者（例如医务人员和医疗保健工作者）； • 经我们授权、承诺保密或受法律保密义务约束的人员（例如我们的员工）； • 社会保障机构，用于与该机构必须提供的福利相关的目的； • 与我们的结构建立关系的其他公共实体（例如地区和市政当局）或私人实体； • 公共组织和当局，如果适用法律或其命令要求且在规定的范围内，或为了在法庭上行使、确定和/或辩护权利。
行业交流的全球平台
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负责使用和交流的建议3
虽然定义有所不同，但种族和种族通常用于描述和分类美国社会中的个人。在这里，我们将种族定义为一种社会建构的分类，用于基于对物理特征和外观的有偏见的判断，将人类划分为群体，并且历史上一直在政治上驱动和用于建立社会等级制度3,68（有关种族的“多维”定义，请参见69）。种族通常与种族相关，也是一种社会结构，用于对多样化的人群进行分类并建立个人和团体身份70。这些术语的含义和标签已根据当代的政治和社会趋势而变化，代表了累积和动态力量（即系统性，人际和内在的种族主义），导致个人的种族化不同，或者个人在社会体系中如何“种族”。虽然不同的种族和种族可能从事各种文化实践，但研究人员应该注意不使用“种族”，“种族”和“文化”作为论文中的可互换术语。
国外交流的策略2025–28
在COVID-19大流行的背景下提出限制后，诸如此类的重大事件具有巨大的吸引力。在2020年博览会在迪拜举行的访客调查和巴黎的“ Maison Suisse”进行的调查也使魔鬼表明瑞士的核心信息已经吸引了他们的听众。这些事件也证明自己是关系造船平台。参加重大活动仍然是实施瑞士在国外传播战略的工作的基石。的确，它可以在相关地区作为重要问题的催化剂。更灵活的“瑞士之家”概念，自2021年以来一直在重大事件之外引入临时备件，已证明其价值已经进行了测试。米兰是这里的一个例子。根据可用的资源，这些临时主题的通信平台应继续在适当的机会和关键场所部署。
建议的能力和有效交流的教学指南
1。M. Tyra的更快数学ltd）2。rs aggarwal的定量才能3。口头和非语言推理：RS Aggarwal 4。定量能力 - 量子猫：Sarvesh K Verma 5。高中英语语法和作品修订版Wren，Martin
与务实语义交流的心理理论推理
摘要 - 在本文中，提出了一个务实的语义沟通框架，该框架提出了两种智能代理之间有效的面向目标的信息共享。特别是，语义被定义为封装从数据中提取的不同特征之间的典型因果关系和依赖关系的因果状态。所提出的框架利用了机器学习（ML）的新兴概念，称为心理理论（Tom）。它采用动态的两级（无线和语义）反馈机制来连续微调发射器的神经网络组件。感谢汤姆（Tom），发射器模仿了接收者创建神经网络操作语义解释的实际心理状态。然后，由于提出的动态两级反馈机制，接收器的估计心理状态被动态更新。在较低级别，传统的通道质量指标用于根据无线通信通道的质量优化通道编码过程，从而确保将语义表示形式有效地映射到有限的星座。此外，还引入了语义反馈水平，提供了有关接收者感知的语义效果的信息，并以最小的开销提供了信息。数值评估证明了该框架与减少量的有效通信的能力，同时保持相同的语义，优于不利用基于TOM的推理的常规系统。
信息的物理理论vs。交流的数学理论
伊朗德黑兰Tandis医院泌尿外科系的泌尿外科介绍了与量子力学的基础知识兼容的一般物理信息信息的一般概念，并将香农熵作为特例。这种物理信息的概念导致了二进制数据矩阵模型（BDM），该模型预测了量子力学，一般相对论和黑洞热力学的基本结果。研究了模型与全息，信息保护和Landauer原则的兼容性。由于BDM得出了“位信息原理”后，得出了普朗克，de Broglie，Bekenstein和质量能量等价的基本方程。k eywords信息的物理理论，二进制数据矩阵模型，香农信息理论，位信息原理1。构造信息意味着一系列不可衡量的概念或可测量数量的数据。物理学中可测量信息的通常概念调用了香农熵和信息的主题。克劳德·香农（Claude Shannon）在他的开创性论文[1]中发展了信号传递的数学理论[2]。他否认了交流和相关信息理论的语义方面。根据他的理论，该信息是指减少不确定性并等于传达信息的熵的机会。他从第二种热力学定律[2]，[3]中得出了熵的想法，并得出结论，信息的信息可以通过其可预测性来衡量，其可预测性越小，其携带的信息越多[2]，[3]。很明显，香农对信息的定义不是唯一的，仅适合其工程要求[2]，[3]。在这个信息概念中，数据的来源，渠道和接收器是通信工程的关键组成部分。香农熵（信息）仅与给定系统的统计属性有关，与系统状态的含义和语义内容无关[5]。正如他在开创性文章中强调的那样，沟通和相关信息内容的含义与工程问题无关[1]。随后，围绕着身体和生物学信息的香农概念出现了一些批评[3]。信息独立于其含义的概念是Mackay和其他人宣布的主要批评的主题[3]，[4]。随后尝试为形式的信息理论增加语义维度，尤其是对香农理论[5] - [7]。香农的理论与单个信息无关，而是源消息的平均值[8]。尽管物理信息基本上与物理可测量的数量有关，但当前的物理信息概念仍然是香农引入的相同定义，并且似乎不足以用于物理系统。在Bruckner和Zeilinger的最新作品中提醒了这[9]。他们的主张主要原因是量子力学中的测量问题。换句话说，没有确定的真实