XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System交织成
将股权交织成基于位置的经济发展计划
这项研究的成功取决于许多人的参与和支持。经济增长研究所的工作人员首先要感谢商业经济发展局的团队。他们对这项研究的支持和研究团队在整个过程中都是无价的。此外，如果没有BBBRC联盟领导人在访谈中慷慨解囊的联盟领导人将不可能。最后，特别感谢所有在整个项目中提供见识和反馈的人：革命博士，博士，政府关于种族与公平联盟（GARE）的变革策略和学习副总监（GARE），Kathleen Lee，更大凤凰经济理委员会的地区副总裁，以及Brookings Metro，Puro Metro，Pureue Univelions的大型凤凰经济委员会的地区副总裁，纯粹的凤凰城经济委员会中心。
“绿色采矿”只是一个神话：
世界正面临多重危机——气候、生物多样性、不平等、新冠肺炎疫情。每一场危机都相互叠加，交织成一幅画卷，其中，从地球上掠夺、取代人类和非人类生命的逻辑，为了少数人的利益，沿着从殖民主义到新自由主义的历史轨迹流动。这一遗产——采掘主义——认为有限的自然资源，无论是化石燃料、矿物、金属还是生物质，只要它们可以出售或换取利润，都是有价值的。累积的利润推动了经济的无限增长。在对这些资源的不懈追求中，无数生命和生计被牺牲，即使在今天，资源开采仍然是世界各地环境保护者死亡的最大原因。
Montseny Horsehair Worm的基因组序列，Gordionus Montsenyensis sp。 Nov。，研究Ecdysozoa Evolution
nematomorpha，也称为Gordiacea或Gordian Worms，是属于Ecdysozoa的寄生生物的门，这是一种以摩尔为特征的无脊椎动物动物的进化枝（Aguinaldo等人（Aguinaldo等人）1997）。 名称“ Gordian”是从传奇的Gordian结中得出的，因为线虫通常会将自己交织成类似于结的紧凑球。 这些动物的长度最高为1 m，直径范围为1至3毫米。 大约有360种描述的马毛蠕虫物种，但由于这是最研究的动物门之一，因此它们的真实多样性在物种数量方面可能更大（Schmidt-Rhaesa 2013）。 在门内存在两个类别，一个海洋（nectonematida）和另一个淡水（Gordiida）（Schmidt-Rhaesa 2013）。 马毛蠕虫通常在潮湿的环境中发现，例如浇水槽，游泳池，溪流或水坑。 虽然成年蠕虫可以自由生活在淡水或海洋环境中，但幼虫是寄生虫，并且依赖于包括甲虫，蟑螂，甲壳虫，正骨和甲壳动物在内的节肢动物。 宿主必须与水接触才能使成年人从体腔中出现（Hanelt and Janovy 2003）。 寄生虫可能会改变宿主的行为，并增加其在水中最终的机会，成年人离开宿主的身体（Thomas等人） 2002）。 个体的性别和某些字符可以通过简单的光学识别，但是特定的确定需要扫描电子显微镜成像。1997）。名称“ Gordian”是从传奇的Gordian结中得出的，因为线虫通常会将自己交织成类似于结的紧凑球。这些动物的长度最高为1 m，直径范围为1至3毫米。大约有360种描述的马毛蠕虫物种，但由于这是最研究的动物门之一，因此它们的真实多样性在物种数量方面可能更大（Schmidt-Rhaesa 2013）。在门内存在两个类别，一个海洋（nectonematida）和另一个淡水（Gordiida）（Schmidt-Rhaesa 2013）。马毛蠕虫通常在潮湿的环境中发现，例如浇水槽，游泳池，溪流或水坑。虽然成年蠕虫可以自由生活在淡水或海洋环境中，但幼虫是寄生虫，并且依赖于包括甲虫，蟑螂，甲壳虫，正骨和甲壳动物在内的节肢动物。宿主必须与水接触才能使成年人从体腔中出现（Hanelt and Janovy 2003）。寄生虫可能会改变宿主的行为，并增加其在水中最终的机会，成年人离开宿主的身体（Thomas等人2002）。 个体的性别和某些字符可以通过简单的光学识别，但是特定的确定需要扫描电子显微镜成像。2002）。个体的性别和某些字符可以通过简单的光学识别，但是特定的确定需要扫描电子显微镜成像。正如预期的那样，鉴于其寄生生活方式（Hanelt，Thomas和Schmidt -Rhaesa 2005），线虫形态的特征是一系列形态学特殊性，例如失去循环系统，排泄和消化系统（例如，成人已经失去了嘴巴，不喂食 - 他们只是喂养）。对鉴定重要的结构是男性后端的细角结构和表皮结构（Hanelt，Thomas和Schmidt-Rhaesa 2005）。
选择：通过NVIDIA OPTIX
摘要。Opticks是一个开源项目，它通过集成通过NVIDIA OPTIX 7 + API访问的GPU射线跟踪来加速光光子仿真，并具有基于GEANT4的仿真。已经测量了第一个RTX生成的单个NVIDIA Turing GPU，以提供超过1500倍单线GEANT4的光子光子模拟速度因子，并具有完整的Juno Analytic GPU几何形状自动从GEANT4 GEOM-ETRY转换。基于GEANT4的CUDA程序，实施了散射，吸收，闪烁体再发射和边界过程的光学物理过程。波长依赖性的材料和表面特性以及重新发射的反向分布函数被交织成GPU纹理，从而提供快速插值的属性查找或波长产生。在这项工作中，我们描述了采用全新的NVIDIA OPTIX 7 + API所需的几乎完整的重新实现，现在实现了基于OPTIX使用的CUDA，仅限于提供相交。重新实现具有模块化的许多小型标头设计，可在GPU和CPU上进行细粒度测试，并从CPU / GPU共享中减少大量代码。增强的模块化已使CSG树的通用 - 类似于G4Multiunion的“列表节点”，从而改善了复杂CSG固体的表现。还支持对多个薄层（例如抗反射涂层和光阴道）的边界的影响，并使用CUDA兼容传递矩阵方法（TMM）计算反射，透射率和吸收性的计算。