1 YRS Rao 博士 科学家 ‘G’ 国家水文研究所 (NIH) 鲁尔基 2 Suresh Kumar 博士 助理化学家 中央地下水委员会 (CGWB) 3 MJ Nandan 博士 首席科学家 国家地球物理研究所 (NGRI),海得拉巴 4 K. Sravanthi Jeevan 女士
摘要 自动气象学 - 冰 - 地球物理观测系统 3 (AMIGOS-3) 是一个多传感器冰上海洋系泊和天气、摄像机和精密 GPS 测量站,由 Python 脚本控制。该站设计为部署在极地浮冰上,无人值守运行长达数年。海洋系泊传感器(Seabird MicroCAT 和 Nortek Aquadopp)记录电导率、温度和深度(CTD;以 10 分钟为间隔报告)以及流速(每小时报告一次)。Silixa XT 光纤分布式温度传感 (DTS) 系统通过冰和海洋柱提供温度曲线时间序列,节奏为 6/天到 1/周,具体取决于可用的站点功率。站点数据的子集由铱调制解调器遥测。双向通信使用单脉冲数据和文件传输协议,有助于站点数据收集更改和电源管理。电源由太阳能电池板和密封铅酸电池系统提供。 2020 年 1 月,思韦茨东部冰架 (TEIS) 安装了两套 AMIGOS-3 系统,可提供持续到 2022 年的数据。我们讨论了该系统的组成部分,并介绍了几组数据集,总结了观测到的气候、冰和海洋状况。关键词:仪器仪表、冰川学、实地观测、自动化、气候变化 1 简介 全年监测环境或地球物理系统是了解其演变过程的关键部分,而确定表征对变化(例如气候变化)的反应的事件则有助于更好地预测系统将如何演变。由于极地冬季环境带来的挑战,建立长期自动监测对于极地地区尤其困难。尽管自从早期发表有关类似站点的文章(Scambos 等人,2013 年)以来,已经开发出了各种各样的用于极地工作的自主观测系统,但迄今为止的大多数自动化系统都是针对特定的主要测量(例如地震活动、冰或岩石运动、天气监测或海洋状态)。这里我们描述了一个系统,该系统旨在同时观察多个环境和地球物理参数,观察区域内正在发生复杂且相互关联的变化。冰面或冰底快速融化的区域、异常的冰架或冰川动态或自由漂移的冰山都是这种多传感器多年观测系统的潜在场所。连续数年收集的气候-冰-海洋观测数据极大地促进了对气候(或天气)、海洋环流、冰损失和冰川加速之间局部尺度相互作用的理解和建模。自动气象学-冰-地球物理-观测系统-3(以下简称“AMIGOS-3”)站已经为多项已发表的研究做出了贡献,这些研究涉及气候、海洋、以及冰架上的冰川过程(Lee 等人,2019 年;Wåhlin 等人,2021 年;Alley 等人,2021 年;Wild 等人,2021 年;2022 年;Dotto 等人,2022 年;Maclennan 等人,2023 年)。
Authors : Sen Li 1,2 ,3† , Manuel Delgado-Baquerizo 4 † , Jixian Ding 1 , Han Hu 1,2 , Weigen Huang 1,2 , Yishen 4
2024年3月15日至:AI验证基金会和Infocomm媒体发展机构通过电子邮件提交至:info@aiverify.sg asifma对拟议模型AI治理框架的响应,代表ASIFE构成ASIFER ASSIFER(ASEIFMA),我们的拟议机构是ASIFER的拟议机构,我们的拟议机构是A I IMPOISE的拟议机构。 (“ AIVF”)和Infocomm媒体发展局(“ IMDA”)(此类框架草案是“框架”)。此响应中提出的反馈是从Asifma的Fintech工作组和AI分支机构中收集的,这些组合近年来一直遵循与人工智能(“ AI”)和新兴技术有关的全球,区域和本地发展。Asifma发表了有关AI金融服务中AI的监管框架的观点和建议:
最近的研究表明,可以使用语音刺激和神经反应的匹配-不匹配分类来分析人类语音理解的潜在神经机制。然而,此类研究都是针对固定持续时间段进行的,而没有考虑到大脑对语音的离散处理。在这项工作中,我们确定词边界信息通过将脑电图与语音输入联系起来,在句子处理中起着重要作用。我们使用卷积层网络处理语音和脑电图信号。然后,对表示执行基于词边界的平均池化,并使用循环层合并词间上下文。实验表明,在公开的语音脑电图数据集上,建模准确度可以显著提高(匹配-不匹配分类准确度)至 93%,而之前的努力在这个任务中实现了 65-75% 的准确度。索引词:语音脑电图匹配不匹配任务、听觉神经科学、词分割、语音理解。
升级版 ArmylgnitED 中的士兵补偿信息指南 1. 补偿行动。a. 士兵如果收到电子邮件通知或 ArmylgnitED 消息,要求对任何财政年度 (FY) 的学费援助 (TA) 或认证援助 (CA) 资助课程进行补偿,则必须在公布的暂停日期之前完成补偿方法,该日期在其 TA/CA 请求中注明。如果没有公布成绩,则暂停日期为最终成绩到期日后的 30 个日历日,或不及格成绩公布日后的 30 天。补偿方法包括一次性付款、工资扣除计划(最长 6 个月)或补偿豁免请求(仅适用于“W”等级)。如果士兵在暂停日期之前未处理这三种方法中的一种,则将启动默认的一次性付款。士兵必须在公布的暂停日期之前完成他们的补偿行动。b. 对于成绩不合格的 FY22 及更早课程。本科成绩为 D 及以下、研究生成绩为 C 及以下的 TA 课程的补偿豁免请求仅针对 FY22 及更早课程进行考虑。打算为成绩不合格的 FY22 或更早课程申请补偿豁免的士兵仍必须在 ArmylgnitED 中选择补偿付款方式(一次性付款或工资扣除计划)并在 30 天的暂停期内提交补偿豁免请求包。在此消息之前已在 ArmylgnitED 中收到补偿通知的士兵必须在 2 月 15 日之前提交补偿豁免包。只有当 ACCESS 不批准他们的补偿豁免请求时,才会使用士兵选择的补偿偿还方法。追偿豁免请求包必须提交至以下电子邮件地址 - usarmy.knox.hrc.mbx.tagd-aces@army.mil,并包括以下内容:
转入美国太空军常见问题解答 资格 申请流程 转入流程 服务承诺 太空军职业 领域、地点和文化 国民警卫队和预备役 平民 晋升和军衔 薪酬和福利 重新入伍 部署 资格 问:谁可以转入太空军? 答:目前,太空军只接受在美国空军、陆军、海军和海军陆战队服役的常规现役军官和士兵(上校及以下)的申请。 问:准尉和首席准尉可以转入太空军吗? 答:准尉和首席准尉没有资格转入太空军。太空军没有准尉军衔结构。准尉可以联系空军军官训练学校招聘人员了解 OTS 信息和申请程序。问:我是否必须在当前服役期间从事太空职业领域才能申请加入太空部队?答:任何职业领域的人员只要符合所有资格要求,都可以申请转入太空部队。但是,一些姊妹军种的职业领域更适合转入,因为他们的训练和经验与太空部队的任务和技能直接相关。问:我快要退休了,美国太空部队会考虑我转入吗?答:是的,太空部队会考虑即将退休的个人,除非该个人即将达到强制退休日期 (MRD)。问:如果我正在等待医疗评估委员会 (MEB),我可以加入太空部队吗?答:正在等待 MEB 的成员没有资格转入太空部队;但是,一旦暂停问题得到解决并且成员恢复现役,个人可以申请未来的机会。问:如果我处于行政暂停状态,我可以加入太空部队吗?答:处于行政暂停状态的成员没有资格转入太空部队;但是,一旦暂停原因得到有利解决,个人可以申请未来的机会。注意:具有特定类型负面信息的人员(性侵犯定罪、惩罚性撤职以及您所在军队领导层确定的其他问题)没有资格调入太空部队。
我请求在 2023 财年批准预算,以完成内布拉斯加州奥福特空军基地的灾难恢复 MILCON,以应对 2019 年的洪水。根据美国空军部向我的办公室提供的最新成本估算,我估计 2023 财年的剩余金额约为 317,470,000 美元(注意,实际完成所需的金额可能会有所不同),其中大部分用于授予非动能作战 (NKO) 设施的建设合同,也称为多域作战 (MDO) 设施。除其他任务外,这座建筑将把美国空军最大的航空集团的作战和情报中队整合到一个抗洪设施中。原始 DD 1391 估算已根据规划改进而演变。美国空军通知我们,目前的工作估算为 317,469,260.00 美元
I.利益说明1。我以我作为联合国特别报告员的身份提交了与人权委员会任命的安全,清洁,健康和可持续的环境有关的问题,该问题与人权委员会任命为2018年8月1日,根据HRC决议37/8。1 2。我还是加拿大不列颠哥伦比亚大学的教授,该教授在资源,环境与可持续性研究所以及公共政策与全球事务学院共同任命。我曾担任环境律师已有25年以上的时间,曾担任许多有关环境政策,宪法和人权的政府顾问,并出版了9本书以及100多篇文章,报告和书籍章节。我在比较宪法方面具有广泛的专业知识,包括书籍(例如环境权利革命,2012年),文章(例如健康环境的宪法权利,2012年)和书籍章节(例如变革催化剂:2019年,评估实施健康环境权的40年经验)。3。4。2019年10月,我向人权委员会介绍了气候变化对人权和相关国家义务的影响,特别着重于安全气候的权利,这是健康环境权利的组成部分。2该报告描述了气候变化对许多人权的享受,包括生命权,健康权,儿童权利和健康环境权的负面影响。5。3简而言之,我作为特殊报告员的任务是: - 与享受安全,清洁,健康和可持续环境有关的研究人权义务; - 提出与在环境政策制定中使用人权有关的最佳实践; - 确定与享受安全,清洁,健康和可持续环境有关的人权义务充分实现人权义务的挑战和障碍; - 每年向联合国人权委员会和联合国大会报告上述工作结果每年报告。在我作为特殊报告的工作中,我听到了那些已经经历过气候变化影响的人有力的第一手证词变化的天气模式。
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