闭路电视摄像机(AI分析)在比较交通量数据时准确度在±10%以内的百分比。括号内的数字表示CCTV摄像机(AI分析)的百分比,精度在±5%以内。 *不包括由于闭路电视摄像机故障等原因而未测量的部分。 *该信息的准确性是基于简单的交通量调查得出的截至 2021 年 8 月 31 日的初步值。
由于新一波 COVID 疫情引发限制,欧洲航空交通量开局缓慢,仅为疫情前交通量的 70% 左右,尽管普京对乌克兰的野蛮入侵造成冲击,导致领空关闭并影响交通流量,但自 2022 年 3 月起,欧洲航空交通量开始稳步回升至 80% 的高位,此后一直保持这一水平——尽管全球数字掩盖了航空公司、机场、空中导航服务提供商和各州之间的巨大交通差异。总体而言,2022 年航班数量为 930 万架次,占 2019 年交通量的 83%。这比 2019 年少了 180 万架次,但比去年多了 310 万架次。本分析报告使用我们独特的网络数据来研究我们迈向 2023 年的网络状态,我们预测 2023 年网络状态将进一步增强至疫情前水平的 92%,但在匹配运力和减少延误方面也面临巨大挑战。
根据交通量输入和分析确定允许关闭车道的时间。交通量数据是从可用的 CDOT 计数源中提取的。使用了 CDOT 在线交通信息系统 (OTIS) 提供的 2022 年平均年日交通量 (AADT),并根据 2021 年或之后进行的 CDOT 计数编制了每小时模式。当不可用时,使用 2019 年或 2018 年的计数。每小时计数取自 CDOT 的 OTIS 中提供的短时间和连续(自动交通记录 [ATR])持续时间计数位置。CDOT 的 ms2 交通计数数据库系统信息用于立交匝道计数。
本报告中提供的大部分商业空中交通数据均来自美国运输部 (USDOT)、运输统计局、航空公司统计报告。所有提供定期航班的航空公司都必须向此数据库报告。USDOT 航空公司数据仅包括为一个或多个社区提供定期航班的空中出租车的报告,因此许多空中出租车无需报告其交通量。因此,这些数据中商业空中交通量被低估了。空中出租车运营的估计值来自其他数据来源,并在本报告的第 5 部分进行了总结,附录中提供了详细估计值。如果没有空中出租车交通数据,区域商业交通量就会被低估,并且无法确定空中出租车交通的路线。
7. 自动按需模式(仅适用于无线电/有线)将两个控制器上的模式开关设置为设置 8 - 自动按需模式。在此模式下,之前调整的绿灯阶段将作为最大绿灯阶段运行,具体取决于交通量。工厂中永久调整的最小绿灯阶段为 10 秒。无论车辆流量如何,此最小绿灯阶段始终运行,但可以根据交通量延长至最大绿灯阶段。每次雷达检测的延长时间,即所谓的时间间隔,已在工厂调整为 6 秒。与设置 7 - 自动绿灯阶段延长不同,在模式 8 中,系统保持设置为连续红灯,直到雷达检测器记录到车辆。已记录车辆的信号头在通行时间到期后变为绿色。绿灯阶段按上述方式延长,以适应相应的交通量。最迟在最大绿灯阶段结束后,信号头切换回红色,交通信号保持设置为连续红灯,直到下一辆车被记录。
5.1 交通研究 所有开发项目都需要进行交通研究,以估计出行产生量、内部交通量和流通量以及外部接入点和周围道路网络的预计交通量和分布。该研究将解决该地区所有现有道路的容量问题。本研究将使用最新版的交通工程师协会 (ITE) 出行产生手册。任何对周围道路网络产生重大容量影响的开发项目,开发商将被要求提供市政府认为必要的额外道路改进,以减轻影响。