摘要 工业化和全球经济的快速发展导致工作场所伤害和事故数量增加。如今,随着技术的进步和可靠性,由设备和机械故障引起的事故似乎正在减少。然而,人为因素往往成为工作场所事故的重要因素。统计报告和证据表明,大约 80% 到 90% 的工作相关事故可归因于人为因素。值得注意的是,人为事故的概念随着时间的推移而演变。几十年前,人为事故被定义为人与机器之间的接触、工作场所或操作系统内不良的工作场所和设备设计。近年来,对人为事故的研究呈现出变化的趋势。人们更多地关注导致工作场所人为事故的个人因素和组织因素。此外,工作场所的安全沟通在减少人为事故方面发挥着至关重要的作用。工人和领导之间的有效沟通被认为有助于降低人为事故发生的风险。因此,本研究回顾了人为事故和安全沟通方面的文献。为探讨安全沟通与人为事故的关系,向制造企业生产工人发放300份调查问卷
摘要 工业化和全球经济的快速发展导致工作场所伤害和事故数量增加。如今,随着技术的进步和可靠性,由设备和机械故障引起的事故似乎正在减少。然而,人为因素往往成为工作场所事故的重要因素。统计报告和证据表明,大约 80% 到 90% 的工作相关事故可归因于人为因素。值得注意的是,人为事故的概念随着时间的推移而演变。几十年前,人为事故被定义为工作场所或操作系统中人与机器的接触、工作场所和设备设计不良。近年来,对人为事故的研究呈现出变化趋势。人们更加关注导致工作场所人为事故的个人因素和组织因素。此外,工作场所的安全沟通在
本文从“人为因素”的角度探讨了大坝安全和大坝事故。试图探讨这些因素是损害大坝安全性和增加其风险的重要驱动因素。区分了“正常人为事故”和“特殊人为事故”,并描述了它们的根源和后续后果。第一类包括大坝运营者无意中犯下的无意错误、失误和缺陷,以及疏忽、缺乏经验或过度自信。此类故障可能发生在大坝的手动操作中,或通过使用其监控和数据采集 (SCADA) 系统,如工业控制系统 (ICS)。它们也可能由于软件缺陷或甚至在远程控制操作中应用信息和通信技术 (ICT) 而发生。至于第二组;非正常人为因素,在此定义为人类在充分了解其可能造成的损害的情况下实施的因素。它们是经过深思熟虑和仔细考虑的决策过程后故意破坏大坝的行为,表现为战争行为、破坏和恐怖活动。在这个现代时代,这些行为是黑客攻击大坝操作系统的特征。这是通过广泛互联的数字技术利用网络空间以及随之而来的通信技术的进步来实现的。因此,这些技术使得对此类系统的远程控制成为可能。不仅如此,大坝现在仍然保持原样
摘要 —.通过收集飞行员眼球运动的数据,可以监控飞行员在未来飞行中的操作,以发现潜在的事故。在本文中,我们设计了一种集成眼动追踪设备的新型SVS系统,该系统能够实现以下功能:1)一种能够从飞行员眼球运动中学习并预加载或渲染各种分辨率的地形数据的新方法,以便通过了解飞行员感兴趣的区域来提高地形显示的质量。2)一种可以通过分析来自SVS的航空信息和来自眼动追踪设备的眼球运动来检测危险操作的警告机制,以防止误操作或人为事故。用户研究和实验表明,所提出的SVS-Eyetracking系统工作有效,能够避免飞行模拟中因疲劳引起的潜在风险。
人为、自然和环境性质的紧急情况造成的损害。在过去的 35-40 年里,他们的数量几乎增加了 3 倍。人为事故和灾害造成的物质损失约占国内生产总值的3%。人为突发事件的主要原因,一方面是固定生产资产的恶化和物质技术供应的严重恶化,另一方面是生产和技术纪律水平的急剧下降。 、设备、机构和机器运行过程中严重违反安全要求,不遵守预防性检查和定期维护的监管要求。我国的经济对象目前有12000多个(超过四分之一)存在潜在危险;超过 5000 万人居住在其影响范围内。经济不稳定和通货膨胀导致大量观测和实验室控制站破旧和关闭,无法全面开展监测、预报和预防自然和环境突发事件的活动。这反过来又导致地震、洪水、泥石流、山体滑坡以及其他自然和环境灾害和灾难造成的受害者人数增加。
4. AICyberDomain.com 摘要:能源弹性是指确保企业和最终用户拥有可靠、稳定的能源供应,并在发生电源故障时采取应急措施,从不间断的能源(无论是可再生能源还是不可再生能源)中产生日常所需的电力等电源。弹性问题的原因包括电涌、天气、自然灾害或人为事故,甚至设备故障。人为操作失误也可能导致电网供电中断,应将其纳入弹性规划。随着能源格局发生根本性转变,从大型集中式煤电厂的世界转变为由小型燃气生产和可再生能源组成的分散式能源世界,电力供应的稳定性将开始影响能源定价。企业必须为这种变化做好计划。可再生能源的增长给电网带来的间歇性挑战意味着输电和配电成本占账单的比例越来越大。随着近几十年来人工智能 (AI) 技术的进步,这种先进技术的集成,我们正在提高能源流的弹性,从而防止这种流动出现任何意外中断。确保您的业务具有能源弹性有助于抵御价格上涨或供应波动,这对于维持运营和降低商业风险至关重要。本文以简称 TM (技术备忘录) 的形式介绍了这个问题。关键词:弹性系统、能源流、能源存储、能源网 BI (商业智能)、AI、网络安全、实时决策、机器学习和深度学习、BD (大数据) 和用于数据存储库和存储的基于云的服务器。1. 简介
电子邮件:jyoti.j.pant[at]gmail.com 摘要:人为错误是人类行为的一个基本方面。“人为错误”这个短语经常用于制药行业。它来自制造过程中的“质量和安全”理念。在 SISPQ 领域,人为错误已成为一个重大问题,而且由于监管机构的存在,对人为错误研究的需求很高。通过质量工作,各个层面的人为错误正在减少。由于持续的挑战,人为错误在制药行业的重要性不容忽视。制药行业的专业人士担心与人为错误相关的事件数量不断增加,并采取一切合理的预防措施,以防止相关行业发生此类事件。通过对文献的全面回顾,本研究论文旨在研究人为错误在制药行业中的相关性和重要性。关键词:良好生产规范、SISPQ、人为错误、培训、人为因素、制药行业、合规性 1。简介 “人为错误”一词的出现是人们在发生人为事故后集思广益的结果。有许多报告称,人类对某些偏差或灾难负有责任,而这些偏差或灾难本可以通过适当的举措和方法避免。此类灾难的名单从大到小不等,包括福岛核电站灾难、深水地平线漏油事件、哥伦比亚号航天飞机灾难等,这些灾难值得特别提及(MESSER,2016 年)。错误一词通常与个人错误有关,例如例如,意识到自己的错误意味着一个人做错了什么事(ARMITAGE,2009)。正如 Hansen(2006)所引用的,Erwin 提到飞行员失误是 1995 年至 1999 年间记录的 72% 海军和海军陆战队飞行事故的原因,而 Green 和 Senders 则提到人为失误是 57% 道路交通事故的唯一原因,也是 90% 以上事故的促成因素。事故大多发生在直路上,而不是弯道或十字路口,由此得出结论,人为失误是导致道路交通事故的主要因素,而不是环境因素。(Arora 等人,2013)各种统计数据不时可用,探讨人为失误在事故监管中的作用。Hansen (2006) 指出,人为失误占事故总数的 30% 至近 100%。根据 Wood 和 Banks(1993 年,Liginlal 等人,2009 年引用)的说法,在所分析的公司中,数据泄露的最常见原因被确定为人为错误。在计算机科学和其他技术领域,错误与系统故障有关,但在其他领域,该词仍然有