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World File Search System人体实验
通过神经介入手术植入的运动神经假体可提高严重瘫痪患者的日常生活活动能力：首次人体实验
摘要背景可植入的脑机接口 (BCI) 可充当运动神经假体，有可能恢复自主运动冲动以控制数字设备并提高因大脑、脊髓、周围神经或肌肉功能障碍导致严重瘫痪患者的功能独立性。然而，迄今为止的报告在临床上的转化有限。方法两名患有肌萎缩侧索硬化症 (ALS) 的参与者在一项单组、开放标签、前瞻性、早期可行性研究中接受了植入。使用微创神经介入手术，将新型血管内 Stentrode BCI 植入毗邻初级运动皮层的上矢状窦。参与者接受机器学习辅助训练，使用与尝试运动相关的无线传输的皮层脑电图信号来控制多个鼠标单击操作，包括缩放和左键单击。结合使用眼动仪进行光标导航，参与者实现了 Windows 10 操作系统控制以执行工具性日常生活活动 (IADL) 任务。结果 参与者 1 从第 86 天开始在家无人监督使用，参与者 2 从第 71 天开始使用。参与者 1 在禁用预测文本的情况下，打字任务平均点击选择准确率为 92.63%（100.00%，87.50%–100.00%）（试验平均值（中位数，Q1–Q3）），每分钟正确字符数 (CCPM) 为 13.81（13.44，10.96–16.09）。参与者 2 在每分钟正确字符数 (CCPM) 为 20.10（17.73，12.27–26.50）时，平均点击选择准确率为 93.18%（100.00%，88.19%–100.00%）。两名参与者都完成了 IADL 任务，包括发短信、网上购物和独立管理财务。结论 我们描述了一种微创、完全植入、无线、可移动的运动神经假体的首次人体体验，该假体使用血管内支架电极阵列从运动皮层传输脑电图信号，用于多个指令
全球卫生问题中的伦理问题
Primum non nocere（希波克拉底，公元前 370 年）。 义务论（伊曼纽尔·康德，1804 年）。 功利主义（杰里米·边沁和 JS 密尔，1832 年）。 人体实验（纽伦堡法典，1947 年）。 人体受试者研究（贝尔蒙特报告，1976 年）。 原则主义（Beauchamp 和 Childress，1969 年）。 护理伦理（Joan Tronto，1993 年）。 赫尔辛基宣言（WMA，1964 年）。 CIOMS（WHO 和联合国教科文组织，1949 年）。 15 项道德原则（联合国教科文组织，2005 年） 良心拒服兵役（ICoME WMA 2022 年）
Thibault Roumengous 博士
编码语言：Python（Anaconda、Colab）、MATLAB、R、Basic、C、C#。 WebDev：HTML、CSS、JS、PHP 操作系统：Windows、Ubuntu/Debian 机器学习算法编程（Tensorflow、SciPy）、数据挖掘、统计分析（LME 模型） 多模态生物信号处理和分析专家（如光学、电学、基于阻抗） 转化临床研究 使用 3D 打印进行原型设计（SLA、SLS、RAISE3D、Lulzbot） 软件：Monday.com、CED Spike 2、RedCap、FreeSurfer、Microsoft Office suite、Statistica、Prism、Rstudio、Adobe 机械设计和 FEA 分析（SolidWorks Suite） 设计和实施 IRB 批准的人体实验 语言：精通法语（母语）和英语，中级西班牙语和日语
日期：2025 年 1 月 13 日 收件人。总理抄送健康...
所有接种者的血液中都发现了 mRNA 衍生的 DNA 污染 3,4,5 。这些发现需要立即引起注意以确保公共安全，并强调需要进行独立评估和公开讨论。疫苗衍生的 LNP 封装 DNA 对人类健康构成的风险尚不清楚，而且可能极其严重。许多研究证实了 mRNA 疫苗的副作用，包括心脏病、血液凝固障碍、癌症、糖尿病、痴呆症、自身免疫性疾病、月经出血障碍、生育问题等。残留 DNA 污染对这些已证实的副作用的影响尚不清楚，需要立即关注和调查。此外，随着自扩增 RNA 疫苗 6 即将获得批准，但该疫苗也缺乏详细和长期的安全性研究，现在是时候停止以所谓的技术发展和利润为名进行的人体实验，并专注于科学证据，最重要的是安全性。历史不会善待现在正在发生的疏忽。我们在信函中要求提供证据，证明这些疫苗不会对人类 DNA 造成损害。迄今为止，还没有国家提供此类证据。
CaCTüS 实习项目 2025
CaCTüS 实习项目 2025 这些项目按其主要关注点按主题排序： • 数据分析 • 人体实验 • 机器学习 • 神经科学 但是，大多数项目涉及多种方法和研究领域，因此建议您通读所有项目及其具体要求。 数据分析项目：优化超高分辨率 fMRI 以对人类前额叶皮质进行分层分析 项目 ID：DA-01 实验室：认知神经科学与神经技术 领域：数据分析、神经科学、人体实验 认知神经科学与神经技术实验室专注于加深我们对支撑人类高级认知和适应行为的前顶叶大脑网络机制的理解。为此，我们开展了一项跨学科研究计划，可以从多个粒度级别研究这个大脑系统。我们的方法涉及特定受试者的脑机接口技术、3T 和超高（即 7T 和 9.4T）磁场强度的 fMRI（用于解析皮质层）、EEG、非侵入性脑刺激以及计算建模和机器学习。作为实习生，您将参与超高分辨率 fMRI 的前沿研究，该研究允许在皮质层和柱的水平上研究人类皮质。您将探索不同 MR 采集序列在定位人类前额皮质中的层特定活动方面的优势和局限性。使用在 7T 下获取的现有数据集，您的工作将侧重于优化数据分析技术，重点是改善皮质表面配准或解决皮质层之间的信号偏差。通过这个项目，您将获得高级数据分析的实践经验，并深入了解这些技术如何提高 fMRI 研究的准确性。此外，您将被邀请参与正在进行的研究，包括有机会参加扫描会议并获得 9.4T MRI 数据采集的直接经验。这将提供对 fMRI 研究的实验和分析方面的全面了解。 必备技术技能 • 具有 Linux 和 Python 上的 Bash 的良好编码技能 • 具有 (f)MRI 数据和相应软件包的经验是可取的，但不是必需的（例如 Freesurfer、FSL、SPM） • 具有高性能计算集群和代码共享平台（例如 GitHub）的经验是可取的，但不是必需的
能量和时间的优化可预测人类行走的动态速度
摘要 人类在行走时会做出许多选择，比如行走速度和行走多长时间。人们似乎选择稳定的步行速度来最小化每单位行走距离的能量消耗。但实际步行的速度不仅是稳定的，而且是随时间变化的轨迹，也会受到任务紧急程度或个人运动活力的影响。本文我们表明，最小化能量和时间（即到达目的地所需的总功或能量加上与步行持续时间成比例的成本）的目标可以更好地解释人类步行的速度轨迹和持续时间。将此目标应用于步行动力学计算模型，可预测具有倒 U 形的动态速度与时间轨迹。模型和人体实验（N=10）表明，较短的步行是不稳定的，主要受加速时间和努力的影响，而较长的步行更稳定、更快，主要受稳态时间和努力的影响。个体活力可以用一个人愿意花费的能量来表征，以节省单位时间，这解释了为什么有些人可能比其他人走得更快，但由于步行动力学相似，每个人的轨迹形状可能相似。能量和时间成本之间的权衡可以预测步行的瞬时、稳定和活力相关方面。
用于自动检测和治疗阿片类药物过量的可穿戴设备
摘要 — 阿片类药物过量服用是美国 50 岁以下人口死亡的主要原因之一。仅在 2021 年，阿片类药物使用者的死亡人数就上升到惊人的 80,000 多人。过量服用过程可以通过使用纳洛酮来逆转，纳洛酮是一种阿片类药物拮抗剂，可快速抵消阿片类药物引起的呼吸抑制的影响。闭环阿片类药物过量检测和纳洛酮输送的想法已成为一种潜在的工程解决方案，可减轻阿片类药物泛滥的致命影响。在本研究中，我们介绍了一种腕戴式可穿戴设备，它克服了我们前期工作中便携性问题，从而创建了一个闭环药物输送系统，其中包括 (1) 一个近红外光谱 (NIRS) 传感器，用于检测缺氧驱动的阿片类药物过量事件，(2) 一个 MOSFET 开关，和 (3) 一个零电压开关 (ZVS) 电磁加热器。通过对人类受试者 (n = 8) 进行肱动脉闭塞 (BAO)，我们证明了一致的低氧合事件。此外，我们证明了我们的设备能够在检测到缺氧事件后 10 秒内释放药物。我们发现低氧合事件前后的氧合血红蛋白、脱氧血红蛋白和氧合饱和度 (SpO 2 ) 的变化不同 (p < 0.001)。尽管还需要进行更多的人体实验，但我们迄今为止的研究结果已指向一种潜在的工具，可以减轻阿片类药物泛滥的影响。
Biomodex 患者专用脑动脉瘤模型
摘要 背景 随着该领域先进技术的出现，使用血管内技术治疗神经血管疾病正在迅速发展。在这里，我们描述了使用 Biomodex EVIAS 患者特定 3D 打印模型进行术前模拟的经验，以规划使用血管内机器人和新型流量分流装置治疗动脉瘤。 方法 在第一次人体实验之前，使用 8 例脑动脉瘤患者的 3D 打印患者特定模型进行术前演练。为了评估实验模型的可靠性，比较了患者和 3D 模型之间动脉瘤的特征。演练用于确定患者治疗计划，包括技术、装置尺寸和手术工作投影。 结果 该研究包括八名患者及其各自的 EVIAS 3D 动脉瘤模型。对首次人体机器人辅助神经血管干预（n=2）和新一代流量分流支架（n=6）进行了术前模拟。动脉瘤位于前循环（n=5）和后循环（n=3），平均大小为 11.0±6.5 毫米。我们发现 3D 模型和患者解剖结构可靠地再现了动脉瘤特征，母血管解剖结构的尺寸相似。详细描述了从术前体外模拟中得到的信息，包括改进的患者治疗计划，这有助于成功完成世界上首例手术，且没有术中并发症。结论使用患者特定的 3D 模型进行术前演练可提供精确的手术计划，这可能会提高操作员的信心，减少辐射剂量并提高患者的安全性，尤其是在首次人体体验中。